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8月21日，微软发布了Phi-3.5-mini-instruct模型。
Phi-3.5-mini-instruct是Phi-3模型家族的最新成员，专为高效、先进的自然语言处理任务而设计。该模型具有 38 亿个参数，基于Phi-3 的数据集（合成数据和经过筛选的公开网站）构建，重点关注高质量、推理密集的数据。该模型属于 Phi-3 模型系列，支持 128K 令牌上下文长度。经过了严格的增强过程，结合了监督微调、近端策略优化和直接偏好优化，以确保精确遵守指令和强大的安全措施。
Phi-3.5 mini 在中文场景有所增强，但是受限于模型的大小，依然会有较多的事实错误。为了更好地适应中文场景，OpenCSG社区对Phi-3.5-mini-instruct模型进行了全参数微调，推出了中文版。这一版本基于大量中文语料，进行了深度优化，以提升模型在中文自然语言处理任务中的表现。经过微调的中文版在语义理解、上下文关联和文本生成的质量上均有显著提升，能够更好地满足中文用户在各种应用场景中的需求。
与原始的instruct版类似，模型对中文内容理解的更加准确，输出的内容也更偏向中文，并且确保了问答性能与用户体验的优化。
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