项目简介

Phidata 是一个用于构建具有记忆、知识和工具的人工智能助手的框架，旨在解决大型语言模型（LLMs）的局限性，例如上下文限制和不能执行操作的问题。

Phidata 通过为 LLMs 添加记忆、知识和工具，使它们变得更智能和自主。

安装与使用

1. 安装 phidata：使用 pip 命令安装 phidata，可以通过以下命令更新 phidata 到最新版本：

pip install -U phidata

1. 创建一个 Assistant 示例：创建一个名为 assistant.py 的文件，并使用以下代码：

from phi.assistant import Assistant
from phi.tools.duckduckgo import DuckDuckGo

assistant = Assistant(tools=[DuckDuckGo()], show_tool_calls=True)
assistant.print_response("Whats happening in France?", markdown=True)

1. 安装额外的库：如果需要使用特定的工具，比如 DuckDuckGo，你可能需要安装额外的库。例如：

pip install openai duckduckgo-search

1. 设置 OPENAI_API_KEY 环境变量：如果你的 Assistant 需要使用 OpenAI 的服务，需要设置 OPENAI_API_KEY：

export OPENAI_API_KEY=sk-xxxx  # 替换 'xxxx' 为你的 API 密钥

1. 运行 Assistant：使用 Python 运行 assistant.py 文件：

python assistant.py

项目示例

• 项目页面还提供了一些使用 phidata 构建的 AI 应用程序的链接，例如：PDF AI、ArXiv AI 和 HackerNews AI。

• 项目还包含了几个使用 phidata 的不同功能的示例，包括编写和运行 Python 代码的 Assistant、使用 SQL 分析数据的 Assistant，以及生成 pydantic 模型的 Assistant。