绘梦有形，快手开源「可图 Kolors」，等你来玩 - 大模型知识库|大模型训练|开箱即用的企业大模型应用平台|智能体开发|53AI

引言

近期，快手开源了名为Kolors（可图）的文本到图像生成模型，该模型具有对英语和汉语的深刻理解，并能够生成高质量、逼真的图像。技术报告中也提了几个重要的工作内容：

首先，Kolors基于通用语言模型（ChatGLM），而不是像Imagen和Stable Diffusion 3基于大语言模型T5，这增强了其对英语和汉语的理解能力，并利用多模态大型语言模型CogVLM重新为训练数据集中的图像生成更详细的描述；

其次，Kolors训练分为两个阶段，即概念学习阶段和质量改进阶段，并使用特定的数据集进行训练以提高视觉吸引力，通过引入高质量的数据和优化高分辨率训练技术来改善图像质量；

最后，Kolors团队提出了一种平衡类别的基准数据集KolorsPrompts，用于指导Kolors的训练和评估。

实验结果表明，即使使用U-Net backbone，可图Kolors也表现出色，在人类评价中超越了现有的开源模型，性能达到了Midjourney-v6水平。Kolors代码和权重已经开源！

代码开源链接：https://github.com/Kwai-Kolors/Kolors

模型开源链接：https://modelscope.cn/models/Kwai-Kolors/Kolors

技术报告链接：https://github.com/Kwai-Kolors/Kolors/blob/master/imgs/Kolors_paper.pdf

下载和体验可图

模型卡片直达：

下载方式：

sdk下载：

#模型下载from modelscope import snapshot_downloadmodel_dir = snapshot_download('Kwai-Kolors/Kolors')

git下载

git clone https://www.modelscope.cn/Kwai-Kolors/Kolors.git

CLI下载

modelscope download --model=Kwai-Kolors/Kolors --local_dir ./Kolors/

最佳实践

参考开源项目：https://github.com/kijai/ComfyUI-KwaiKolorsWrapper，我们在魔搭社区免费GPU算力上，完成了Kolors的ComfyUI环境搭建和体验实践。

体验环境

使用魔搭社区的Notebook运行Kolors可图模型：

搭建 ComfyUI

从最新的ComfyUI的代码安装

# #@title Environment Setup
from pathlib import Path
OPTIONS = {}UPDATE_COMFY_UI = True#@param {type:"boolean"}INSTALL_COMFYUI_MANAGER = True#@param {type:"boolean"}INSTALL_KOLORS = True#@param {type:"boolean"}INSTALL_CUSTOM_NODES_DEPENDENCIES = True#@param {type:"boolean"}OPTIONS['UPDATE_COMFY_UI'] = UPDATE_COMFY_UIOPTIONS['INSTALL_COMFYUI_MANAGER'] = INSTALL_COMFYUI_MANAGEROPTIONS['INSTALL_KOLORS'] = INSTALL_KOLORSOPTIONS['INSTALL_CUSTOM_NODES_DEPENDENCIES'] = INSTALL_CUSTOM_NODES_DEPENDENCIES
current_dir = !pwdWORKSPACE = f"{current_dir[0]}/ComfyUI"


%cd /mnt/workspace/
![ ! -d $WORKSPACE ] && echo -= Initial setup ComfyUI =- && git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI%cd $WORKSPACE
if OPTIONS['UPDATE_COMFY_UI']:!echo "-= Updating ComfyUI =-"!git pull

if OPTIONS['INSTALL_COMFYUI_MANAGER']:%cd custom_nodes![ ! -d ComfyUI-Manager ] && echo -= Initial setup ComfyUI-Manager =- && git clone https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager%cd ComfyUI-Manager!git pull
if OPTIONS['INSTALL_KOLORS']:%cd ../![ ! -d ComfyUI-KwaiKolorsWrapper ] && echo -= Initial setup KOLORS =- && git clone https://github.com/kijai/ComfyUI-KwaiKolorsWrapper.git%cd ComfyUI-KwaiKolorsWrapper!git pull
%cd $WORKSPACE
if OPTIONS['INSTALL_CUSTOM_NODES_DEPENDENCIES']:!pwd!echo "-= Install custom nodes dependencies =-"![ -f "custom_nodes/ComfyUI-Manager/scripts/colab-dependencies.py" ] && python "custom_nodes/ComfyUI-Manager/scripts/colab-dependencies.py"

下载模型权重

#@markdown ###Download standard resources
OPTIONS = {}
#@markdown **unet**
!wget -c "https://modelscope.cn/models/Kwai-Kolors/Kolors/resolve/master/unet/diffusion_pytorch_model.fp16.safetensors" -P ./models/diffusers/Kolors/unet/!wget -c "https://modelscope.cn/models/Kwai-Kolors/Kolors/resolve/master/unet/config.json" -P ./models/diffusers/Kolors/unet/

#@markdown **encoder**
!modelscope download --model=ZhipuAI/chatglm3-6b-base --local_dir ./models/diffusers/Kolors/text_encoder/
#@markdown **vae**
!wget -c "https://modelscope.cn/models/AI-ModelScope/sdxl-vae-fp16-fix/resolve/master/sdxl.vae.safetensors" -P ./models/vae/ #sdxl-vae-fp16-fix.safetensors
#@markdown **scheduler**!wget -c "https://modelscope.cn/models/Kwai-Kolors/Kolors/resolve/master/scheduler/scheduler_config.json" -P ./models/diffusers/Kolors/scheduler/
#@markdown **modelindex**!wget -c "https://modelscope.cn/models/Kwai-Kolors/Kolors/resolve/master/model_index.json" -P ./models/diffusers/Kolors/

通过cloudflareg启动ComfyUI

!wget "https://modelscope.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/resource/cloudflared-linux-amd64.deb"!dpkg -i cloudflared-linux-amd64.deb
%cd /mnt/workspace/ComfyUIimport subprocessimport threadingimport timeimport socketimport urllib.request
def iframe_thread(port):while True:time.sleep(0.5)sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)result = sock.connect_ex(('127.0.0.1', port))if result == 0:breaksock.close()print("\nComfyUI finished loading, trying to launch cloudflared (if it gets stuck here cloudflared is having issues)\n")
p = subprocess.Popen(["cloudflared", "tunnel", "--url", "http://127.0.0.1:{}".format(port)], stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)for line in p.stderr:l = line.decode()if "trycloudflare.com " in l:print("This is the URL to access ComfyUI:", l[l.find("http"):], end='')#print(l, end='')

threading.Thread(target=iframe_thread, daemon=True, args=(8188,)).start()
!python main.py --dont-print-server