ChatGPT现在火爆，关于ChatGPT的热点话题有三个，一个是技术，一个是赚钱，一个是聊天，但我对这些暂时都不感兴趣，我只对利用ChatGPT获得知识有兴趣。

像我们这种做数据管理的知识工作者，是以吸收知识然后贩卖决策为生的，而知识是决策的基础，虽然知识工作者可以在实践中学，也会去看书，偶偶会向别人请教，但随着知识的增长，获得新知的门槛已经越来越高，达到一定阶段后基本停滞。

我们越是以知识的输出为主，越会苦恼于没有新知获得的途径，虽然前有搜索，后有各种知识媒体，还可以去参加培训，但大多效率太低，成本太高，更关键的是，他们无法针对每个人做定制化教学。

我对ChatGPT很感兴趣，因此一直不停的试用，ChatGPT作为新一代的知识引擎，虽然还谈不上替代我们，但在辅助学习上已经拥有着无与伦比的能力，甚至会改变我们的学习范式。

古人道：三人行可以为师矣，现在应该换个说法：ChatGPT更可以为师矣啊，下面就来谈谈我使用ChatGPT的一些体会，总结为6个方面：

1、解惑

2、奥卡姆剃刀

3、白话文

4、生成式学习

5、T字型

6、善问

1、解惑

苏格拉底爱智慧，但这个世界像苏格拉底那样爱智求真的人可不在少数，就拿我来说吧，经常碰到一些比较陌生的技术词汇，虽然不搞懂这些技术词汇对实际工作和生活也没啥影响，但我就是希望知道答案，就是要知道为什么。

这些问题深埋心底，偶偶会跳出来刺痛一下，相信很多人也也一样吧，比如我前年碰到过一个概念叫“主动元数据”，应该是Gartner创造的吧，我就很纠结到底是什么意思，也找不到合适的人问。

ChatGPT来了后，我就问：“元数据和主动元数据有什么区别？举例说明”，然后ChatGPT给出了如下的答案，这种答案的质量是百度、谷歌无法比拟的：

“元数据是描述数据的数据，可以用来描述数据的属性、结构、来源、含义、关系等信息。而主动元数据是一种特殊的元数据，指的是在数据生产过程中主动收集和记录的元数据。与之相对的是被动元数据，即在数据使用过程中自动生成的元数据。

举例来说，一个文件的文件名、大小、创建时间等就是元数据，它们可以帮助我们了解文件的基本信息。但是如果我们想要对文件进行分类、检索或分析，这些元数据就不够用了。这时候，我们就需要主动元数据，比如文件的内容摘要、关键词、主题等，它们可以帮助我们更深入地理解文件的内容，并根据内容来执行相应的操作或做出相应的决策。”

又比如我问：“元数据和标签有什么区别？”，ChatGPT马上就能点出本质区别，会有恍然大悟的感觉：

“元数据是描述和提供其他数据信息的数据，它是数据的固有属性。举例来说，假设你有一个音乐文件，它可能有以下元数据：文件名、文件大小、时长、歌手等，这些元数据是音乐文件本身所具有的，不会随着用户的改变而改变。你还可以给这个音乐文件添加一些标签，例如流行、爱情、心碎、好听等等，这些标签是你主观选择的，不同的用户可能会给同一个音乐文件添加不同的标签。”

虽然我们经过深思熟虑也许也能想到答案，但太花时间，而我们的时间过于有限，更关键的是，我们只对某个领域熟悉，而ChatGPT却可以覆盖全领域，而与跨领域的知识融合才更可能做出创新。

2、奥卡姆剃刀

IT行业更新换代很快，各种新概念层出不穷，数据领域也一样。但要在较短的时间内去理解某些概念对于任何一个管理者都是挑战，大家都致力于力通过ppt的形式跟老板讲清楚概念，ppt逐渐成为了决策的媒介，可惜ppt写着写着就变成了诱导、美化、炫耀的工具，老板看到的很多东西，实际是被粉饰过的，老板被过顶传球了，京东刘强东前段时间就在说：“我被PPT骗了”。

为了降低信息不对称，除了塑造企业诚信的文化，刘强东也得自己加强学习，可惜现在自学的成本太高，老板身边一般也没什么老师，而ChatGPT这种生成式AI对知识本质的诠释能力很强，答案往往能直达核心，可以让一个外行在极短的时间内对某个知识点有大致的理解，这对老板的决策非常重要，其实最怕的就是简单的东西复杂化，违背奥卡姆剃刀原理。

比如云计算的PaaS经常提到“运行环境”的重要性，但什么叫“运行环境”呢？用百度百科查到的答案是这样的：

“运行环境（英语：Runtime environment，又称“运行期系统”，run-time system），指一种把半编译的运行码在目标机器上运行的环境。”

