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学习大模型的前沿技术与行业应用场景


财务、销售、IT已经输给了AI,对吗?
发布日期:2024-05-06 21:47:05 浏览次数: 1669


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在人工智能 (AI) 技术繁盛、智能横溢的时代洪流中,真正的创造力、批判性思维和社会真实性——这些我们称之为“Humics”的人类独特能力,便愈发显得弥足珍贵。


通过将它们发展到新的水平,我们可以与AI产生更高的协同效应,为我们自己、我们的公司和世界创造更多价值。

本文部分内容源自《IRREPLACEABLE》



看来我们已经输给了AI 

对吗?


几十年来,我们一直在与AI进行一场持续不断的技能战斗,拼命地试图保持领先一步。但随着AI掌握了最复杂的认知任务、创造性努力和决策过程,现在的问题不是AI是否会取代我们的工作,而是何时


北京大学国家发展研究院张丹丹教授与合作者基于上百万份2018年1月到2023年4月期间的招聘数据,提炼每个岗位需要的技能,分析了每个岗位在多大程度上可以被大语言模型替代(或互补)。


结果显示,财务/审计/税务、翻译、银行、销售业务、软件/互联网开发/系统集成是受影响指数最高的职业;社区/居民/家政、技工/操作工、烹饪/料理/食品研发的影响指数反而最低。



要在AI影响下的新时代生存和发展,我们必须将关注点从工作保障转向技能适应性。



这是程序员、财务和医生的末日吗?


我们是否应该专注于培养技术技能,例如程序员、财务和医生的技能?不,AI比我们更好地掌握技术技能。


AI在技术技能方面的卓越性很大程度上归因于其比人类更快地处理和分析大量数据的能力、执行日常任务的一致准确性以及通过学习新数据来不断增强其能力的能力。



程序员、财务和医生这些角色的确会发生巨大的变化,他们所需的技能将不断发展。


以医生为例。他们的工作主要涉及收集和分析数据以诊断患者,从而通过AI轻松实现自动化。很快,智能手机将为我们提供全天候的AI医生服务,这将超越全球任何一位医生,因为它将利用全球所有医生的集体知识进行培训。


需要注意的是,对人类医生的需求将持续存在。我们去看医生,不是因为他们的医学知识,而是因为他们的同理心、沟通、建议和人际关系。



如何发展技能

以避免被AI“优化”?


为了避免成为被AI“优化”的牺牲品,关键要找到并构建AI永远不如人类的领域。


下图的矩阵展示了人工智能和人类智能互补的优势和劣势。



简而言之,人类智能擅长情感、主观性、真实性、同理心、真正的创造力、伦理和道德……所有的一切,都指向深厚的人性——即人类独有能力(Humics):真正的创造力、批判性思维和社会真实性。



为什么Humics如此重要?


Humics使我们能够与AI产生协同效应,这为职场人士提供了避免被裁的线索。当我们与AI形成互补时,所创造的价值高于双方带来的价值之和,这便是协同效应——即1+1=3。


也有人担忧,AI永远无法取代Humics吗?面对AI的不断进步,我们必须保持谦虚。历史一次又一次地表明,我们低估了AI完成曾被认为是人类独有任务的潜力。然而,在这种不确定性中,有一件事仍然很明确:开发自己的Humics是我们今天能做的最明智的事情


虽然AI可以模拟人类更多的能力,但Humics的深度仍然超出了它的掌握。


Humics与我们的个性特征、个人生活故事、情感以及爱有关——这是AI作为一种人工构造,永远所缺乏的。


以下的矩阵展示了与AI相比,人类在真正的创造力、批判性思维和社会真实性方面的独特能力:




如果AI完美模仿Humics

未来将会怎样?


即使AI可以高保真度地复制Humics,这些能力在人类展现出来时也总是会更有价值。人类的接触带来了机器无法复制的真实性、情感深度和联系的额外维度,无论其进步水平如何。


这就是为什么我们更喜欢人类教练而不是AI教练来激励我们健身,也是为什么我们愿意为手工制作的杯子支付比机器制作的杯子更高的价格。


即便是AI达到了超级智能,它也与人类智能不同。Humics与人类意识紧密相连,受到生物进化、具体体验和社会互动的影响——正如人类永远无法完全开发狗的由其敏锐嗅觉塑造的智力一样,AI也永远不会开发出与人类相同类型的智能。


AI真正复制Humics的唯一方法,是通过未来人类和AI的合并,创建一个将人类接触与AI功能融合在一起的新实体。


到那时,我们或将以一个全然不同的面貌,来讲述接下来的故事。




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