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GitHub Copilot的重大更新，将AI编程带入自动化新时代。

核心内容：
1. GitHub Copilot新增AI Agent模式，实现代码自动化迭代与修复BUG
2. 推出Project Padawan预览版，简化繁琐的开发流程
3. Copilot Edits功能上线，内联聊天提升开发效率

杨芳贤

53A创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

专注AIGC领域的专业社区，关注微软&OpenAI、百度文心一言、讯飞星火等大语言模型（LLM）的发展和应用落地，聚焦LLM的市场研究和AIGC开发者生态，欢迎关注！

全球最大开源平台之一GitHub在官网宣布，对AI编程助手Copilot进行了重磅更新，增加AI Agent模式，可以自动迭代代码，识别并修复BUG。

GitHub同时还发布了另一个Agent—Project Padawan的预览版，主要协助开发人员自动执行一些重复、繁琐的开发流程，例如，设置开发环境、运行测试、合并代码等。

此外，GitHub在去年10月推出的Copilot Edits功能现在可以使用了，其内联聊天功能非常强大可高效管理开发文件，Copilot的回复也会直接显示在代码编辑器中，而不是单独的聊天窗口中，极大提升开发和调试效率。

GitHub Copilot的Agent模式

在传统的代码编辑器中，开发者通常需要手动编写代码、调试、修复错误，来逐步完善功能。有的时候这些过程都是固定、枯燥的流程非常耗费时间。

所以，GitHub Copilot通过引入Agent模式来解决这一难点。在Agent模式下，Copilot能够自动识别代码中的问题，并提出解决方案，甚至可以直接修改代码以解决问题。

例如，当开发者要求Copilot构建一个简单的Web应用程序时，Agent模式下的Copilot不仅仅会生成初始代码，还会自动检查代码的逻辑是否正确、是否存在潜在的漏洞，甚至会根据最佳实践对代码进行重构。整个过程是动态的，Agent会根据代码的实际运行情况，不断调整和优化代码，直到满足开发者的需求。

国外科技博主解读Agent模式

此外，Agent还具备代码预测功能，不仅能解决开发者的实际问题，还能根据需求自动进行下一步功能。仍以上面的案例为主，当开发者要求Copilot为一个Web应用程序添加用户登录功能时，Agent不仅会生成登录页面的代码，还会自动推断出需要创建一个用户数据库、设计用户验证逻辑以及处理用户会话管理等任务。

Copilot会根据这些推断出的任务，逐步生成相应的代码，并确保这些代码之间的逻辑连贯有效。

Project Padawan

为了进一步提升开发效率，GitHub还发布了一个预览版的Agent——Project Padawan。

Padawan的最大技术特点就是自主性很强，能够自动完成从代码生成到代码审查的整个流程。例如，当你让Padawan为电子商务网站的购物车功能，添加错误处理模块。

Padawan会自动启动一个安全的云沙箱，克隆仓库，设置开发环境，并开始分析代码库。然后，根据任务的需求，编辑必要的文件，生成代码，并进行构建、测试和代码检查。

还会为新功能生成相应的单元测试代码，并确保这些测试通过。最后，Padawan还会创建一个拉取请求将代码提交给开发者进行审查。

有时候在开发支付等敏感模块时，开发人员肯定不想让AI自动来处理，这时候就可以启动“人机协作开发模式”，可以全程指导Padawan来完成开发，还可以随时接手。

Copilot Edits

当我们开发一个复杂的项目时，会有大量的文件组成，并且这些文件之间存在复杂的依赖关系。传统的开发模式，就是在不同的文件之间来回切换，就算老手切换几十个文件时难免也会出现遗漏和错误。

现在借助Copilot Edits，开发者可以在一个统一的界面中，同时查看和修改多个文件中的代码。开发者可以通过自然语言指令需要修改的文件范围，然后让Copilot Edits根据指令进行修改。这些修改会直接反映在代码编辑器中，开发者可以实时查看修改的效果，并根据需要进行调整。

例如，可以指定一个项目中的所有Python文件，并要求Copilot Edits将所有的print语句替换为日志记录函数。Copilot Edits会立即扫描所有指定的文件，并在每个文件中进行相应的修改。

Copilot Edits的跨文件内联修改功能不仅支持简单的文本替换，还能够处理复杂的代码逻辑修改。

例如，开发者可以要求Copilot Edits在所有文件中查找并修复某个已知的安全漏洞，Copilot Edits会根据漏洞的特征，在代码中找到相关的位置，并进行修复。

这个功能对于超大型开发项目来说非常有用，再也不怕眼花缭乱的文件夹啦~

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