from langchain_core.prompts import PromptTemplate
prompt_template = PromptTemplate.from_template("回答下面问题：{question}")
pt = prompt_template.invoke({"question": "今天是几号？"})print(pt.to_string())
# result# '回答下面问题：今天是几号？'

from langchain_core.prompts import ChatPromptTemplate
chat_prompt_template = ChatPromptTemplate.from_messages([("system", "You are a helpful assistant"),("user", "回答下面问题：{question}")])
cpt = chat_prompt_template.invoke({"question": "今天是几号？"})print(cpt.to_messages())
# result# [SystemMessage(content='You are a helpful assistant'), HumanMessage(content='回答下面问题：今天是几号？')]

from langchain_core.prompts import ChatPromptTemplate, MessagesPlaceholderfrom langchain_core.messages import HumanMessage
chat_prompt_template = ChatPromptTemplate.from_messages([("system", "You are a helpful assistant"),MessagesPlaceholder("msgs")# ("placeholder", "{msgs}")])
print(chat_prompt_template.invoke({"msgs": pt.to_messages()}))
# result# messages=[SystemMessage(content='You are a helpful assistant'), HumanMessage(content='回答下面问题：今天是几号？')]

from langchain_core.prompts import PromptTemplate
example_prompt = PromptTemplate.from_template("Question: {question}\nAnswer: {answer}")

examples = [{"question": "这组数中的奇数加起来是偶数：4、8、9、15、12、2、1。", "answer": "将所有奇数相加（9、15、1）得到25。答案为False。"},{"question": "这组数中的奇数加起来是偶数：17、10、19、4、8、12、24。", "answer": "将所有奇数相加（17、19）得到36。答案为True。"},{"question": "这组数中的奇数加起来是偶数：16、11、14、4、8、13、24。", "answer": "将所有奇数相加（11、13）得到24。答案为True。"},{"question": "这组数中的奇数加起来是偶数：17、9、10、12、13、4、2。",     "answer": "将所有奇数相加（17、9、13）得到39。答案为False。"},    {"question": "中国首都是哪里？", "answer": "北京"}]

print(example_prompt.invoke(examples[0]).to_string())
# resultQuestion: 这组数中的奇数加起来是偶数：4、8、9、15、12、2、1。Answer: 将所有奇数相加（9、15、1）得到25。答案为False。

from langchain_core.prompts import FewShotPromptTemplate
prompt = FewShotPromptTemplate(examples=examples,example_prompt=example_prompt,    suffix="Question: {input}\nAnswer: ",input_variables=["input"],)
print(prompt.invoke({"input": "这组数中的奇数加起来是偶数：15、32、5、13、82、7、1。"}).to_string())

Question: 这组数中的奇数加起来是偶数：4、8、9、15、12、2、1。Answer: 将所有奇数相加（9、15、1）得到25。答案为False。Question: 这组数中的奇数加起来是偶数：17、10、19、4、8、12、24。Answer: 将所有奇数相加（17、19）得到36。答案为True。Question: 这组数中的奇数加起来是偶数：16、11、14、4、8、13、24。Answer: 将所有奇数相加（11、13）得到24。答案为True。Question: 这组数中的奇数加起来是偶数：17、9、10、12、13、4、2。Answer: 将所有奇数相加（17、9、13）得到39。答案为False。Question: 中国首都是哪里？Answer: 北京Question: 这组数中的奇数加起来是偶数：15、32、5、13、82、7、1。Answer:

from langchain_chroma import Chromafrom langchain_core.example_selectors import SemanticSimilarityExampleSelectorfrom langchain_openai import OpenAIEmbeddings
example_selector = SemanticSimilarityExampleSelector.from_examples(# 候选示例集.examples,# 向量模型，用于计算相似度.OpenAIEmbeddings(),# 向量数据库，用于储存向量和检索.Chroma,# 检索k个示例.k=1,)
# Select the most similar example to the input.question = "这组数中的奇数加起来是偶数：15、32、5、13、82、7、1。"selected_examples = example_selector.select_examples({"question": question})print(f"Examples most similar to the input: {question}")for example in selected_examples:print("\n")for k, v in example.items():print(f"{k}: {v}")

Examples most similar to the input: 这组数中的奇数加起来是偶数：15、32、5、13、82、7、1。

answer: 将所有奇数相加（11、13）得到24。答案为True。
question: 这组数中的奇数加起来是偶数：16、11、14、4、8、13、24。

prompt = FewShotPromptTemplate(example_selector=example_selector,example_prompt=example_prompt,    suffix="\n待判断问题：\nQuestion: {input}\nAnswer: ",prefix="判断下面句子的对错，按下面例子的格式进行输出：\n例子：",input_variables=["input"],)
print(prompt.invoke({"input": "这组数中的奇数加起来是偶数：15、32、5、13、82、7、1。"}).to_string())

判断下面句子的对错，按下面例子的格式进行输出：例子：Question: 这组数中的奇数加起来是偶数：16、11、14、4、8、13、24。Answer: 将所有奇数相加（11、13）得到24。答案为True。
待判断问题：Question: 这组数中的奇数加起来是偶数：15、32、5、13、82、7、1。Answer: