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高端访谈 | AIGC时代:HR领域未来趋势和场景解读
发布日期:2024-04-06 07:54:48 浏览次数: 1839


高端访谈

第五期

AIGC可以说是2023年最热的关键词,也是AI领域最热的技术话题,在全球范围内掀起了一股讨论热潮,有望引领内容产业的新一轮“工业革命”。

近日,劳达laboroot分所主任、高级合伙人刘福平律师,对话畅销书《人力资源数字化转型行动指南》作者、世界500强企业人力资源运营负责人徐刚老师,聚焦AIGC时代HR领域的未来趋势,为我们带来了一场精彩的高端访谈。让我们对AIGC时代的工具、应用场景、机遇与挑战有了进一步了解。




嘉宾简介




徐刚

特邀嘉宾

《人力资源数字化转型行动指南》作者 

世界500强企业人力资源运营负责人


复旦大学管理学院MBA人力资源协会理事。

在人力资源领域积累了丰富的人力资源数字化运营管理实践经验,负责各种人力资源变革项目并积极推动持续改进,积极研究新科技在人力资源领域的应用。


徐刚基于工作经验并结合人力资源行业的发展趋势,不断思考人力资源行业发展的新方向。在人力资源数字化转型的浪潮中,鼓励从业者更要有想法而不是懂算法。基于实践的总结和分享获得了各方好评。


在跨界进入人力资源领域前拥有十多年IT咨询及项目管理经验。获复旦大学-BI挪威商学院MBA学位。通过个人公众号和视频号“深蓝信息”持续分享个人在人力资源领域的深度思考。



刘福平

主 持 人

劳达laboroot 分所主任、高级合伙人  

医疗大健康人力资源合规研究中心负责人


专业处理劳动人事与公司法律诉讼与仲裁业务,兼职仲裁员。为京博控股、富海集团、龙大集团、斗山机床(中国)、东洋机电(中国)、现代汽车(中国)研发中心、荏原机械(中国)、荏原冷热(中国)、龙源电力、万事达、珍晟产业等近百家知名企事业单位提供劳动与公司法律顾问咨询服务;擅长企业劳动用工风险防控体系搭建、商业秘密保护体系搭建、员工职务犯罪等诉讼案件代理及咨询服务。

AIGC时代:HR领域未来趋势和场景解读

特邀嘉宾:徐刚


PART 01

什么是AIGC


刘福平

您能先给我们简单介绍一下,什么是AIGC,有哪些相关工具吗?

徐刚

AIGC:AI是指Artificial Intelligence人工智能,GC是指Generated Content,AIGC是指通过人工智能生成内容。它包含文章和图像,以及IT领域用到的程序。只要与各种内容相关,都可以通过AIGC来生成。随着人工智能的发展,可应用的范围也越来越广,有些AIGC可以作曲,有些还可以制作短视频。

AIGC与大家之前所理解的人工智能相比,带来了革命性的变化。原来的人工智能主要ToB,应用于商业环境。但AIGC能够成为每个人的助理,使得个人的生产力得到极大提升。每个人都能逐步成为超级个体。本来要一个小团队多人配合才能完成的一件事,以后很有可能一个人就能完成。

了解这个概念之后,我们再来探讨工具。

最有代表性的AIGC是2022年11月面世的ChatGPT,它主要以文字方式互动。你可以问它任何问题,它通过语言大模型的学习生成答案。其次,还有作图的人工智能工具Midjourney,它的主要作用是生成图片。以上两个国外软件,需要门槛才能访问。我们也可以尝试一些国内软件,比如百度的“文心一言”和讯飞的“星火模型”。从“回答”结果的质量来看,大家比较公认的是ChatGPT-4的回答质量,这个版本用于学习的模型资料远超之前的ChatGPT-3.5,内容质量和响应速度相对更快。我也试过国内的一些软件,它们的智能程度相对要低于ChatGPT-4,但也可以满足我们的基本需求。

即使是ChatGPT-4,从目前的实操应用上来看,需要人的参与度还是很高的。虽然AIGC能回答各种通用问题,但是要产出高质量内容,比如让它生成一篇可以发表的深度文章,目前还做不到。AIGC能帮你完成初步框架,深度和创新的思考仍然需要人的加工。

