微信扫码
与创始人交个朋友
我要投稿
ChatGPT 所取得的巨大成功,使得越来越多的开发者希望利用OpenAI 提供的API 或私有化模型开发基于大语言模型的应用程序。然而,即使大语言模型的调用相对简单,仍需要完成大量的定制开发工作,包括API 集成、交互逻辑、数据存储等。为了解决这个问题,从2022年开始,多家机构和个人陆续推出了大量开源项目,帮助大家快速创建基于大语言模型的端到端应用程序或流程,其中较为著名的是LangChain 框架。LangChain框架是一种利用大语言模型的能力开发各种下游应用的开源框架,旨在为各种大语言模型应用提供通用接口,简化大语言模型应用的开发难度。它可以实现数据感知和环境交互,即能够使语言模型与其他数据源连接起来,并允许语言模型与其环境进行交互。
使用LangChain 框架的核心目标是连接多种大语言模型(如ChatGPT、LLaMA 等)和外部资源(如Google、Wikipedia、Notion 及Wolfram 等),提供抽象组件和工具以在文本输入和输出之间进行接口处理。大语言模型和组件通过“链(Chain)”连接,使得开发人员可以快速开发原型系统和应用程序。LangChain 的主要价值体现在以下几个方面。
LangChain 提供了以下6 种标准化、可扩展的接口,并且可以外部集成:
53AI,企业落地应用大模型首选服务商
产品:大模型应用平台+智能体定制开发+落地咨询服务
承诺:先做场景POC验证,看到效果再签署服务协议。零风险落地应用大模型,已交付160+中大型企业
2024-09-18
再见了,LangChain!
2024-09-18
LLMFarm功能汇总:揭秘您可能错过的亮点功能!
2024-09-18
基于LangGraph构建LLM Agent
2024-09-18
Multi-Agent实战:构建复杂的数据处理与可视化系统
2024-09-16
LlamaIndex最新报告:构建高级大模型助手-RAG只是起点
2024-09-16
Tulip Agent:一种利用增删改查让LLM使用大量工具解决复杂任务的新框架!
2024-09-14
Multi Agent 多agent协同,不仅好玩还很实用,给你一个完整的demo
2024-09-13
【一文读懂】搭建RAG的万能工具LangChain
2024-05-19
2024-04-11
2024-04-12
2024-07-18
2024-04-08
2024-04-08
2024-03-31
2024-05-15
2024-06-03
2024-04-18
2024-08-27
2024-08-18
2024-08-16
2024-08-04
2024-07-31
2024-07-29
2024-07-28
2024-07-27