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PipeRAG 在延迟-困惑度(较低的延迟和困惑度更佳)上显著优于 RETRO
性能驱动的检索(S3)能够在显著降低困惑度的同时,实现与非检索模型相当的延迟。括号内的数值表示与没有检索的基线模型相比的差异(较低的延迟和困惑度更佳)
PipeRAG: Fast Retrieval-Augmented Generation via Algorithm-System Co-design
https://arxiv.org/abs/2403.05676
53AI,企业落地应用大模型首选服务商
产品:大模型应用平台+智能体定制开发+落地咨询服务
承诺:先做场景POC验证,看到效果再签署服务协议。零风险落地应用大模型,已交付160+中大型企业
2024-08-18
当产品经理谈到用LLM Agent构建新一代智能体的时候,他们在说什么?
2024-08-15
对话AI教育从业者们:AI如何解决因材施教的难题?
2024-08-03
工业应用中的向量数据库与知识向量化存储方案
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两大深度学习框架TensorFlow与PyTorch对比
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2024-03-30
2024-05-10
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