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Agentic设计原则为AI Agent的未来指明方向。 核心内容: 1. Agentic系统构建方法和设计原则概述 2. Agent应如何扩展人类能力、弥补知识空白 3. Agent在物理和数字世界中的互动设计原则
构建 Agentic 系统有多种方法。由于生成式 AI 设计中模糊性是一种特性而非缺陷,工程师有时很难确定从何处开始着手。创建了一套以人类为中心的用户体验设计原则,以帮助开发人员构建以客户为中心的 Agent,解决他们的业务需求。这些设计原则并非一种规定性的架构,而是为定义和构建Agent体验的团队提供一个起点。
一般来说,Agent 应做到:
扩展并提升人类的能力(如头脑风暴、解决问题、自动化等);
弥补知识空白(如帮助我在知识领域上快速跟上步伐、翻译等);
以我们个人偏好的方式促进和支持协作;
让我们成为更好的自己(例如,作为生活教练/任务管家,帮助我们学习情绪调节和正念技能,增强韧性等)。
Agentic 设计原则具体内容:
Agentic Design Principles 是什么
实施这些设计原则时应遵循哪些指导方针
使用这些设计原则的示例
这是 Agent 运行的环境。这些原则指导我们如何设计在物理和数字世界中互动的 Agent。
连接而非取代——帮助人们连接到其他人、事件和可操作的知识,以促进协作和连接。
Agent 帮助连接事件、知识和人。
Agent 的设计不是为了取代或贬低人类。
易于访问且偶尔隐形—— Agent 主要运行在后台,只在相关且适当的时候提醒我们。
Agent 在任何设备或平台上对授权用户易于发现和访问。
Agent 支持多模态输入和输出(声音、语音、文本等)。
Agent 可以根据感知用户需求,在前台和后台之间无缝切换;在主动和被动之间切换。
Agent 可能以隐形形式运行,但其后台处理路径和其他 Agent 的协作对用户是透明且可控的。
这是 Agent 在时间维度上的运行方式。这些原则指导我们如何设计在过去、现在和未来之间互动的 Agent。
过去:回顾包含状态和上下文的历史。
Agent 基于对丰富历史数据的分析(而不仅仅是事件、人或状态)提供更相关的结果。
Agent 从过去的事件中建立联系,并积极回顾记忆以参与当前情境。
现在:引导而非仅仅通知。
Agent 采用全面的方法与人互动。当事件发生时, Agent 不仅限于静态通知或其他静态形式。它可以简化流程或动态生成提示,以在正确时刻引导用户的注意力。
Agent 根据上下文环境、社会和文化变化以及用户意图提供信息。
Agent 的互动可以是渐进的,随着时间的推移逐渐复杂化,以赋予用户长期的掌控感。
未来:适应和进化。
Agent 适应各种设备、平台和模态。
Agent 根据用户行为、无障碍需求进行适应,并且可以自由定制。
Agent 通过持续的用户互动被塑造并不断进化。
这些是 Agent 设计核心的关键要素。
拥抱不确定性,但建立信任。
一定程度的 Agent 不确定性是预期的。不确定性是代理设计的关键要素。
信任和透明度是 Agent 设计的基础层。
人类始终掌控 Agent 的开启/关闭,且其状态始终清晰可见。
在使用上述设计原则时,请遵循以下指导方针:
透明性:告知用户 AI 的参与方式、其功能(包括过去的行动)以及如何提供反馈和修改系统。
控制性:允许用户自定义、指定偏好并个性化设置,同时掌控系统及其属性(包括“遗忘”能力)。
一致性:在设备和端点之间提供一致的多模态体验。尽可能使用熟悉的 UI/UX 元素(例如,语音互动的麦克风图标),尽量减少用户的认知负担(例如,力求简洁回应、视觉辅助和“了解更多”内容)。
假设你正在设计一个旅行代理,以下是如何运用这些设计原则和指导方针的思考方式:
透明性:让用户知道 Travel Agent 是一个 AI 支持的代理。提供一些基本的入门指导(例如,“你好”消息、示例提示)。在产品页面上清晰记录这些内容。展示用户过去询问过的提示列表。明确如何提供反馈(点赞/点踩、发送反馈按钮等)。清晰说明代理是否存在使用或话题限制。
控制性:确保用户清楚如何在创建代理后(例如通过系统提示)修改它。允许用户选择代理的详细程度、写作风格以及代理不应涉及的内容。允许用户查看和删除任何相关文件或数据、提示和过去的对话。
一致性:确保分享提示、添加文件或照片以及标记人或物的图标是标准且可识别的。使用回形针图标表示与代理的文件上传/共享,使用图片图标表示图形上传。
https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners/tree/main
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