我要投稿

如何使用NotebookLM？

发布日期：2024-10-26 07:24:37 浏览次数： 1637 来源：Halo咯咯

.01

概述

在这个快节奏的时代，我们似乎总是在寻找快速获取信息的捷径。你是否还记得上一次花时间看完一个长视频或读完一本书是什么时候？随着短视频和快速阅读的兴起，我们的耐心和注意力似乎都在不断减少。为了帮助那些在分心和信息过载中挣扎的人们，谷歌推出了NotebookLM——一款AI笔记应用，它让我们与内容的互动变得快速、简单且有趣。

.02

NotebookLM：你的智能研究助理

NotebookLM，这款由谷歌的LLM Gemini 1.5 Pro驱动的AI研究助理，拥有一个独特的功能——“grounding”。这项技术确保语言模型仅根据提供的信息生成回应，从而降低了产生幻觉和不相关内容的风险。

NotebookLM的亮点在于它能与各种文件类型互动，包括PDF、Google文档和YouTube视频，并生成摘要、问答和带有引用的想法。它最近的更新引入了音频生成功能，可以创建引人入胜的对话和个性化的播客。

NotebookLM是一个可定制的RAG工具，它将来自不同来源的信息汇总到一个界面中，使用户可以与收集的数据进行聊天。这些免费的功能使其成为一个易于访问且强大的研究工具。

.03

如何使用NotebookLM？

NotebookLM提供了一个用户友好的界面。一旦你的来源被上传，你就可以开始查询了。

步骤0：注册

前往NotebookLM官网。点击“Try NotebookLM”并使用你的电子邮件注册账户。点击“Create”创建一个新的笔记本。笔记本是你的工作空间，你可以在这里添加你想要处理的来源。

步骤1：找到视频

复制一个公开可用的YouTube视频链接。

步骤2：添加来源

在屏幕中间的链接部分，点击YouTube并将链接粘贴到URL框中。

步骤3：获取摘要

一旦上传，NotebookLM在几秒钟内就能生成一个简短的视频摘要！

现在，你就有了一个长达一小时的视频的快速摘要。

步骤4：开始查询

你可以通过在屏幕底部的聊天框中添加你的问题来查询视频。NotebookLM将从你的视频中提供相关答案。

你将在简洁的要点和引用中收到所需的答案，以帮助你导航到答案来源的确切资源。

记住，你不必将自己限制在一次只使用一个来源。你可以选择多个你认为相关的来源，将它们组合在一起，并简单地高效地查询你的内容。

步骤5：处理多个来源

在你的笔记本中添加另一个YouTube视频和PDF作为来源。完成此操作后，你的笔记本将包含多个来源。你可以与它们全部聊天或选择其中的一些。

步骤6：创建你的播客

添加文件或任何其他在线文章或博客，你希望听到它们作为播客。创建一个新的笔记本，点击左上角的+以添加一个来源。在链接部分，点击“Website”。使用URL添加博客链接。

在你的笔记本指南中，点击右上角的“Generate”。

.04

NotebookLM如何改变你的工作体验

生成性AI正在真正改变我们与内容的互动方式；这是另一个令人惊叹的例子。我们作为个人和专业人士，可以使用NotebookLM做很多事情。以下是NotebookLM在我们日常任务中的几种帮助方式：

1. 将演示文稿转换为音频摘要对于忙碌的专业人士来说，浏览演示文稿可能很耗时，尤其是在重要会议的一天中。使用NotebookLM，你可以轻松地将你的PowerPoint演示文稿转换为音频摘要，让你在通勤、约会之间或日常活动中回顾关键点。你只需将演示文稿上传到NotebookLM上；确保以PDF格式上传，因为它目前不支持PPT/PPTX文件，然后让NotebookLM发挥它的魔力！

谁可以使用它？

执行官和经理：在移动中回顾演示文稿，为会议做好准备，确保不要错过关键细节。
教育工作者：在班级之间走动或布置教室时，收听课程计划的音频摘要。这将使你在不依赖纸张的情况下保持组织。
销售专业人员：在旅行期间收听产品推介或客户演示，节省时间，并帮助你为销售电话保持敏锐。

2. 将会议总结为洞察会议往往很长，充满了细节。NotebookLM通过生成简洁的摘要，从漫长的会议中提取关键决策、任务和行动点，使分享要点变得更容易，并确保后续行动。

谁可以使用它？

团队领导和经理：通过将会议总结为清晰的下一步行动，节省时间，确保每个人都按照分配的任务保持在正确的轨道上。
人力资源专业人员：将面试讨论或绩效评估压缩成集中的摘要，使分享结果和建议变得更容易。
项目经理：从项目会议中生成快速、可操作的摘要，确保不要错过任何重要的决策或截止日期。

