高级 RAG 流程
介绍
Simple RAG
检索增强生成(RAG)是一种将外部数据源与LLM(大型语言模型)结合的AI架构。其工作分为两步:
1. 检索:使用用户查询从数据库(例如公司知识库)中检索相关信息(“上下文”)。
知识图谱表示实体(文件、人员等)和边缘(关系)
高级 RAG(无知识图谱)
Graph RAG 性能提升
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在我们关于用于知识管理的 AI 系列的这一部分中,您将了解知识图谱如何改进检索增强生成 (RAG) 以在公司中进行信息检索。
高级 RAG 流程
介绍
Simple RAG
检索增强生成(RAG)是一种将外部数据源与LLM(大型语言模型)结合的AI架构。其工作分为两步:
1. 检索:使用用户查询从数据库(例如公司知识库)中检索相关信息(“上下文”)。
知识图谱表示实体(文件、人员等)和边缘(关系)
高级 RAG(无知识图谱)
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OpenKG(中文开放知识图谱)旨在推动以中文为核心的知识图谱数据的开放、互联及众包,并促进知识图谱算法、工具及平台的开源开放。
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