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开源项目Composio:突破 AI 智能体开发的边界
发布日期:2024-08-13 07:37:10 浏览次数: 9013 来源:小兵的AI视界


一、引言

在人工智能技术迅速发展的今天,开发高效的 AI 智能体成为了许多开发者追求的目标。Composio 作为一款面向 AI 智能体且生产就绪的工具集,为开发者提供了强大的支持,使其能够更轻松地构建和管理 AI 智能体。本文将详细介绍 Composio 的相关信息,包括其功能特性、应用场景以及应用实践等方面。

二、Composio 简介

Composio 自称是“面向 AI 智能体的生产就绪工具集”,它为开发者提供了高质量的工具和集成,让开发者无需担心单行代码中的身份验证、准确性和可靠性。Composio AI 智能体的开发提供了一个全面、灵活且强大的平台,使其能够适应各种不同的应用场景和需求。其设计理念是基于 AI 智能体/工作流是未来的方向,是将 AI 智能体集成到最佳代理工具并使用它们来完成任务的最佳工具集。

三、Composio 的功能特性

1. 支持 100+工具,涵盖软件、操作系统、浏览器、搜索、SWE 等多个类别,包括在 GitHubNotionLinearGmailSlackHubSpotSalesforce 等平台上的各种操作,以及单击、键入、复制到剪贴板、智能搜索、截屏、多开、下载、上传等功能,还支持谷歌搜索、Perplexity 搜索、TavilyExa 等搜索工具,以及 NgrokDatabaseRedisVercelGit SWE 工具。

2. 具备检索增强生成(RAG)功能,适用于任何类型的动态数据的 RAG 智能体。

3. 轻松集成 OpenAIClaudeLlamaIndexLangChainCrewAIAutogenGeminiJulepLyzr AI 框架。

4. 托管授权支持六种不同的身份验证协议,包括 AccessTokenRefreshTokenOAuthAPIKeysJWT 等,将其抽象出来以便开发者专注于构建代理。

5. 由于更好的工具设计,工具调用的代理准确率提高了 40%

6. 可嵌入到应用程序的后端进行白标,管理所有用户和代理的身份验证和集成,并保持一致的体验。

7. 可插拔的设计旨在非常轻松地使用其他工具、框架和授权协议进行扩展。

四、Composio 的应用场景
1. 应用类别
  • 任务执行智能体:可通过与外部 APIRPCsShells、文件管理器、浏览器等交互来执行任务,例如创建 GitHub 仓库、管理文件等。

  • 代码执行智能体:能够执行代码并与本地系统交互,处理更复杂的逻辑和自动化任务。

  • 触发器和动作智能体:100 多种广泛使用的软件设置触发器和动作,响应特定事件并执行相应操作。
  • 集成开发智能体:提供了与 Python JavaScript 的原生支持,轻松地将智能体集成到现有的应用程序中。

2. 具体场景:

  • 自动化软件开发流程,如创建和管理 GitHub 仓库、自动化代码审查和测试流程。

  • 内容管理,包括管理博客和网站内容的发布、自动化社交媒体帖子的发布。

  • 数据管理,实现自动化数据收集、整理和分析,以及管理数据库和文件存储。

  • 客户服务,提供自动化的客户支持和帮助,管理客户反馈和工单系统。

  • 电子商务领域的自动化订单处理和库存管理,以及管理在线商店的产品列表和定价。

五、Composio 的应用实践

以下是“如何使用 Composio 与 GitHub 集成,代表用户为某个开源存储库加星标”的示例代码

首先需要安装 Composio 的核心库和相关插件,安装命令如下:

1安装 Composio 核心库

pip install composio-core

2安装OpenAI

安装 Composio OpenAI 插件(需要 OpenAI 的场景)

pip install composio-openai

3添加 GitHub 集成

添加 GitHub 集成(当前场景需要使用GitHub

composio add github

4、初始化Composio工具集

导入依赖包、初始化Composio 工具集和OpenAI客户端

from openai import OpenAIfrom composio_openai import ComposioToolSet, App, Action#初始化OpenAI客户端openai_client = OpenAI(api_key="**\*\***OPENAIKEY**\*\***")# 初始化Composio 工具集composio_toolset = ComposioToolSet(api_key="**\*\***COMPOSIO_API_KEY**\*\***")

5、获取预配置的 GitHub 工具

# Get GitHub tools that are pre-configuredactions = composio_toolset.get_actions(actions=[Action.GITHUB_ACTIVITY_STAR_REPO_FOR_AUTHENTICATED_USER])

6、工具函数配置

my_task = "Star a repo composiohq/composio on GitHub"

# Setup openai assistantassistant_instruction = "You are a super intelligent personal assistant"assistant = openai_client.beta.assistants.create(name="Personal Assistant",instructions=assistant_instruction,model="gpt-4-turbo-preview",tools=actions, # type: ignore)# create a threadthread = openai_client.beta.threads.create()message = openai_client.beta.threads.messages.create(thread_id=thread.id,role="user",content=my_task)# Execute Agent with integrationsrun = openai_client.beta.threads.runs.create(thread_id=thread.id,assistant_id=assistant.id)

7、执行工具函数

# Execute Function callsresponse_after_tool_calls = composio_toolset.wait_and_handle_assistant_tool_calls(client=openai_client,run=run,thread=thread,)print(response_after_tool_calls)

六、结语

Composio 作为一款强大的面向 AI 智能体的生产就绪工具集,为开发者提供了丰富的功能和广泛的应用场景。通过支持多种工具、框架集成以及身份验证协议,它大大简化了 AI 智能体的开发和管理过程,提高了开发效率和代理准确率。无论是在软件开发、内容管理、数据处理还是其他众多领域,Composio 都展现出了巨大的潜力和价值。随着人工智能技术的不断发展,相信 Composio 将在未来的 AI 应用开发中发挥更加重要的作用,为开发者带来更多的便利和创新。

参考资料:

Composio 官网:https://composio.dev/

Composio GitHub 主页:https://github.com/composiohq/composio

Composio文档说明:https://docs.composio.dev/introduction/intro/overview

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