沉寂了10个月，Midjourney V7 终于发布了

沉寂了差不多 10 个月左右，Midjourney 终于正式发布了其最新版本，V7模型。Midjourney V7 拥有全新改进的扩散模型架构，不仅在图像生成质量上取得显著提升，还在生成速度、输出分辨率、提示词控制和风格多样性方面实现了突破性进步。

作为AI绘画领域的领军者，Midjourney V7 以其更高的图像质量、更快的生成速度和更强的个性化功能，再次刷新了AI绘画的边界。

Midjourney V7界面截图

01 Midjourney V7 简介

Midjourney V7 采用了一种新型潜在扩散模型（latent diffusion model），该模型结合了扩散方法与生成变换器的优势，使得生成图像在细节与整体艺术表达上都有显著提升。

该新的扩散模型的优势是，通过其潜在扩散模型，系统可以更好地捕捉图像细节并实现稳定生成，既保持图像的原始细节又保证生成风格的一致性，极大提升了用户的创作体验。

V7 不仅生成速度提升了20%-30%，还在图像细节、纹理和一致性上有了质的飞跃。特别是在处理复杂元素（如人体、手部、物体）时，V7的表现尤为出色，避免了以往版本中常见的“恐怖谷效应”。

Midjourney V7 支持的最高输出分辨率可达 4096×4096 像素，为用户提供了更高精度的图像生成能力。同时，新版本在训练数据方面相比前代增加约50%，这为模型在理解复杂提示和生成高质量图像方面提供了更大支持。还有 V7 支持自定义宽高比调节，一般可以从 1:1 调到 16:9，大多数图片比例都能满足。

此外，V7还引入了“草稿模式”（Draft Mode），生成速度提升10倍，成本降低50%，特别适合快速迭代和创意探索。

02 Midjourney V7 功能介绍

02.1 新增风格预设参数

Midjourney V7 为用户提供了更多生成风格的选择，新增的风格预设参数包括：

• --style random

• --style expressive

• --style cute

• --style raw

• --style 4k

通过参数设置，用户可以精细控制生成图像的风格和效果。

02.2 权重控制技巧

为了实现画面元素的精细控制，V7 引入了改进的权重控制机制：

使用双冒号(::)控制权重

用户可以通过在提示词中使用 :: 符号后跟具体数值来调整各个元素的重要性。默认情况下，每个提示词的权重为 1；例如，输入 cat::2 sofa 则意味着猫的权重是 2，而沙发保持默认权重 1。

• 可使用负数（如 cloud::-1）来适当减弱某个元素的影响。

• 逗号可作为软中断，而 :: 是硬中断，使得不同词组的权重可以独立调整。

02.3 --testp参数优化

相比 V6，V7 中 --testp 参数在生成图像细节和风格一致性上得到了显著提升，生成的图像更加平稳且细腻。

02.4 种子参数（seed）

02.4.1 固定种子以确保一致性：使用固定的 --seed 参数可以使多个生成结果之间保持一致性，在批量生成同一主题时尤为重要。

02.4.2 记录与复用：在批量创作时，建议记录下每次生成所使用的种子参数，并在对比不同提示词效果时保持种子不变，以便更准确地观察参数变化带来的影响。

以下是常见的 Midjourney 参数表，可帮助你对构图、风格和生成质量进行细致控制：

03 V7 草稿模式

草稿模式是 V7 的新亮点，适合快速生成创意原型。

• 速度与成本：耗时与资源消耗仅为标准模式的 50%，图像渲染速度比 V6 版本快 10 倍，能以更快的速度生成图像，且成本更低，适合快速验证想法和进行创意迭代。

• 交互界面：启用后网页端编辑器会自动切换为 “对话式交互界面”，方便用户通过简单指令实时编辑图片内容，如输入 “将猫替换成猫头鹰” 或 “转为夜景” 等指令，系统可自动根据提示词调整生成新作品。

• 语音功能：支持语音识别生成功能，点击麦克风图标后，用户可通过语音实时塑造图片，并且支持中文语音识别，让创作更加便捷高效。

• 进阶功能：支持指令扩展，可使用多版本迭代、批量生成等进阶功能，为用户提供更多创作可能性。

草稿模式使用方法有两种：

• 1. 在Midjourney网站中点击“草稿模式”，然后使用语音输入提示。

• 2. 在提示后添加--draft参数，如A futuristic city --draft。

不过，此模式下生成的图片分辨率相比其他模式较低，但其行为和美学表现与标准模式高度一致，适合用于早期概念开发、头脑风暴以及快速生成创意草图，用户若对草稿图像满意，可点击 “增强” 或 “改变” 按钮，以完整质量重新渲染。

还有就是，目前超分、编辑、材质替换等功能仍将调用 V6 模型，后续 Midjourney 会逐步对这些功能进行升级。

Last but not least

从全新潜在扩散模型、4096×4096 高分辨率输出，到训练数据量增加约 50%与生成速度提升 30%，V7 每一项技术改进都在为创作者拓宽想象力和创作边界提供更大支持。

同时，通过新增风格参数、细致的权重控制技巧和成熟的种子参数实践，用户可以更加精确地控制提示词工程，实现风格与细节的完美平衡。

不过，Midjourney 你似乎来晚了，现在 GPT-4o、即梦 3.0、豆包等 AI 绘图产品已经杀疯了，大家的期待值也被拉高了，曾今的绘图邻域的王者你还能杀回来吗？

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