使用Ollama部署deepseek大模型

前置条件 

使用英伟达显卡下载cuda驱动
https://developer.nvidia.com/cuda-downloads

Ollama 

Ollama 官方版: https://ollama.com/

我的显卡在Windows电脑上面 所以使用Windows的安装方式去安装
若你的显卡是在Linux上面 可以使用如下命令安装

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

当然Ollama不只是可以启动deepseek模型，也可以启动他的模型
https://ollama.com/search

# 模型的安装命令

# 1.5B Qwen DeepSeek R1  
# 所需空间大约 1.1G
ollama run deepseek-r1:1.5b

# 7B Qwen DeepSeek R1
# 所需空间大约 4.7G
ollama run deepseek-r1:7b

# 8B Llama DeepSeek R1
# 所需空间大约 4.9G
ollama run deepseek-r1:8b

# 14B Qwen DeepSeek R1
# 所需空间大约 9G
ollama run deepseek-r1:14b

# 32B Qwen DeepSeek R1
# 所需空间大约 20G
ollama run deepseek-r1:32b

# 70B Llama DeepSeek R1
# 所需空间大约 43G
ollama run deepseek-r1:70b

# 671B Llama DeepSeek R1
# 所需空间大约 404G
ollama run deepseek-r1:671b

# Windows的环境变量监听
# OLLAMA_HOST  0.0.0.0

# 启动命令
ollama serve

Open WebUI 

官方安装文档：https://docs.openwebui.com/

Open WebUI官网文档翻译：

注意：

使用Docker安装Open WebUI时，请确保在Docker命令中包含

-v open-webui:/app/backend/data

这一步至关重要，因为它确保您的数据库正确挂载，避免任何数据丢失。

安装默认配置

1.如果您的计算机上安装了Ollama，可以使用以下命令：

docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main

2.如果Ollama在另一台服务器上，请使用以下命令：

连接到另一台服务器上的Ollama时，请将OLLAMA_BASE_URL更改为服务器的URL：

docker run -d -p 3000:8080 -e OLLAMA_BASE_URL=https://example.com -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main

要使用Nvidia GPU支持运行Open WebUI，请使用以下命令：

docker run -d -p 3000:8080 --gpus all --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:cuda

3.仅用于OpenAI API使用的安装

如果您仅使用OpenAI API，请使用以下命令：

docker run -d -p 3000:8080 -e OPENAI_API_KEY=your_secret_key -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main 

4.带有捆绑Ollama支持的Open WebUI安装

此安装方法使用一个单独的容器映像，将Open WebUI与Ollama捆绑在一起，通过单个命令实现简化设置。根据您的硬件设置选择适当的命令：

使用GPU支持：通过运行以下命令利用GPU资源

docker run -d -p 3000:8080 --gpus=all -v ollama:/root/.ollama -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:ollama 

仅CPU：如果您不使用GPU，请改用以下命令：

docker run -d -p 3000:8080 -v ollama:/root/.ollama -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:ollama 

这两个命令都支持内置、简单的安装Open WebUI和Ollama，确保您可以快速启动一切。

# 我用到的命令
docker run -d -p 3000:8080 -e OLLAMA_BASE_URL=http://192.168.1.100:11434 -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main

访问：http://192.168.1.120:3000

关于

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