高级 RAG 流程
介绍
检索增强生成(RAG)是一种将外部数据源与LLM(大型语言模型)结合的AI架构。其工作分为两步:
1. 检索:使用用户查询从数据库(例如公司知识库)中检索相关信息(“上下文”)。
知识图谱表示实体(文件、人员等)和边缘(关系)
高级 RAG(无知识图谱)
Graph RAG 性能提升
我要投稿
在我们关于用于知识管理的 AI 系列的这一部分中,您将了解知识图谱如何改进检索增强生成 (RAG) 以在公司中进行信息检索。
高级 RAG 流程
介绍
检索增强生成(RAG)是一种将外部数据源与LLM(大型语言模型)结合的AI架构。其工作分为两步:
1. 检索:使用用户查询从数据库(例如公司知识库)中检索相关信息(“上下文”)。
知识图谱表示实体(文件、人员等)和边缘(关系)
高级 RAG(无知识图谱)
Graph RAG 性能提升
OpenKG
OpenKG(中文开放知识图谱)旨在推动以中文为核心的知识图谱数据的开放、互联及众包,并促进知识图谱算法、工具及平台的开源开放。
53AI,企业落地应用大模型首选服务商
产品:大模型应用平台+智能体定制开发+落地咨询服务
承诺:先做场景POC验证,看到效果再签署服务协议。零风险落地应用大模型,已交付160+中大型企业
2024-07-17
2024-07-11
2024-08-13
2024-07-13
2024-07-12
2024-06-24
2024-07-08
2024-06-10
2024-07-26
2024-08-27
2024-12-16
2024-12-10
2024-12-04
2024-12-01
2024-11-30
2024-11-22
2024-11-04
2024-10-10