用维基百科查到的答案如下：

“运行环境是一种介乎编译器及直译器的执行方式。大多数编程语言都有某种形式的运行时系统，提供程序运行的环境。这个环境可以解决许多问题，包括应用程序内存的管理、程序如何访问变量、程序之间传递参数的机制、与操作系统的接口等问题。编译器根据具体的运行时系统做出假设，以生成正确的代码。通常情况下，运行时系统将承担一些设置和管理堆和栈的责任，并可能包括诸如垃圾回收、线程或其他内置于语言中的动态功能。常见的运行环境有Java运行环境Java Runtime Environment（JRE），以及C#，Visual Basic .NET，C++.Net等运行在Microsoft Windows上的通用语言运行时（CLR）或Linux上的Mono。”

可以看到，用搜索引擎得到的关于“运行环境”的解释是粗糙的，你虽然看懂了每个字，但并不知道它到底在说什么，或者就是言之无物，而ChatGPT关于“运行环境“的解释更像是老师的亲口传授，如下所示。

“运行时环境的主要组成部分包括：

1、操作系统：为应用程序提供底层硬件访问、内存管理、文件系统管理和其他基本服务。

2、系统库和组件：包括应用程序可能需要的共享库、模块和其他资源。

3、语言解释器或编译器：针对特定编程语言，例如 Python 解释器、Java 虚拟机（JVM）或 Node.js 等。

4、中间件和框架：例如，Web 服务器、数据库服务器或应用程序开发框架，它们为应用程序提供了额外的功能和服务。”

大家都说搜索引擎降低了信息不对称，但专业知识的信息不对称是无法通过搜索引擎解决的，而ChatGPT也许可以逐步抹平这种不对称，未来伪专家会变得少一点，因为我们普通人也可以通过ChatGPT这个工具来进行评估，而只有独创性的知识才更值得尊敬。

3、白话文

五四时期孕育了中国文化的巨变，而白话文运动作为其中的重要组成部分，为当时的思想文化传播提供了便利的工具,极大地促进了新思想、新文化的宣介与传播，开辟了白话文学的新纪元，深刻地影响着当时乃至现在人们的语言习惯与思维方式。

五四白话文运动的发展与新思想的传播有着深刻的历史意义，它确立起了新的话语体系，打破了以往封建士大夫阶级对文化的垄断，促进了五四时期思想文化的百家争鸣，形成了中国思想文化发展的一个高峰。

在这个知识爆炸的年代，我们又面临了一次新的语言困境，就是专业壁垒，虽然每本专业书籍的每个字你都认识，但连起来后你却不知道它在说什么，我在第一次读DAMA的时候就有这个感觉。

我们的大学课本普通人一般也是读不懂的，课本里全是公式和公式的推导，你根本不知道某个公式跟现实世界的某个事物有什么联系，公式里孕育的大道永远没有人能跟你能讲清楚，现在知识付费媒体兴起，吃得就是这波红利吧，可惜现在的知识媒体如浩瀚星空中的点缀，其广度和深度覆盖不了大多数爱智求真人的诉求。

ChatGPT很大的价值，在于可以针对不同的角色，将一个晦涩难懂的知识浅显易懂的表达出来，ChatGPT就是十万个所见即所得的【得到】，即使它现在做不到，未来肯定也可以做到，比如针对元数据这种概念，如果你希望让五岁的孩子也能听懂，那就这么提问：“如何跟五岁小孩解释清楚元数据概念？”，ChatGPT就会如此回答：

“你知道你的玩具箱吗？玩具箱里面有很多不同的玩具。我们可以给每个玩具贴上一个标签，标签上写着玩具的名字、颜色、形状等信息。这些标签就像元数据，它们告诉我们关于玩具的一些重要信息。所以，元数据就像是关于其他东西（比如玩具）的信息标签。这样我们就可以更容易地找到我们想要的玩具，还可以知道它们是什么样子的。”

又比如要迅速理解增强学习的原理，我们可以这么问ChatGPT：如何跟五岁小孩解释清楚增强学习？”

“增强学习就像是一个小朋友在玩一个新游戏。小朋友通过尝试不同的操作（例如跳跃、蹲下或向前走），来找出游戏中的规律，以便更好地完成任务（比如过关或获得高分）。在这个过程中，小朋友会从成功和失败中学习。当他们做对了事情（例如找到隐藏的道具或者避开障碍物），会得到奖励（例如游戏里的金币或积分）；当他们做错了事情（例如掉进悬崖或被敌人击败），可能会受到惩罚（例如失去生命或从头开始）。通过这样的尝试、犯错和学习，小朋友慢慢变得更擅长玩这个游戏，最终能够完成任务并取得好成绩。这个过程就像增强学习，让计算机也能学会如何在各种任务中做得更好。”

