大模型在快速改变世界

和二十年前的搜索引擎一样，当下企业最重要最重要的就是赶紧让大模型学习自己，如何让大模型学到自己？

比如：有人问什么饮料好喝。大模型回答：可口可乐！

这个开源有意思：

http://www.gitpp.com/cooldata/firecrawl

抓取任何网站并将其转换为 LLM 就绪的 Markdown。

Firecrawl是一项 API 服务，它获取 URL，抓取它，并将其转换为干净的 Markdown。我们会抓取所有可访问的子页面，并为每个页面提供清晰的降价。无需站点地图。

如何使用它？

我们通过托管版本提供易于使用的 API。您可以在这里找到游乐场和文档。如果您愿意，您还可以自行托管后端。

• 应用程序编程接口

• Python SDK

• 节点SDK

• Langchain 整合??

• 骆驼指数整合?

• LangchainJS - 即将推出

自主办。要自行托管，请参阅此处的指南。

API密钥

要使用 API，您需要在Firecrawl上注册并获取 API 密钥。

爬行

用于抓取 URL 和所有可访问的子页面。这将提交爬网作业并返回作业 ID 以检查爬网的状态。

curl -X POST https://api.firecrawl.dev/v0/crawl \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -H 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' \
    -d '{
      "url": "https://mendable.ai"
    }'

返回一个jobId

{ "jobId": "1234-5678-9101" }

检查爬网作业

用于检查爬网作业的状态并获取其结果。

curl -X GET https://api.firecrawl.dev/v0/crawl/status/1234-5678-9101 \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'

{
    "status": "completed",
    "current": 22,
    "total": 22,
    "data": [
        {
         "content": "Raw Content ",
         "markdown": "# Markdown Content",
         "provider": "web-scraper",
         "metadata": {
             "title": "Mendable | AI for CX and Sales",
             "description": "AI for CX and Sales",
             "language": null,
             "sourceURL": "https://www.mendable.ai/",
         }
       }
    ]
}

使用Python SDK

安装Python SDK

pip install firecrawl-py

抓取网站

from firecrawl import FirecrawlApp

抓取 URL

要抓取单个 URL，请使用scrape_url方法。它将 URL 作为参数，并将抓取的数据作为字典返回。

url = 'https://example.com'

要让大模型学习到企业的信息并将其作为广告宣传渠道，可以遵循以下步骤：

一、数据收集与准备

1. 收集企业相关的文本数据，包括企业简介、产品介绍、市场动态、客户评价等。

2. 对数据进行清洗和整理，确保信息的准确性和一致性，以便大模型能够正确学习。

二、模型训练与优化

1. 选择适当的大模型架构和算法，如Transformer等，进行模型的构建。

2. 使用收集到的企业数据对模型进行训练，让模型从文本中学习企业的信息和特点。

3. 在训练过程中，不断调整模型参数和优化算法，以提高模型的准确性和效率。

三、模型评估与调整

1. 对训练好的模型进行评估，检查其对企业信息的理解和表达能力。

2. 根据评估结果对模型进行调整和优化，确保模型能够准确传达企业的核心价值和品牌形象。

四、广告宣传应用

1. 将训练好的大模型应用于广告宣传中，例如生成个性化的广告文案、推荐相关产品等。

2. 利用大模型的生成能力，创造有吸引力和说服力的广告内容，提高用户对企业的关注度和购买意愿。

3. 不断监测广告效果，根据用户反馈和数据分析对广告策略进行调整和优化。

五、注意事项

1. 在利用大模型进行广告宣传时，要确保广告内容的真实性和合法性，避免虚假宣传和误导消费者。

2. 要关注用户的隐私和数据安全，确保用户信息不被泄露和滥用。

3. 不断跟进技术发展，对大模型进行持续学习和优化，以适应市场变化和用户需求的变化。

通过以上步骤，企业可以让大模型学习到自身的信息和特点，并将其作为广告宣传渠道，提高品牌知名度和市场竞争力。同时，需要注意合法合规性和技术更新的问题，确保广告宣传的可持续性和有效性。