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一文讲透OpenManus开发:功能、架构与实战指南

发布日期:2025-03-16 19:48:25 浏览次数: 1608 来源:加加笔记
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OpenManus开发全解析,探索AI代理框架的实践之旅。

核心内容:
1. OpenManus项目核心功能与定位
2. 代码架构深度解析与核心模块结构
3. 开发流程实战指南与配置关键点

杨芳贤
53A创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

这篇为自己的学习笔记,包含整理的内容和简单实验。

一、项目核心功能解析

1.1 核心定位

OpenManus 是一个多功能AI代理框架,通过组合工具链实现复杂任务自动化。其核心功能包括:

  • 多工具联动
    :支持 Python 执行、网页搜索、文件操作、浏览器控制等工具
  • 智能流程规划
    :内置规划代理(Planning Agent)自动拆解任务
  • LLM 驱动交互
    :基于 GPT-4 等模型实现自然语言交互
  • 跨平台兼容性
    :支持 Docker 部署和多种操作系统


二、代码架构深度解析

2.1 核心模块结构

2.2 关键组件详解

代理层(Agent)

  • Manus
    类(app/agent/manus.py):
    class Manus(ToolCallAgent):
        available_tools = ToolCollection(
            PythonExecute(), WebSearch(), BrowserUseTool(), FileSaver(), Terminate()
        )
  • 规划代理(app/agent/planning.py):
    class PlanningAgent(ToolCallAgent):
        async def act():
            # 执行工具并更新计划状态

工具层(Tool)

  • 基础工具抽象:
    class BaseTool:
        name: str
        description: str
        async def execute(self, **kwargs): ...
  • 具体工具实现:
    class WebSearch(BaseTool):
        async def execute(self, query):
            # 调用搜索引擎API

流程控制

  • 流程工厂(app/flow/flow_factory.py):
    class FlowFactory:
        @staticmethod
        def create_flow(flow_type):
            if flow_type == FlowType.PLANNING:
                return PlanningFlow(agents=agents)

三、开发流程实战指南

3.1 快速启动步骤

# 推荐使用 uv 安装(片段4)
uv pip install -r requirements.txt
python run_flow.py

3.2 核心执行流程

3.3 配置关键点

  • API 密钥配置(config/config.toml):
    [llm]
    model = "gpt-4o"
    api_key = "sk-..."
  • 浏览器配置(app/config.py):
    class Config:
        def browser_config(self) -> BrowserSettings:
            # 返回浏览器设置参数

四、典型应用场景

4.1 日本旅行规划案例

用户输入

需要制定4月15-23日从西雅图出发的7日日本行程,预算2500-5000美元,包含历史遗迹、文化体验(剑道、茶道)和奈良鹿等元素,需生成带地图和日语短语的HTML手册。

执行流程

  1. 规划阶段
  • 使用 WebSearch 查询景点信息
  • PythonExecute
     处理预算计算
  • 执行阶段
    • BrowserUseTool
       访问旅游网站
    • FileSaver
       保存生成的HTML手册
  • 输出结果
    await tool.execute(save_path="/output/travel_plan.html")
  • 示例输出


    五、代码结构深度解析

    5.1 目录结构图


    5.2 核心类关系

    • 代理-工具协作

      class Manus(ToolCallAgent):
          async def act():
              tool = self.available_tools.get("WebSearch")
              result = await tool.execute(query)
    • 流程执行器

      async def run_flow():
          flow = FlowFactory.create_flow(FlowType.PLANNING)
          await flow.execute(user_prompt)

    六、进阶开发技巧

    6.1 新增工具开发

    # 新建 tool/my_tool.py
    classMyTool(BaseTool):
        name ="my_tool"
        asyncdefexecute(self, param):
            # 实现工具逻辑
            return"执行结果"

    # 注册到代理
    classCustomAgent(Manus):
        available_tools.add_tool(MyTool())

    6.2 自定义提示词

    # 修改 prompt/manus.py
    SYSTEM_PROMPT = "您现在是旅游规划专家..."
    NEXT_STEP_PROMPT = "优先使用WebSearch获取最新景点信息..."

    七、生态与社区

    7.1 依赖管理




    八、总结

    OpenManus 通过模块化设计和强大的工具链,实现了从简单查询到复杂任务的全流程自动化。其核心优势在于:

    • 灵活的代理架构
      :支持多种代理类型和工具组合
    • 清晰的执行流程
      :从规划到执行的完整生命周期管理
    • 丰富的扩展性
      :通过插件机制实现功能扩展

    通过本文的深度解析,开发者可以快速掌握该项目的核心原理和开发方法,实现从理解到实践的完整跨越。

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