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学习大模型的前沿技术与行业应用场景


AI APP试用:百小应(百川智能基于Baichuan 4的首款AI智能助手)
发布日期:2024-05-25 12:31:12 浏览次数: 1804



在AI搜索的肆乱南下,国内大模型领域不断推陈出新、迭代升级、打响价格站时,王小川加入了这场搜索大战。

经过百川智能4个月的精心打磨,近日发布了新一代基座大模型Baichuan 4,并主推「懂搜索、会提问」,携自家首款面向C端用户的AI助手“百小应”进军APP市场。

百小应:做有温度的 AI 助手




基于Baichuan 4的强大能力,“百小应”AI助手应运而生。

据官方介绍,百小应这个名称,灵感来源于“一呼百应”,寓意着它能够迅速响应用户的需求

其图标采用温暖的橙色,与科技界常见的冷色调形成鲜明对比,传递出一种有温度、人性化的人工智能形象。

图标设计巧妙融合了水滴和对话气泡,其中水滴代表着汇聚成海的智慧之流,而对话气泡则象征着顺畅的交流与沟通。

它不仅继承了Baichuan 4的所有技术优势,更在用户体验和智能化服务上做出了创新。

懂搜索、会提问

“百小应”的Slogan是“懂搜索的AI助手”,这代表了产品的核心特性。

它通过多轮搜索和定向搜索,能够精准地理解用户的搜索需求,并提供专业、丰富的知识和资源。

在多轮搜索中,百小应能够逐步解析问题,深入探究,解锁问题的核心答案。

而定向搜索则能让百小应精准定位问题领域,直接访问权威站点,快速、准确地找到相关信息。

不过有时向百小应提出问题时,百小应并不能直接联网搜索,而是利用内置的知识库直接提供答案,甚至有时候搜索不成功,有点概率的问题。

当然,在需要进行网络搜索的情况下,百小应处理网页内容的速度较其他的搜索工具稍慢一些(例如Kimi,天工等),但生成回答的速度却相当迅速。

此外,百小应给出的回答不仅篇幅较长,而且结构清晰,内容丰富。

结构化输出与多模态交互

在搜索结果的呈现上,“百小应”采用了结构化的输出方式,使用表格等形式优化信息布局,便于用户快速定位和解读所需信息。

同时,它还支持多模态交互,用户可以上传图片、PDF等文档,让百小应辨别其中的内容并完成相应指令。

不过根据页面显示宣传的是支持同时上传20个文件,且每个不超过50MB(支持的文件格式:pdf、docx、xlsx、pptx、txt等),但实际上只能上传不超过20MB的文件,APP、PC端同样的情况。

智能体验与个性化服务

“百小应”在易用性上也下足了功夫。

使用过AI的都知道,怎么提问是关键。用户需要能够清晰地表达自己的需求,这样才能更好地利用AI来获取所需的信息。

然而,在现实情况中,很多用户可能难以清晰地表达自己的需求,或者不愿意花费精力去思考如何提问。

而它通过提问功能引导用户清晰表达需求,构建个性化解决方案。通过一系列精心设计的提问,以帮助用户澄清和细化自己的需求。

值得注意的是,百小应在设置里还提供用户选择开启或关闭继续提问推荐与关键词高亮。

多模态识别与语音交互

在多模态识别方面,百小应能够精准识别图片内容,为用户提供更加丰富的交互体验。

在测试挑西瓜的识别中,百小应还是无法给出准确回答,不过目前的多模态识别里,貌似也就只有GPT4可以了;

而又给了建筑图片黄鹤楼时(悄悄说一句,幻觉次数太多了),多次下来才识别成功,对滕王阁和黄鹤楼分不清,不过有一说一,确实很像。

此外,它的语音交互功能则为用户提供了一种全新的交互方式,使得用户即使在无法使用双手的情况下,也能便捷地获取信息和帮助。

Baichuan 4:百川智能的技术突破




百川智能在AI领域的发展可谓迅猛,其最新发布的Baichuan 4基座大模型,不仅在技术上实现了自我超越,更在多个方面刷新了行业标准。

技术提升与评测成绩

Baichuan 4在通用能力上的提升超过了10%,数学和代码能力分别提升了14%和9%。

在SuperCLUE的评测中,Baichuan 4以国内第一的模型能力,领先于其他国内主流模型

百川智能的Baichuan4在中文领域的知识百科、长文本处理和创意生成等文科类任务上展现出了显著的优势。

这得益于Baichuan4对中文语境的深刻理解和优化,使其在处理中文信息时更加精准和高效。

通过不断的学习和迭代,Baichuan4在中文文科任务上的表现已经超越了国外的大型AI模型,为用户提供了更加优质的中文服务体验。

多模态能力

Baichuan 4的多模态能力是其另一大亮点。

它在处理包括文本、图片在内的多种数据类型时表现出色,这使得Baichuan 4在理解复杂查询和提供丰富答案方面具有天然优势。

在各大评测基准上,Baichuan 4均展现出行业领先的水平,超越了Gemini Pro、Claude3-sonnet等多模态模型。

技术创新

Baichuan 4能在较短的时间内取得突破,源于其在训练过程中引入了诸多业界领先的技术优化手段。

例如,在预训练阶段采用了基于Model-based+Human-based的协同数据筛选优化方法,以及对长文本建模位置编码科学的Scaling Law,有效提升了模型对数据的利用。

在对齐阶段,重点优化了模型的Reasoning、Planning、Instruct following能力,通过loss驱动的数据选取与训练,多阶段爬坡,多模型参数融合等方式有效提升了模型的关键指标和稳定性。

王小川:百川智能的领航者




在百川智能的发展历程中,王小川作为公司的创始人兼CEO,扮演着至关重要的角色。

王小川对大模型行业的发展趋势有着敏锐的洞察力。面对行业内大模型降价的趋势,他展现出了独特的见解和战略定力。

他认为,降价是大厂对AI未来持续看好的一种体现,但同时也指出,降价并不是创业公司的主要竞争手段

王小川强调,百川智能更注重于技术创新和产品差异化,而非单纯的价格竞争。

在王小川的领导下,百川智能专注于技术创新和产品优势的构建。他坚信,只有通过持续的技术创新,才能在激烈的市场竞争中脱颖而出。Baichuan 4和"百小应"的推出,正是百川智能技术创新战略的具体体现。

王小川表示,百川智能将继续投入资源进行技术研发,提升产品性能,以满足用户不断增长的需求。

专注于提供高质量的服务和解决方案,而非参与价格战。他相信,通过提供差异化的产品和优质的服务,百川智能能够在市场中获得竞争优势。


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