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一次性智能体被设计来完成单个、定义明确的任务。它们非常适合直接的操作,如:文本分类、简单数据检索和基础内容生成。下面是一个简单的例子:
链式代理处理需要多个步骤和工具交互的复杂工作流程。它们擅长:多步骤推理、任务分解和顺序决策。
构建智能体 AI 系统需要仔细考虑架构、工具和实施策略。从小规模的单一智能体开始,逐步融入更复杂的链,并始终优先考虑安全和评估指标。
记住,成功的代理人工智能开发是一个迭代的过程。从明确的使用案例开始,实施稳健的评估框架,并根据验证的结果进行扩展。
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