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在人工智能的迅猛发展浪潮中,语言模型的进化从未停歇。随着技术的不断突破,RAG(检索增强生成)技术以其独特的优势,正引领着一场关于知识获取和生成内容的革命。
随着ReST(检索到序列转换)技术的崛起,一个新的竞争者进入了人们的视野。这不仅是技术的较量,更是对未来智能对话系统发展方向的探索。
在这个充满变革的时代,我们不禁要问:RAG和ReST,这两种先进技术将如何塑造大型语言模型的未来?
它们在提升模型性能、增强知识获取能力以及优化生成内容方面,各自又有哪些独特的优势和挑战?
本文将深入探讨RAG到ReST的技术演进,揭示它们在大型语言模型开发中的应用和影响,同时探讨它们在实际应用中可能引发的争议和挑战。
@鲁班AI lab 梳理了下相关讯息,以供参考。
追逐AI的浪潮!文末附学习资料,赶快收藏,并分享给你的好友哦
Part 1
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Part 2
Part 3
图片来源于网络
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