微信扫码
添加专属顾问
我要投稿
阿里OmniTalker技术革新,0.8B参数实现25FPS实时音视频生成,跨语言情感精准同步。 核心内容: 1. OmniTalker技术特点与颠覆性突破 2. 性能对比及实时交互能力 3. 极速体验教程与企业级应用场景
数字人技术迎来重大突破!阿里通义实验室最新推出的OmniTalker,是全球首个端到端的文本驱动说话人视频生成系统。仅需单段参考视频,即可实现中英文零样本风格复刻,支持愤怒、快乐等6种情感表达,25帧/秒的实时生成速度重新定义人机交互体验。本文将深度解析其双分支Diffusion Transformer架构,并展示如何用一句话生成演讲视频!
# 音频-视觉融合模块伪代码
class AudioVisualFusion(nn.Module):
def forward(self, audio_feat, visual_feat):
cross_attn = AudioVisualAttention(audio_feat, visual_feat) # 跨模态注意力
return audio_feat + cross_attn, visual_feat + cross_attn
# 安装基础依赖
pip install omnitalker-torch==2.5.0
from omnitalker import Generator
gen = Generator(ref_video="lei_jun.mp4")
output = gen.generate(
text="小米14销量突破100万台",
emotion="happy",
language="en" # 支持中英文互转
)
output.save("result.mp4")
# 分段处理避免内存溢出
for paragraph in long_text.split("\n"):
gen.stream(paragraph, buffer_size=60) # 60秒缓冲区
# config/train.yaml
style_enhance:
audio:
prosody_weight: 0.9 # 增强语调特征
visual:
micro_expression: [blink_rate=0.3, smile_asymmetry=0.2] # 个性化微表情
gen.set_watermark(
text="AI生成内容",
position="bottom_right",
opacity=0.5
)
⚠️ 使用限制:
双分支DiT如何工作?
@article{omnitalker2025,
title={OmniTalker: Real-Time Text-Driven Talking Head Generation with Audio-Visual Style Replication},
author={Alibaba Tongyi Lab},
journal={arXiv preprint arXiv:xxxx.xxxxx},
year={2025}
}
OmniTalker的推出标志着数字人生成进入"实时交互"时代。其创新的统一框架设计,在保持轻量化(0.8B参数)的同时,实现了影视级的内容产出。
53AI,企业落地大模型首选服务商
产品:场景落地咨询+大模型应用平台+行业解决方案
承诺:免费场景POC验证,效果验证后签署服务协议。零风险落地应用大模型,已交付160+中大型企业
2025-04-11
成功率提高7倍!新方法一句话就能让AI秒出分子设计+合成步骤
2025-04-11
多模态视觉理解大模型推理优化
2025-04-09
99%的人不知道Claude的一句话生成SVG图片功能
2025-04-08
AI数字人领域重大突破:告别拼凑式合成,阿里OmniTalker能否开启音视频一体化新时代?
2025-04-08
字节超快超强声音克隆 MegaTTS3, 声音克隆几乎一模一样, 可跨语言克隆.
2025-04-08
这可能是目前最强的TTS,10秒复刻你的声音
2025-04-07
简单粗暴,4O终极魔法,这才是主体库的最终形态
2025-04-07
环境有限?没条件用一步到位的高端AI?AI内容深加工/平民AI高端玩法:AI生成各种图、视频、音频、文档、可视化图表、程序等等等
2024-09-12
2024-06-14
2024-08-06
2024-06-17
2024-08-30
2024-05-30
2024-11-28
2024-10-07
2024-10-16
2024-04-21
2025-04-08
2025-04-05
2025-03-30
2025-03-26
2025-03-05
2025-03-02
2025-01-08
2024-12-13