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TLDR:MaxKB 是一款基于大语言模型的开源知识库问答系统,它可以帮助你快速搭建一个智能问答平台,支持多种格式的文档上传、自动分段、向量化等功能,并可以对接多种主流的大语言模型,例如 OpenAI、Azure OpenAI、百度千帆、通义千问等。
MaxKB 是一款基于 LLM(大语言模型)的开源知识库问答系统,它为企业和个人提供了一种全新的知识管理方式。MaxKB 不仅具备强大的知识库管理功能,还支持灵活的应用创建和模型对接,为用户提供一站式的知识库问答解决方案。
• 开箱即用: 支持直接上传文档、自动爬取在线文档,支持文本自动拆分、向量化、RAG(检索增强生成),智能问答交互体验好。
• 无缝嵌入: 支持零编码快速嵌入到第三方业务系统,让已有系统快速拥有智能问答能力,提高用户满意度。
• 灵活编排: 内置强大的工作流引擎,支持编排 AI 工作流程,满足复杂业务场景下的需求。
• 模型中立: 支持对接各种大语言模型,包括本地私有大模型(Llama 3 / Qwen 2 等)、国内公共大模型(通义千问 / 智谱 AI / 百度千帆 / Kimi / 腾讯混元 / DeepSeek 等)和国外公共大模型(OpenAI / Azure OpenAI / Gemini / Claude 等)。
MaxKB 采用前后端分离的架构设计,前端基于 Vue.js 和 logicflow,后端基于 Python/Django。它利用 Langchain 进行 LLM 交互,使用 PostgreSQL/pgvector 作为向量数据库,并支持对接多种大语言模型,包括本地私有大模型和国内外公共模型。
MaxKB 的实现原理:
MaxKB 的技术栈:
• 前端:Vue.js、logicflow
• 后端:Python / Django
• Langchain:Langchain
• 向量数据库:PostgreSQL / pgvector
• 大模型:Ollama、Azure OpenAI、OpenAI、通义千问、Kimi、百度千帆、讯飞星火、Gemini、DeepSeek 等。
1. 安装部署 MaxKB: 根据你的系统环境选择合适的安装方式,MaxKB 提供了离线安装、在线安装以及 1Panel 安装等多种选择。
2. 添加模型: 在模型管理中添加你想要使用的大语言模型,例如 OpenAI、Azure OpenAI、百度千帆、通义千问等。
3. 创建知识库: 上传你的文档,例如 PDF、Word、Markdown 等,MaxKB 支持多种文档格式。
4. 设置分段规则: 选择智能分段或根据文档规范自定义分段规则,确保文档被合理地分割成语义完整的段落。
5. 创建应用: 选择模型和知识库,配置应用参数,例如提示词、多轮对话、关联知识库等,并进行测试和微调。
MaxKB 支持创建通用型知识库和 Web 站点知识库。
通用型知识库:
• 支持上传多种格式的文档,例如 Markdown、TXT、PDF、DOCX、HTML 等。
• 支持 QA 问答对格式,例如 Excel、CSV 等。
• 支持智能分段和高级分段两种分段方式。
• 可以对分段进行编辑和删除。
Web 站点知识库:
• 可以自动爬取在线文档。
• 支持设置选择器,精确抓取网页内容。
• 支持同步更新操作,包括替换同步和整体同步。
文档管理:
在 MaxKB 中,你可以对文档进行重命名、迁移、设置、删除、启用/禁用等操作。
分段管理:
MaxKB 提供了强大的分段管理功能,你可以添加、编辑、迁移、删除、启用/禁用分段以及为分段添加关联问题。
MaxKB 支持创建 简易配置应用 和 高级编排应用。
简易配置应用:
• 可以快速创建简单的问答应用。
• 支持设置 AI 模型、提示词、多轮对话、关联知识库等参数。
高级编排应用:
• 利用内置的工作流引擎,灵活编排 AI 工作流程。
• 支持添加多种组件,例如 AI 对话、知识库检索、问题优化、判断器、指定回复等。
• 可以满足复杂业务场景下的需求。
MaxKB 支持函数库功能,用户可以根据自身的业务需求,在函数库中创建特定的函数脚本,例如数据处理、逻辑判断、信息提取等。
这些函数可以在应用编排时以添加组件的方式调用,从而更好地满足各种复杂的业务需求。
MaxKB 支持对接多种主流的大语言模型,包括本地私有模型和国内外公共模型,用户可以根据需求选择合适的模型。
MaxKB 的出现,为知识管理带来了新的变革。它将 LLM 的强大能力与知识库系统相结合,为用户提供了一种更加智能、高效、便捷的知识管理方式。相信在未来,MaxKB 将会成为企业和个人管理知识的重要工具,助力知识的传播和应用,推动知识经济的发展。
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