除了文字和作图的AIGC,还有很多其它软件。比如Notion公司出的Notion AI,它能帮你更方便地做笔记;微软出的Windows/Office Copilot,把人工智能嵌入到了微软的应用中,假如你在Word里选中一段文章,可以让它帮忙检查错误和总结观点。未来的AIGC工具会越来越多,最重要的是尝试,了解它们的优缺点,才能预判它们对不同行业可能会产生的影响。HR也要经常关注新闻,访问专业网站,了解最新技术和未来的发展趋势。


PART 02

AIGC的应用场景


刘福平

在HR这个行业领域,有哪些应用场景可以用到AIGC,徐老师是否可以简单介绍一下?


徐刚

先纠正一个观点,“AIGC生成的内容都是对的”——这个结论是错的。有时候AIGC的回答并不正确。我之前做过尝试,向ChatGPT提问关于人力资源的问题,比如个税怎么算,它算出来的结果是错的。ChatGPT是通过海量数据的输入来学习的,但是网上的很多信息本身就是错的,比如很多法律条款是过时和错误的。但ChatGPT-4跟ChatGPT-3.5版本相比,已经有了很大进步,提升了准确率,但依旧不能保证结果完全正确。因此,AIGC的内容还有两个维度需要校验,一个是准确性,另一个是内容质量和深度。

关于AIGC在HR领域的应用场景,我可以举几个之前尝试过的例子。

第一,翻译。我经常会分享节假日的邮件通知模板,很多公司想把它们翻译成其他语言。这时,我们可以在AIGC中输入:请你把下面这封邮件翻译成英语。我试过,它翻译得很快,准确率很高,后续也不用做太多修改,可以帮我们节省大量时间。

第二,岗位描述。我让ChatGPT写过一个“人力资源总监”的岗位描述,它写得比大多数人都要好。一个人的记忆是有限的,没办法记住岗位的每个细节;假如我对某个岗位不了解,但是公司要招聘该岗位的员工。这两种场景下就可以让ChatGPT 来完成,它能把岗位描述很清晰地列出来。

第三,规章制度。我们可以让ChatGPT帮忙写休假、管理或轮岗制度。HR原先的操作可能是问其他公司的同行要参考资料,但是很多公司的政策中规定了不能把这些资料分享给其他人员。这时,ChatGPT的优势就体现了,它可以通过大数据的学习,帮你整合成相关的规章制度,改完就能用。

第四,创意部分。我们在需要招聘文案或公司宣传文案的场景下可以用到AIGC。我之前尝试过向ChatGPT提问,“请你帮我写一份校招文案,我希望到复旦大学计算机系去招聘IT相关的毕业生。”ChatGPT立刻就能明白你的意思。在生成的招聘文案中,首先会包含合适的称呼——“亲爱的复旦大学IT学院的毕业生们”,其次也会描述复旦大学和招聘公司双方的背景,此外还包含该岗位对相关人才的要求,最后再加上能吸引学生的话术。原先我们需要很长时间来思考文案,ChatGPT却能在一分钟内帮你搭出框架,Midjourney再给你配图,加上我们修改润色的时间,半个小时之内就能搞定,非常方便。

第五,培训大纲。做培训的HR不用从零开始设计,可以让AIGC生成大纲。你可以向ChatGPT提问:“我希望做一个针对非人力资源经理的人力资源培训课程的大纲,请帮我生成。”马上就能得到非常完整的内容,基于此,你可以跟外部供应商或者内部讲师再一同探讨并完善大纲内容。

第六,绩效管理。每家公司都有绩效KPI,HR可能不了解某些岗位的工作,不清楚哪些场景需要用到KPI,这时就可以让AIGC帮忙生成。比如,HR希望看到IT行业的研发部门通常会设置哪些KPI,通过向AIGC提问,就能够马上获取到。