3. 组合多个来源以便于研究在处理多个文档时，无论是研究论文、市场报告还是文章，NotebookLM都允许你将它们组合成一个综合摘要，给你一个清晰的概览，而无需手动阅读每一个文档。

谁可以使用它？

研究人员和学生：将文章和论文总结为关键见解，节省时间，并允许更多关注分析和写作。
记者和作家：快速综合来自各种来源的信息，确保准确高效的报道。
商业分析师：从市场报告和数据中汇编关键见解，评估趋势并迅速做出明智的决策。

读者须知

NotebookLM仍在实验版本中。虽然它对所有用户免费试用，但我们在使用前必须谨慎！在使用生成的内容进行专业或个人使用之前，请检查内容。这是生成性AI的世界，使用和滥用的可能性似乎无穷无尽！

.05

结论

NotebookLM是一个处理大量内容的伟大工具，如文档、幻灯片、演示文稿、网站和YouTube视频。它还简化了与你的资源聊天以获得洞察的过程。你可以使用其音频生成功能将你的摘要内容转换为播客。这个酷功能将让你随时准备就绪，帮助你轻松应对任何临时会议或测试。

53AI，企业落地应用大模型首选服务商

产品：大模型应用平台+智能体定制开发+落地咨询服务

承诺：先做场景POC验证，看到效果再签署服务协议。零风险落地应用大模型，已交付160+中大型企业

160+中大型企业正在使用53AI

立即咨询预约演示

百度智能云邀53AI：共创AI新纪元，启航智能新时代

2024-05-27

钉钉恒星计划：53AI与百余位企业家及钉钉生态伙伴，共议“AI 浪潮下的新机遇”

2024-05-22

热点资讯

FP8 低精度训练：Transformer Engine 简析

2024-07-11

万字综述 10+ 种 LLM 投机采样推理加速方案

2024-07-11

微调神器LLaMA-Factory官方保姆级教程来了，从环境搭建到模型训练评估全覆盖

2024-07-09

太爽了！o1 现在可以天天享用了

2024-09-18

通义千问超越GPT4了？

2024-06-11

Qwen2大模型微调入门实战-命名实体识别（NER）任务

2024-07-23

3K star！为RAG而生的数据清洗神器

2024-07-09

基于 Qwen2 大模型微调技术详细教程（LoRA 参数高效微调和 SwanLab 可视化监控）

2024-07-20

DifySandbox 的构建背景和实现机制

2024-07-12

AI Agent + 电商：应用与探索

2024-07-11

大家都在问

多语言向量模型的语言鸿沟（Language Gap），对比学习能否带来突破？

2024-10-27

如何使用NotebookLM？

2024-10-26

OpenAI新发布的canvas和Claude的Artifacts，哪个更好？

2024-10-25

LLM Workflow该如何设计？

2024-10-12

2分钟理解什么是大模型微调？

2024-10-09

大模型开发的全景解析：如何找到最适合你的平台？

2024-10-05

GPTs、扣子、Dify：为什么这些平台无法替代大模型开发技能？

2024-10-05

o1的规划能力如何？LRM是未来吗？

2024-09-30

开箱即用的企业大模型应用平台

工作+AI

业务+AI

AIx业务

大模型咨询

大模型定制

相关资讯

160+中大型企业正在使用53AI

百度智能云邀53AI：共创AI新纪元，启航智能新时代

钉钉恒星计划：53AI与百余位企业家及钉钉生态伙伴，共议“AI 浪潮下的新机遇”

热点资讯

FP8 低精度训练：Transformer Engine 简析

万字综述 10+ 种 LLM 投机采样推理加速方案

微调神器LLaMA-Factory官方保姆级教程来了，从环境搭建到模型训练评估全覆盖

太爽了！o1 现在可以天天享用了

通义千问超越GPT4了？

Qwen2大模型微调入门实战-命名实体识别（NER）任务

3K star！为RAG而生的数据清洗神器

基于 Qwen2 大模型微调技术详细教程（LoRA 参数高效微调和 SwanLab 可视化监控）

DifySandbox 的构建背景和实现机制

AI Agent + 电商：应用与探索

大家都在问

多语言向量模型的语言鸿沟（Language Gap），对比学习能否带来突破？

如何使用NotebookLM？

OpenAI新发布的canvas和Claude的Artifacts，哪个更好？

LLM Workflow该如何设计？

2分钟理解什么是大模型微调？

大模型开发的全景解析：如何找到最适合你的平台？

GPTs、扣子、Dify：为什么这些平台无法替代大模型开发技能？

o1的规划能力如何？LRM是未来吗？

热门标签