我大学有一门课是讲小波变换的，我记得自己做了很多小波变换的题目，但却不知道小波变换到底是为了什么，那个时候如果我有机会问问ChatGPT小波变换的业务原理，也许会激发自己的学习兴趣：”如何跟五岁小孩解释清楚小波变换？可以用来干什么？“

“小波变换就像是一个神奇的放大镜。想象一下，你手里有一幅画，画上有很多大小不一的图案。有些地方细节非常多，有些地方则比较简单。你想知道画上各个地方的细节，但是用普通的放大镜可能看不清楚所有的细节。

这时候，小波变换就像一个特别的放大镜。它可以帮你把画上的图案分成很多小块，让你能够更清楚地看到不同区域的细节。有些地方需要更大的放大倍数，有些地方则需要更小的放大倍数。通过这个神奇的放大镜（即小波变换），我们可以更好地理解画上的图案和信息。

小波变换可以用来做很多事情，比如：

1、放大我们的照片，让它们看起来更清晰。

2、帮助医生更好地看懂心电图，了解病人的心脏状况。

3、分析地震信号，帮助我们预测地震发生的地点和时间。

这些都是小波变换可以帮助我们做的事情，让我们更好地理解和处理各种复杂的信息。”

霍金通过写《时间简史》科普了相对论，ChatGPT在普及知识方面更是出类拔萃，有了ChatGPT，教育将获得长足进步，这个世界将更加平坦。

4、生成式学习

ChatGPT不仅仅是用来解惑的，也不仅仅是用白话来普及知识的，更是一种新的学习范式。

我们学习往往是从提问开始的，你首先会得到一个答案，但并不一定能看懂答案，因为里面可能嵌套着新的概念，因此你得首先搞清楚这个概念才能知道答案在说什么，这其实就产生了新的问题，如此回归，最终你只有在回答了一系列的问题后，才能最终理解答案。

这其实就是一个由点到面的系统化学习的过程，更是一种强大的生成式学习方式，跟ChatGPT聊天就像跟一位无时不在的智者谈话，你不用不好意思，也不用担心老师没时间，真正的实现打破砂锅问到底。

即使你是一位专家，对自己的领域知识很有自信，但在跟ChatGPT对话中，也会学到很多，ChatGPT一定有你自己以为知道其实不知道，或者不知道自己不知道的东西，你只要跟它不停的对话即可。

大多数专家达到一定阶段后就很难进步了，因为曲高和寡，也不再有人能够诚实的给予反馈，而ChatGPT就是一面反省自己的镜子。

有一次我在学习云原生，里面提到了容器技术，我不太清楚容器具体的生成方式，然后就有了如下跟ChatGPT的对话：

我：“请详细说明代码发布到容器并运行的步骤”

ChatGPT：“我们以Docker为例，介绍如何将代码部署到容器并运行。

1、安装Docker：访问Docker官方网站（https://www.docker.com/），根据您的操作系统（如Windows、macOS或Linux）选择合适的Docker版本并安装。

2、创建Dockerfile：在代码项目的根目录中创建一个名为“Dockerfile”的文件。这个文件将包含用于构建容器镜像的指令。

3、编写Dockerfile：编写Dockerfile，以定义构建容器镜像所需的基础镜像、环境变量、依赖项和代码。例如.....

4、构建Docker镜像：打开终端，导航到包含Dockerfile的项目目录。然后运行以下命令以构建Docker镜像......

5、运行Docker容器：使用以下命令运行刚刚构建的Docker镜像...

6、......现在，您的代码已成功发布到容器并运行。可以通过访问http://localhost:8080（或使用适当的IP地址和端口号）在浏览器中查看应用程序“

我对其中提到的容器镜像概念还不太理解，追问：“容器镜像是什么意思？”

ChatGPT：“容器镜像（Container Image）是一个轻量级、可执行的独立软件包，它包含运行某个应用所需的一切，包括代码、运行时环境、系统工具、库和设置。容器镜像是基于容器技术（如Docker、Podman等）的核心组件，它可以在不同的平台和环境中保持一致的运行效果。”

我继续就其中出现的不懂的概念提问：“什么叫做运行时环境？”

ChatGPT：“运行时环境的主要组成部分包括：

1、操作系统：为应用程序提供底层硬件访问、内存管理、文件系统管理和其他基本服务。

2、系统库和组件：包括应用程序可能需要的共享库、模块和其他资源。

3、语言解释器或编译器：针对特定编程语言，例如 Python 解释器、Java 虚拟机（JVM）或 Node.js 等。

4、中间件和框架：例如，Web 服务器、数据库服务器或应用程序开发框架，它们为应用程序提供了额外的功能和服务。

5、.....