第七,数据分析。有时候HR需要做数据的相关性分析,比如要了解员工满意度和员工绩效是否存在正相关,这时你只要把数据写在AIGC中,向它提问两组数据的相关性,它就能生成代码和计算结果。我测试发现,有时候结果错误,但它写的代码正确。我们只要把这段代码复制到python编辑器,点击运行就能计算出正确结果。我之前不建议HR学python,因为我做了很长时间的IT,了解学习编程很难。但有了AIGC之后,一切就简单了。它能够生成程序,在了解大致架构跟工具的前提下,几分钟之内就能生成代码运行出结果。

第八,海报设计和处理。以前我们需要一些节日海报时,简单的处理方式是网上找图,如果上面有其他品牌的logo,就想办法把它抠掉。在AIGC时代,我们可以按照自己的想法,让人工智能帮你生成图片,稍加润色,就能很快出来一张海报。除此以外,我们还可以让它设计logo。



PART 03

机遇与挑战


刘福平

您刚刚讲的这些应用场景,包括AIGC对人力资源行业的影响,我觉得一方面是机遇,另一方面也是挑战。能不能给我们具体介绍一下,随着这项技术的发展,未来对于HR的工作会有哪些机遇与挑战?


徐刚

如果HR能把AIGC当成助手,在未来可以更快、更好地完成工作,成为超级个体,这是对于HR来说的机遇。但同时,HR也应该尽可能去关注AIGC未来对组织管理和人力资源管理带来的挑战。

首先,绩效管理。在AIGC时代,大家都在用技术工具辅助工作,导致人力资源管理的模式会发生天翻地覆的变化。原先听上去很复杂的工种,比如设计师、高级架构师、咨询顾问,现在都在用AIGC生成初步架构,使得生产力得到极度提升。这时,HR是否要调整他们的KPI?如果不调整,用了新技术后,原来制定的KPI可能瞬间就能完成,如何让绩效KPI设定更合理,并随着技术的发展而变化就是一个很大的挑战。

其次,岗位评估。在公司里,有些传统“老法师”的工资很高,可是在AIGC时代情况变了,HR需要主动去思考在评估岗位时,有些岗位因为技术的应用,重要级别是否应该下降,而另一些需要增加数字化技能的岗位,重要程度应该提升。但是很少有HR敢于挑战对岗位的评估,其中涉及很多利益因素。技术发展非常快,如果没有创新的方式不断地调整和变革,组织活力、员工动力、敬业度会发生很多变化,这对HR来说也是非常大的挑战。

最后,激励机制。AIGC时代,我们需要员工更加创新、更有想法、更主动地推进工作,但传统的激励机制已经没办法满足要求。从一些调研报告中可知,简单的劳动,用钱去奖励能得到非常直接的效果,因为产出多,就能多拿钱。一旦涉及知识性、创新性、研发性的工作,钱就不再是最主要激励员工的因素。达到基本要求后,我们再加钱,员工只会觉得这是应得的,无法实现激励的目的。这个时候,我们如何让员工感受到工作的意义,让员工更有自驱力,让组织更有活力,同时实现领导力的变革?这些都是HR面临的问题。但如果HR能够做好这些,就是机遇,能够让他们在企业中起到举足轻重的作用。


刘福平

我们律师行业也面临着巨大挑战。您刚刚所说的AIGC能够赋能HR的这些方面,在律师行业也一样。就劳动法律师来说,我们做劳动法顾问,包含日常咨询、方案、文书修改等工作。HR若能充分运用AIGC,那这些工作可能就不需要律师了。只有一些个性化的工作,可能没法完全被替代,比如出庭应诉、和员工进行谈判,或者大规模应急预案的处置等。但是总体来说,律师行业确实也面临着很多挑战。

顺着刚才的问题,您觉得AIGC时代,HR的哪些岗位是最容易被替代的?


