随着 AI 编程工具的迅猛发展，从早期的 Code Copilot（代码辅助）到如今备受瞩目的 Cursor、v0、Windsurf 和Bolt.new 等全栈开发平台。这些创新工具旨在加速项目开发、简化工作流程并提高研发效率。然而，访问这些工具通常依赖于“通畅的网络”和海外 LLM 模型，在某些情况下可能成为使用这些工具的障碍。

作为一位大模型的爱好者和学习者，老牛同学今天分享一条不同的路径——如何利用本地 Ollama 和国内的大模型 API，在本地部署和使用 Bolt.new？

以下是老牛同学录制的本地部署和使用Bolt.new的视频：通过一句话，即可自动完成整个小项目的代码编写和部署预览。

1. Bolt.new 概览

Bolt.new是由 StackBlitz 推出的一款革新性的 AI 驱动全栈开发平台，它以几个关键特性脱颖而出：

• 即时全栈环境：借助 WebContainer 技术，Bolt.new 能够在浏览器中直接运行真实的 Node.js 环境，支持 npm 包安装、服务器配置及第三方 API 交互，为开发者提供了前所未有的便捷性。
• 智能 AI 助手：内置的强大 AI 功能可以理解并执行复杂的指令，无论是创建文件、编辑代码还是解决问题，都能显著提高工作效率。特别是其一键修复错误的功能，能够自动处理编译或运行时出现的问题，极大地节省了时间。
• 简易部署流程：集成的聊天界面让用户可以直接上传代码至云端，并选择合适的托管服务（如 Vercel）进行部署。生成的应用程序可以通过 URL 轻松分享，促进团队协作和成果展示。

尽管 Bolt.new 带来了诸多便利，但也存在一些局限：

• 缺乏版本控制：代码调整可能导致原有版本被覆盖，增加了数据丢失的风险。
• 频繁重新生成和部署：每次修改需求时，Bolt.new 会重新生成整个代码库并部署，需要较长时间。

对于快速原型设计和全栈功能开发，Bolt.new 凭借其完整的开发环境、智能化的辅助工具和简便的协作机制，是一个不错的选择。

2. 本地部署 Bolt.new

准备本地大模型

Bolt.new 底层依赖 LLM，我们先准备 2 个 LLM 选项：本地运行 Ollama，和 API 调用的远程 LLM 服务（非必须）

• 本地 Ollama：关于 Ollama 详细使用教程，请参考之前文章（Ollama 完整教程），建议下载和启动Qwen2.5-Coder-7B模型：

ounter(lineollama run qwen2.5-coder:7b

• LLM 服务 API：Ollama 依赖电脑硬件配置，如果电脑硬件条件有限，我们还可以直接用户大模型服务 API，只需要兼容 OpenAPI 接口标准即可（老牛同学用的是百炼平台 Qwen2.5-Coder-32B 大模型）。

下载和配置 Bolt.new

官方提供的 Bolt.new 并不直接支持本地 LLM 或自定义 API 设置。幸运的是，社区牛人coleam00基于官方版本开发了一个增强版——bolt.new-any-llm，该版本不仅兼容多种 LLM，还能灵活配置 API 接口。

1. 克隆项目仓库：

ounter(lineounter(linegit clone https://github.com/coleam00/bolt.new-any-llm bolt.new-any-LLMcd bolt.new-any-LLM

1. 配置环境变量：复制.env.example为.env，然后根据实际情况编辑.env配置文件中的 API 地址和密钥。例如，Ollama 需要设置OLLAMA_API_BASE_URL参数，国内模型 API 服务，则需要设置OPENAI_LIKE_API_BASE_URL和OPENAI_LIKE_API_KEY这 2 个参数。

ounter(lineounter(line# 复制配置文件cp .env.example .env

然后，打开.env配置文件，可以看到支持的模型列表，包括 GROQ、HuggingFace、Open AI 等，根据需要进行内容修改：

ounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(line# Ollama配置OLLAMA_API_BASE_URL=http://localhost:11434# 【可选】 老牛同学使用的是百炼平台OPENAI_LIKE_API_BASE_URL=https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1OPENAI_LIKE_API_KEY=真实Key内容

说明：OPENAI_LIKE_API_BASE_URL和OPENAI_LIKE_API_KEY意思就是兼容 OpenAI 接口标准的大模型地址和 API Key，目前国内厂商基本都支持 OpenAPI 接口标准。

Bolt.new 项目部署

为了加快 Node.js 包下载速度，我们可以设置一下镜像源（老牛同学使用的是淘宝镜像）：

ounter(linenpm config set registry https://registry.npmmirror.com

其他镜像源如下列表，请按需选择：

ounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineNPM官方: https://registry.npmjs.org淘宝镜像: http://registry.npmmirror.com阿里云镜像: https://npm.aliyun.com腾讯云: https://mirrors.cloud.tencent.com/npm华为云: https://mirrors.huaweicloud.com/repository/npm网易: https://mirrors.163.com/npm中科大: http://mirrors.ustc.edu.cn清华: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn

然后，我们执行以下命令来安装依赖并启动 Bolt.new：

ounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(line# 安装pnpm包管理工具npm install -g pnpm# 安装项目依赖包pnpm install# 启动Bolt.newpnpm run dev

启动成功后，我们可以看到如下输出信息：

ounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(line>pnpm run dev> bolt@ dev D:\CodeSpace\bolt.new> remix vite:dev➜Local: http://localhost:5173/➜Network: use --host to expose➜press h + enter to show help

接下来，我们开始体验本地化的 Bolt.new！

3. 使用 Bolt.new 进行开发

通过浏览器打开 Bolt.new 本地地址：http://localhost:5173

首先可以看到如下页面，与官方相比，多了一个Model Settings的选项，在这里我们可以选择自己的模型：

我们可以选择 Ollama 模型（如上图），也可以选择配置过OPENAI_LIKE_API尝试模型（如老牛同学百炼平台 API 模型）：

选择完模型，我可以输入我们的需求：写一个计算器页面

接下来的过程，就是老牛同学上面录制的视频所示了。

Bolt.new 可以根据我们的一句话内容，自动拆分成不同的小步骤：

然后，自动生成完整的项目结构和执行步骤，包括文件名等：

在右侧，显示源文件列表和动态展示每个文件生成过程：

最终，所有源代码研发完成，自动部署整个和提供预览：

接下来，如果我们觉得哪里需要修改、或者有什么报错，直接提问，Bolt.new 会自动进行修改并部署和预览！

4. 总结

Bolt.new只需通过自然语音，就能实现全栈研发和自动部署的能力，对于追求高效开发和快速交付的团队而言，这是一个值得尝试的工具。

友情提示：对于保密性较高、或数据安全要求较高的项目，通过调用外部大模型 API 服务使用 Bolt.new 工具时，请注意数据安全问题！