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使用场景
(1)阅读国内或者国外的新闻资讯,重在浏览信息,不太关注文章具体细节;
(2)做阅读初步筛选,寻找自己感兴趣或对自己有价值的内容;
在以上两个场景下,我们可以让AI帮我们把原文内容做一个简要的总结。
使用工具
Kimi Chat或ChatGPT
Prompt
作为一个专业的编辑,当您接收到我发送的内容或链接时,你需要将原文章的内容总结后传达给读者,总结后的内容相对于原文章内容要简洁,字数不限,但不能丢失原文章核心思想或者观点,也绝对不能杜撰内容,同时需要让读者易于理解,通过较少的阅读时间达到与阅读原文一致的效果。如果原文章是英文,按照以上要求将文章总结完成后,将总结后的结果翻译成中文。你需要总结的文章内容为:
<将原文内容粘贴到此处>
案例演示
文章原文:
标题:品牌音乐是否生成式人工智能比人类写得更好?
声音品牌被定义为将声音作为品牌身份的一部分而进行的战略性使用,它可以被视为品牌元素的重要组成部分,与其他元素如标志、口号和网址等并列。随着声音品牌作为一种增强品牌意识、加强品牌联想以及以其他方式为品牌资产建设做出贡献的机制的发展,对于独特的音乐和声音的营销需求日益增长。
由于对大量内容和广告的需求不断增长,使用人工智能来创造与品牌相关的广告歌曲、音乐和其他声音标记,以节省时间和成本,这种诱惑是明显的。然而,人工智能生成的音乐和声音是否能够超越人类创作,这是一个重要的问题。根据领先的声品牌机构Stephen Arnold Music(SAM)和领先的声学测试机构SoundOut最近的一项研究,这种类型的创造力,至少在目前,最好还是留给人类。
SAM与SoundOut合作,对200多名消费者的品牌音乐的吸引力和情感反应进行了测试,这些音乐由生成性人工智能和人类作曲家创作。研究比较了四种类型的作曲:人工智能生成的、人工智能经人类修改的、人类生成的和人类经人工智能修改的。研究使用了流行的人工智能平台。该人工智能平台和来自SAM的人类作曲家都被指示创作一首包含忧郁和感人的基调、鼓舞人心的决心以及核心乐器为钢琴、弦乐、吉他和人声的音乐。
如下所示,盲测结果显示所有作品的吸引力都很高——超过70%的“优秀”基线,其中人类创作的作品得分最高,为78%。虽然这对人工智能和人类来说都是一个积极的结果,但研究还揭示了,人工智能的参与会降低整体吸引力。例如,当人类创作的作品经人工智能修改后,其吸引力评分下降到了74%。
此外,当涉及到情感准确性时,人工智能的结果就不那么有利了。人类创作的音轨在以下属性上与简介的情感更为一致:有爱心的、有洞察力的、真诚的、随和的、有机的和梦幻的。而人工智能生成的音轨则在以下属性上评分较高:精确的、企业的、科学的、专注的和有远见的。SoundOut的创始人David Courtier-Dutton评论说:“虽然人类在情感方面仍然胜过人工智能,但这项研究揭示了人工智能‘按数字作曲’已经不远了。人工智能并不差,只是没有那么好。2023年关于人工智能不能创造性的争论已经基本解决,这项研究表明人工智能也可以创作能够触动我们情感的音乐,它现在只是需要更多的技术同情心。”
这项研究的一个关键发现是,无论是在整体吸引力还是在唤起特定情感的准确性方面,人类创作的作品都优于人工智能生成的材料。然而,研究结果也表明,人类和人工智能之间的合作可以创造出高度吸引人的音乐——当由SAM的作曲家修改后,人工智能生成的音轨不仅在情感准确性上有所提高,而且整体吸引力也增加了。SAM的创意与市场总裁Chad Cook说:“研究揭示了人工智能在准确表达人类情感方面的挣扎,而在创造性启发方面却表现出色。当你考虑到商业音乐的其他元素,如表演、情感时机、制作质量、混音和母带处理时,人工智能似乎最适合作为一个创造性工具来协助构思和作曲,使人类作曲家能够将精力集中在情感上。”
从情感更深层次的角度来看,SAM和SoundOut进行了另一项研究,检验了人工智能制作的音乐对特定创意简介的情感准确性。开发了四个情感多样化的简介,并由与第一次测试不同的、同样流行的人工智能平台制作了20首曲目——每个简介五首。然后使用SoundOut的OnBrand平台对结果曲目进行了分析,该平台可以测量212种情感属性。人工智能在实现每个简介中规定的情感方面的准确率为20%,表明它可以与人类作曲家竞争,但不具备商业音乐所需的精确度。SAM的品牌战略总监Russell Boiarsky认为,这些结果与品牌真实性日益增长的趋势相一致。“内容的需求推动了对高效、经济实惠的创造无尽媒体卷的需求,人工智能正准备做到这一点。然而,人工智能创作进一步推动了对信任的需求,以及向人类、真实和情感品牌沟通的趋势。”
总体而言,这项研究的结果表明,对于商业音乐来说,至少在目前,人工智能似乎最适合作为一个创造性工具来协助构思和作曲,使人类作曲家能够专注于情感。当涉及到品牌沟通时,如果这项研究有任何指示的话,人工智能肯定可以成为创意过程的资产。然而,随着对真实性需求的增加,如果品牌寻求与观众创造情感吸引力,人类的创造力仍然非常受重视。
总结后的内容
音乐品牌化是品牌身份的重要组成部分,随着对独特声音的需求增加,人们开始考虑使用人工智能(AI)来创作品牌音乐和声音标识,以节省时间和成本。但是,根据Stephen Arnold Music (SAM)和SoundOut的研究,人类的创造力在创作品牌音乐方面仍然占据优势。
研究比较了完全由AI创作、AI经人类修改、人类创作以及人类作品经AI修改的音乐,发现人类创作的音乐在吸引力上得分最高。尽管AI参与创作的音乐也能获得积极评价,但AI的介入会降低音乐的吸引力。在情感表达方面,人类创作的音乐更符合创作要求,而AI生成的音乐则在精确性、企业感等方面表现较好。
研究还发现,人类与AI的合作能够创作出既有吸引力又情感准确的音乐。SAM的创意与市场总裁指出,AI在创意启发方面表现出色,但在表达人类情感方面仍有局限。此外,SAM和SoundOut的另一项研究显示,AI在实现特定创意简报中规定的情感方面的准确率为20%,表明AI能够与人类作曲家竞争,但尚未达到商业音乐所需的精确度。
综上所述,AI在商业音乐创作中最好作为辅助创意和构思的工具,而人类作曲家则应专注于情感的表达。在品牌传播方面,AI可以成为创意过程的有益补充,但如果品牌想要与受众建立情感联系,人类的创造力仍然是不可或缺的。
我会持续更新“Prompt Case”系列,对此感兴趣的可以关注我。
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