徐刚

首先,不管哪个行业,数字化替代的都是重复且有规律性的工作。如果你发觉每天做的事是重复的,有规律可循,这样的工作就很容易被替代。但我相信现在的HR,也极少每天都做重复性工作,总是需要一些创意,也需要跟员工互动。

其次,AIGC完全替代HR工作的可能性,将来可能有,但目前还是以提升工作效率为主。写文章也好,设计海报也好,AIGC一次成型的可能性不高,需要我们融入一些关键想法。不管哪个部门和岗位,通过AIGC的协助都会增效,但是目前AIGC不至于完全替代某个岗位。

最后,我认为未来更多的是工种的整合,现在的几个岗位未来可能会合并成一个更全、更大的岗位,一个人要做很多不同的事,技能也需要升级。这也要求HR必须打开自己,去掌握整个行业领域的知识,甚至是跨界知识。如果我们还停留在某一个知识领域,将来就无法适应。我跟不少HR沟通的时候,发觉大家的边界意识特别强,会犹豫要不要去做超出我负责的范围的工作?或者有些人觉得,拿这份钱做这份工,其他事不该管。但是环境在变化,如果思维不变,未来被淘汰的几率只会越来越高。


刘福平

我对您刚刚所说的特别有感触。律师行业也有很多重复性工作,比如草拟法律文书、准备文档,未来很有可能就不需要专门的律师助理来做,或者可能只要一到两个律师助理通过AIGC就能完成。

在律师行业里,很多人也有很强的边界感。很多律师只懂法律,不懂企业管理;只懂得诉讼,不懂实际运用和企业经营。而AIGC时代的冲击,无论是对未来律师还是HR从业者,都是一个提醒,让我们打开自己,吸收更多东西,用更高更广的视角去解决和思考问题。技术发展不可逆转,我们只能去学习怎样应用人工智能,而不是恐慌自己的工作被替代。如果学会了运用,这个工具它也只是工具,它跟人所体现出来的温度完全不同。人类有一个词叫共情,目前来说,人工智能还很难做到。



PART 04

最后的寄语:应对新时代的准备


刘福平

未来,AIGC可能对生活的方方面面都有很大影响。对于HR来说,您觉得应该做哪些准备来迎接AIGC对我们工作造成的影响?


徐刚

对于HR来说,首先要去体验,因为再怎么听概念,没有直观体验还是徒劳。一有机会就要去尝试各种软件和工具。

第二,HR要提升自己的顾问技巧。人力资源部门一般叫支持部门,不会直接参加业务,但是跟业务有紧密联系,在公司当中的定位有点类似第三方顾问。赋能业务、人才发展、人才招聘、绩效管理都是HR的职责。在未来的工作中,HR一定要抓住“业务”这个抓手,只有更懂业务场景,用AIGC解决问题时才能事半功倍。HR需要了解业务当前遇到什么问题?如何去调整战略?战略会影响到哪些部门?需要哪些关键岗位?需要哪些关键人才达成战略?如何在合适的时间点帮助业务去招到人或者培养人?但是从战略到人才的这个过程,目前没有任何AIGC能做到。所以HR需要有顾问技巧,把工具和业务场景整合到一起。在这个场景思维的基础上,HR才可能去思考哪些可以用AIGC来提效,才能最终赋能业务、解决问题、达成目标。这一点在人工智能时代非常重要,如果本末倒置,每天只是研究和使用工具,很快会迷失方向。

第三,从HR角度来讲,思维的转变特别重要。我之前写过的一篇文章,《HR跨界无边界的5大理由》也阐述过。AIGC对于整个行业、公司、部门都有影响。HR如果仅仅了解自己的几个模块,甚至只在一个模块中长时间周旋,极其危险。首先,越简单的工作越容易被替代;再者,你无法了解AIGC对于其他部门带来的影响,无法跨界了解更多信息就很难去整合,很难达到前面说的——用顾问视角给出核心建议,更无法找到问题的关键。

第四,HR传统的东西不能丢。HR传统的强项,刚才刘律师也有提到,我们有共情力,了解人性。在AIGC时代,我们要推动整个组织继续向前,赋能员工很重要。这个时候,我们如何站在员工角度思考,如何设计更好的员工体验,让员工更自驱地创新,这也是HR需要持续探索的,这是我们的强项。不能因为研究技术,强项反而丢了。我们要利用现有强项,让它在AIGC时代发挥得更好。

最后,HR也要更加关注外部,建立外部人脉。未来是生态合作的社会。HR在公司内部要经常跟各个部门打交道,在外部要跟律师、HR供应商打交道。我们必须建立各种人脉,资源够多,才能在需要的时候,得到最快速的响应。




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