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MeetingMind 是一款基于 AI 的会议助手,可帮助您轻松捕获、分析会议见解并据此采取行动。该项目使用 Langflow、Next.js 和基于 Groq 的快速转录服务构建,用于分析您的会议并生成见解。
录音和文件上传
人工智能驱动的转录
自动提取关键信息:
任务
决定
问题
见解
截止日期
出席者
后续行动
风险
议程
Node.js 14.x 或更高版本
npm or yarn
本地运行的 LangFlow 服务器
Git(用于克隆存储库)
克隆存储库:
git clone https://github.com/yourusername/meetingmind.gitcd meetingmind
2. 安装依赖项:
npm install# oryarn install
3. 设置 LangFlow:
安装并运行 LangFlow 后端服务器
上传存储库中提供的流程: utils/langflow_flow/Meeting Mind.json
记下 LangFlow 服务器的 URL
4. 在根目录中创建一个.env.local
文件并添加 LangFlow URL:
LANGFLOW_FLOW_URL="http://127.0.0.1:7860/api/v1/run/5781a690-e689-4b26-b636-45da76a91915"
如果不同,请将 URL 替换为您的实际 LangFlow 服务器 URL。
在文件app/api/transcribe/route.ts
中,找到payload
对象并更新 Groq 组件名称以匹配您的 LangFlow 组件名称。例如:
const payload = {output_type: 'text',input_type: 'text',tweaks: {'YourGroqComponentName': {audio_file: filePath}, }}
设置数据库:
该项目使用 Prisma 作为 ORM。默认情况下,它配置为使用 SQLite 作为数据库。
a. 一个。要使用本地 SQLite 数据库:
确保您的.env
文件包含:
DATABASE_URL="file:./dev.db"
运行以下命令来设置数据库:
npx prisma generatenpx prisma migrate dev --name init
b.要使用不同的数据库(例如带有 Neon 的 PostgreSQL):
使用适当的连接字符串更新您的.env
文件:
DATABASE_URL="postgresql://username:password@host:port/database?schema=public"
运行上面提到的 Prisma 命令来生成客户端并运行迁移。
运行开发服务器:
npm run dev# oryarn dev
4.用浏览器打开http://localhost:3000查看结果。
导航至仪表板页面。
上传音频文件。
等待AI对会议进行处理和分析。
在仪表板中查看提取的信息。
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