我要投稿

让你的知识库助手更牛逼，只需3步，大模型构建知识图谱助手

发布日期：2024-08-07 08:36:20 浏览次数： 1673

最近发现一个开源项目，可以用大模型轻松地对本地资料构建知识图谱。

可视化的方式，清晰展示了资料中的核心概念，以及概念之间的关系。

知识图谱算是一种降维分析，把一堆文本内容凝聚在一张关系图中，能让你对整个资料有全局把握。了解某个概念（节点）对整个资料的重要性，理解看似不相关的概念之间的联系。

最牛逼的是可以实现图检索增强（GRAG），通过知识图谱改进检索，从而让知识库助手回答得更准。

微软最近爆火的开源项目 GraphRAG 就是这么回事。

用大模型构建知识图谱总共分三步，

将资料分成多个块
对于每个文本块，使用 LLM 提取概念及其语义关系
将概念及关系转换图形模式

然后，再看看每一步的核心代码。

资料分块用的是 LangChain，对目录下不同格式、多个文件进行分割，转成 DataFrame 格式数据。

用封装好的 df2Graph 类，调用大模型，将 DataFrame 中的文本片段转成图结构的数据。

参数 model 是使用的大模型名称，这里需要填本地 Ollama 中已经安装的模型。

我们之前介绍过 Ollama ，可以直接在自己电脑上运行大模型，这样构建知识图谱不会产生额外费用。

如果你仍想用 GPT 也可以修改对应的源码。

53AI，企业落地应用大模型首选服务商

产品：大模型应用平台+智能体定制开发+落地咨询服务

承诺：先做场景POC验证，看到效果再签署服务协议。零风险落地应用大模型，已交付160+中大型企业

160+中大型企业正在使用53AI

立即咨询预约演示

百度智能云邀53AI：共创AI新纪元，启航智能新时代

2024-05-27

钉钉恒星计划：53AI与百余位企业家及钉钉生态伙伴，共议“AI 浪潮下的新机遇”

2024-05-22

热点资讯

GraphRAG+Ollama 本地部署，保姆教程，踩坑无数，闭坑大法

2024-07-18

Coze教程之;知识库的奥秘

2024-07-18

喂饭教程！全网首发Neo4J可视化GraphRAG索引

2024-07-17

基于graphRAG和gpt4omini的知识库与目前主流RAG的对比实验记录

2024-07-22

手把手教你构建基于知识图谱的GraphRAG之结构化数据篇【LangChain+Neo4j】

2024-07-11

Storm AI：4.9k 星星！斯坦福开源免费AI工具可以将主题转换为长篇文章（Perplexity Pages平替）

2024-07-11

重磅 - 微软官宣正式在GitHub开源GraphRAG

2024-07-03

大语言模型和知识图谱结合的知识库（开篇）

2024-07-13

GraphRAG+Ollama 结合上市公司知识图谱的LLM分析

2024-07-19

Graph Maker：轻松使用开源大模型将文本转为知识图谱，发现新知识！

2024-06-06

大家都在问

什么是矢量数据库(VectorDB)？为什么它对大语言模型(LLM)很重要？

2024-09-08

什么是 Neo4j LLM 知识图谱构建器？

2024-09-05

Neo4j + LangChain：如何构建基于知识图谱的最强RAG系统？

2024-08-27

政务大模型应用产业链剖析和各省市典型案例

2024-08-26

向量数据库有什么不同，企业应该怎么选择？

2024-08-24

【下】深入Microsoft GraphRAG之查询阶段：基于Neo4j自定义实现检索与生成

2024-08-22

从原理到实践，GraphRAG 如何提升 LLM 的摘要总结能力？

2024-08-19

HybridRAG: 融合知识图谱和向量检索的新型信息提取方法

2024-08-18

开箱即用的企业大模型应用平台

工作+AI

业务+AI

AIx业务

大模型咨询

大模型定制

相关资讯