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与创始人交个朋友
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???开启你的
AI
助手新纪元!
最新动态:今天要介绍一个令人激动的新进展---全新llama3
模型的一键部署,以及如何利用ollama
和lobe-chat
作为Agents
,让你的AI
体验更上一层楼!
llama3是meta
的最新力作,一个具有海量参数和卓越性能的AI大模型。它不仅能够执行复杂的任务,还能提供更加精准和个性化的结果。
ollama
是一个开源工具,它可以让你在本地运行AI大模型,保护隐私的同时享受AI的便利。
ollama的部署随便搜索都有,真的很简单,windows用户,下载EXE文件,双击文件,一路下一步即可。具体可以参考以往的文章:
ollama run llama3
lobe-chat是一个先进的聊天界面,它可以作为你的私人Agents,帮助你与llama3
模型进行交互。无论是日常咨询还是专业问题,lobe-chat
都能提供即时、智能的反馈。
lobe-chat不仅支持基本的聊天功能,还可以根据你的需要进行个性化设置。无论是界面风格还是对话模式,都能按照你的喜好来调整。
• 多模型支持:选择适合你需求的模型。
• 视觉识别:利用llm的视觉识别能力。
• 语音会话:TTS & STT,让交流更自然。
• 文生图:将文本想法转化为图像。
只要一句命令即可开启它们的交互:
docker run -d -p 3210:3210 -e OLLAMA_PROXY_URL=http://host.docker.internal:11434/v1 lobehub/lobe-chat
具体还有更多功能或设定,请继续查阅文章的最后,参考资料哟。
• 确保硬件配置足够。
• 网络连接需稳定。
特性 | 描述 |
处理器 | AMD R7 8845HS,具备强大的计算能力,适合执行AI相关任务 |
架构 | Zen 4,先进的架构设计,有助于提升AI处理效率 |
核心数 | 8核心,多核心设计有利于进行多任务AI计算 |
线程数 | 16线程,高线程数有助于提高并行处理能力 |
频率 | 最大加速时钟频率5.1GHz,高频率有助于快速处理AI数据 |
缓存 | 16MB L3缓存,大缓存有助于提高数据访问速度,对AI计算有益 |
集成显卡 | Radeon 780M,具备一定的图形处理能力,可支持基础的AI视觉任务 |
内存支持 | DDR5 5600 / SO-DIMM*2,高速内存支持,有助于提升AI计算性能 |
存储 | PCIe 4.0*4 M.2 2280 SSD,高速存储,有利于AI模型的快速加载 |
连接性 | WiFi 6 & 蓝牙5.2,快速的无线连接能力,便于远程AI数据交互 |
接口 | 丰富的接口支持,便于连接AI外设或高速数据传输 |
性能测试 | 在多线程跑分和综合性能测试中表现出色,证明其AI处理能力强 |
用户评价 | 用户普遍认为性价比高,性能强劲,适合包括AI在内的多种应用 |
适用场景 | 游戏电竞、商用办公、AI计算等 |
这主机在2024年非常适合家用及小公司使用。
配合27寸2K显示器,又不占位置,给老人/小孩使用相当合适,用个3-5年不是问题。
两个网口,安装PVE
虚拟化系统,运行软防火墙,交换机等小型服务,妥妥的办公小能手。
无论搞计算机编程还是一般的游戏,它完全可以驾驭。
有钱的朋友还可以加个显卡扩展坞,直接把性能拉满,作为养家糊口的工具。
一起学习,一起进步,一起飞!
? 记得点赞、分享,让更多的朋友一起探索这个IT世界的新奇!?
记得按时休息
? 推荐阅读
• llama3:
https://ollama.com/library/llama3
• lobe-chat:
https://github.com/lobehub/lobe-chat
• lobe-chat集成ollama:
https://lobehub.com/docs/usage/providers/ollama
https://lobehub.com/docs/self-hosting/examples/ollama
欢迎关注我的公众号“AC技术与生活”,原创技术文章第一时间推送。
53AI,企业落地应用大模型首选服务商
产品:大模型应用平台+智能体定制开发+落地咨询服务
承诺:先做场景POC验证,看到效果再签署服务协议。零风险落地应用大模型,已交付160+中大型企业
2024-03-30
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