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AI会议助手MeetingMind
发布日期:2024-11-04 10:31:02 浏览次数: 1644 来源:GitHubStore


项目简介

Meeting Mind - 在 30 秒内分析一小时长的会议(由 Langflow 提供支持)

MeetingMind 是一款基于 AI 的会议助手,可帮助您轻松捕获、分析会议见解并据此采取行动。该项目使用 Langflow、Next.js 和基于 Groq 的快速转录服务构建,用于分析您的会议并生成见解。


特征

  • 录音和文件上传

  • 人工智能驱动的转录

  • 自动提取关键信息:

    • 任务

    • 决定

    • 问题

    • 见解

    • 截止日期

    • 出席者

    • 后续行动

    • 风险

    • 议程


入门

先决条件

  • Node.js 14.x 或更高版本

  • npm or yarn

  • 本地运行的 LangFlow 服务器

  • Git(用于克隆存储库)


安装

  1.  克隆存储库:

git clone https://github.com/yourusername/meetingmind.gitcd meetingmind

2. 安装依赖项:

npm install# oryarn install

3. 设置 LangFlow:

    • 安装并运行 LangFlow 后端服务器

    • 上传存储库中提供的流程: utils/langflow_flow/Meeting Mind.json

    • 记下 LangFlow 服务器的 URL

    4. 在根目录中创建一个.env.local文件并添加 LangFlow URL:

    LANGFLOW_FLOW_URL="http://127.0.0.1:7860/api/v1/run/5781a690-e689-4b26-b636-45da76a91915"

    如果不同,请将 URL 替换为您的实际 LangFlow 服务器 URL。


    在文件app/api/transcribe/route.ts中,找到payload对象并更新 Groq 组件名称以匹配您的 LangFlow 组件名称。例如:

    const payload = {output_type: 'text',input_type: 'text',tweaks: {'YourGroqComponentName': {audio_file: filePath}, }}

    设置数据库:


    该项目使用 Prisma 作为 ORM。默认情况下,它配置为使用 SQLite 作为数据库。

    a. 一个。要使用本地 SQLite 数据库:

    • 确保您的.env文件包含:

    DATABASE_URL="file:./dev.db"

    运行以下命令来设置数据库:

    npx prisma generatenpx prisma migrate dev --name init

    b.要使用不同的数据库(例如带有 Neon 的 PostgreSQL):

    • 使用适当的连接字符串更新您的.env文件:

    DATABASE_URL="postgresql://username:password@host:port/database?schema=public"

    运行上面提到的 Prisma 命令来生成客户端并运行迁移。


    运行开发服务器:

    npm run dev# oryarn dev

    4.用浏览器打开http://localhost:3000查看结果。


    用法

    1. 导航至仪表板页面。

    2. 上传音频文件。

    3. 等待AI对会议进行处理和分析。

    4. 在仪表板中查看提取的信息。


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