1. 组合不同的功能：你可以把语言模型和其他数据源（如数据库、API等）结合在一起，创建更复杂的应用。

2. 管理对话状态：如果你在开发聊天机器人，LangChain 可以帮助你跟踪对话的上下文，从而使对话更加连贯。

3. 处理文本和数据：它提供了一些方便的方法，帮助你处理文本，提取信息，或者进行文本生成。

4. 简化工作流程：通过提供预定义的模块和示例，LangChain 可以让你更快地构建和调整你的应用

如上图所示，这6大类的组件包括：

1. Models（模型）

LLMs（大型语言模型）

这些模型就像是为你的乐高小人制作对话能力。它们能够让应用程序进行流畅的对话，好比是给你的乐高积木人注入了会说话的灵魂。

2 . Prompts（提示）

Prompt Templates（提示模板）

3. Indexes（索引）

LangChain 通过 Indexs 索引允许文档结构化，让LLM更直接、更有效地与文档互动。

这些就像是一个个小仓库，帮助你的乐高世界中的智能模型存储和访问信息。Document Loaders 能够将文档加载到系统中，方便模型快速查找。

有时候你需要将一大块乐高板分成几个小块来构建更复杂的结构。Text Splitters 可以将长篇文本拆分成易于处理的小块。

这些是一种特殊的存储设施，帮助你的乐高模型记住文本的数学表示（向量）。这就像是让积木块记住它们在整个结构中的位置。

想象一下你需要从一堆积木中找到一个特定的小部件。Retrievers 能够快速在向量存储中检索和提取信息，就像是乐高世界里的搜索引

4. Memory（记忆）：对话的连贯性

LangChain 通过 Memory 工具类为 Agent 和 Chain 提供了记忆功能，让智能应用能够记住前一次的交互，比如在聊天环境中这一点尤为重要。

最常见的一种对话内容中的 Memory 类，这就好比是在你的乐高角色之间建立了一个记忆网络，使它们能够记住过去的对话，这样每次交流都能在之前的基础上继续，使得智能积木人能够在每次对话中保持连贯性。

5. Chains（链）

包括：Chain、LLM Chain、Index-related Chains

6. Agents（代理）

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