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昨天OpenAI发布了全新的Function Calling指南,这次更新不仅让文档缩短了50%,还带来了一些重要的最佳实践。作为Agent的核心能力之一,Function Calling的正确使用对于构建强大的AI Agents应用至关重要。所以今天给家人们分享一下这次更新的重点内容!
文中明确指出,Function Calling主要有两个核心应用场景:
获取数据(Fetching Data)
执行动作(Taking Action)
这次更新最重要的是提供了一系列实用的最佳实践,让我们重点来看几个:
# 好的示例
def get_weather(location: str):
"""获取指定位置的当前温度
Args:
location: 城市和国家,例如:'北京, 中国'
"""
pass
# 糟糕的示例
def toggle_light_switch(on: bool, off: bool):
"""这个设计允许无效状态的存在"""
pass
# 不推荐
def get_orders(user_id: str):
pass
# 推荐
def get_orders():
# 在代码中传递user_id
pass
# 自动模式(默认)
tool_choice="auto" # 可以调用零个、一个或多个函数
# 强制模式
tool_choice="required" # 必须调用至少一个函数
# 指定函数
tool_choice={
"type": "function",
"function": {"name": "get_weather"}
} # 强制调用特定函数
{
"type": "function",
"function": {
"name": "get_weather",
"strict": True, # 启用严格模式
"parameters": {
"type": "object",
"properties": {
"location": {
"type": "string"
},
"units": {
"type": ["string", "null"], # 可选参数
"enum": ["celsius", "fahrenheit"]
}
},
"required": ["location", "units"],
"additionalProperties": false
}
}
}
OpenAI还优化了流式处理的支持,让你能实时展示函数调用的过程:
stream = client.chat.completions.create(
model="gpt-4o",
messages=[{"role": "user", "content": "北京今天天气如何?"}],
tools=tools,
stream=True
)
for chunk in stream:
delta = chunk.choices[0].delta
print(delta.tool_calls) # 实时显示函数调用进度
这次的更新,主要是提供了一些的最佳实践。随着o1-mini即将支持Function Calling(官方确认),昨天还开始发布了tasks的功能,可以期待在2025年看到真正的Agents
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