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掌握Docker部署Dify+RAGFlow的实用技巧,有效规避常见问题。 核心内容: 1. 端口冲突问题的诊断与解决策略 2. 依赖服务冲突的识别与调整方法 3. 硬件资源不足与模型集成配置的优化方案 4. Docker环境问题的处理技巧 5. 文件解析与检索效果的提升方法
在 Docker 中同时安装 dify 和 RAGFlow 后,可能会遇到以下问题:
docker-compose.yml
中调整:ports:
- "8000:80" # 容器80端口映射到主机8000
- "4333:443" # 容器443端口映射到主机4333
docker-compose up -d
。.env
文件中):redis_port=7379 # 修改默认端口
redis_password=自定义密码
sudo sysctl -w vm.max_map_count=262144 # 临时生效
sudo vim /etc/sysctl.conf # 永久生效
.env
文件中填写 RAGFlow 的 API 地址和 Key:API_ENDPOINT=http://<RAGFlow_IP>:9380/api/v1/dify
API_KEY=your_ragflow_api_key
dism.exe /online /enable-feature /featurename:Microsoft-Windows-Subsystem-Linux /all
wsl --set-default-version 2
http://<IP>:80
http://<IP>:8000
(若修改过端口)。docker logs -f ragflow-server # 查看 RAGFlow 日志
docker logs dify-app # 查看 Dify 日志
docker-compose-gpu.yml
配置以加速处理(如有 GPU)。53AI,企业落地大模型首选服务商
产品:场景落地咨询+大模型应用平台+行业解决方案
承诺:免费场景POC验证,效果验证后签署服务协议。零风险落地应用大模型,已交付160+中大型企业
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