我：“Java 虚拟机主要作用是什么？”

ChatGPT：“Java 虚拟机（Java Virtual Machine，简称 JVM）是 Java 平台的核心组件，它的主要作用是执行 Java 字节码文件。Java 虚拟机为 Java 提供了一个跨平台的运行时环境，使得编写的 Java 程序可以在不同的操作系统和硬件平台上运行，实现了“一次编写，到处运行”的目标。JVM 的主要功能和作用包括：

1、加载：JVM 负责将编译好的 Java 字节码文件（.class 文件）加载到内存中

2、执行：JVM 通过解释或即时编译（JIT 编译）的方式执行加载到内存中的字节码指令。解释执行意味着逐条解释并执行字节码指令；即时编译则将字节码转换为本地机器代码，以提高执行效率。

3、内存管理：....

4、...“

我：“Node.js是JavaScript的解释器，有了Java，为啥还要JavaScript？”

ChatGPT：“虽然Java和JavaScript在名字上很相似，但它们是两种完全不同的编程语言，各自有不同的应用领域和优势

1、不同的应用场景：Java是一种静态类型的、面向对象的编程语言，它通常用于构建大型企业级应用程序，如Web应用、桌面应用和移动应用。Java在服务器端（如Spring、Java EE等框架）和Android应用开发中非常受欢迎；JavaScript是一种动态类型的、基于原型的编程语言，最初主要用于浏览器中实现客户端的交互和动态效果。随着Node.js的出现，JavaScript也开始应用于服务器端开发。JavaScript广泛应用于Web开发、前端框架（如React、Angular、Vue.js等）和后端框架（如Express、Koa等）

2、不同的编程范式：Java是一种面向对象的编程语言，强调类和对象、封装、继承和多态等概念。它支持静态类型检查，有较强的类型安全性，可以在编译阶段发现潜在的错误；JavaScript是一种基于原型的编程语言，支持面向对象编程、函数式编程和命令式编程等多种编程范式。它是一种动态类型语言，类型检查在运行时进行，这使得JavaScript具有更高的灵活性和简洁性。

3、...

我："面向对象编程、函数式编程和命令式编程三者有什么本质区别，举例说明"

ChatGPT：“下面分别介绍这三种编程范式的本质区别:

1、面向对象编程是一种以对象（Object）为核心的编程范式，它强调将数据和行为封装在对象中。OOP的核心概念包括类（Class）、对象（Object）、封装（Encapsulation）、继承（Inheritance）和多态（Polymorphism）等，举例......。

2、函数式编程是一种把计算过程看作数学函数计算的编程范式。它强调函数的纯粹性（无副作用）、不可变性（Immutable）和高阶函数（Higher-order function）等概念。函数式编程避免使用可变状态和改变数据，而是通过组合纯函数来实现逻辑，举例......。

3、命令式编程........

就这样，我不断的探索着由容器技术衍生出来的各种概念，这些衍生的概念的理解有利于我更深刻的理解容器技术本身，我学习的不仅仅是个容器概念，更是一个庞大的知识体系，这让我的学习更加体系化，也更容易记得住，这种生成式学习体验在以前是无法做到的，而且ChatGPT给出的答案是上下文关联的，这意味着答案更加精准。

5、T字型

T字型人才是指在某一领域内具有专业深度知识（纵向的“T”字），同时又能够跨领域整合、协同合作（横向的“T”字）的人才。也就是说，T字型人才既拥有扎实的专业技能，又具备跨学科、跨领域的综合能力和交流协作能力。

但要成为T字型人才门槛挺高，毕竟隔行如隔山，能成为T字型人才大多天赋异禀，学习能力天生很强，比如像吴军这种既是工程师、又是作家，还是投资人的，很难效仿。

但ChatGPT的确可以减少我们跟这些学习能力非常强的人之间的差距，鉴于ChatGPT白话文的特点，一个学习能力不太强的人，如果愿意，他也能在其他领域达到一定的高度，因为可以搞拿来主义，比如你也许不在哲学界，读不懂康德，但ChatGPT可以，你让ChatGPT解读并给你建议，这也是一种学习哲学的方式，虽然仍然无法达到很高的造诣，比如前1%，但做到前10%-20%还是有可能的，这对于T字型人才足够了。

ChatGPT在通识上的表现更是出类拔萃，大家用ChatGPT可以应对生活中的各种挑战，比如上个礼拜突然降温，我衣服穿少了，回家后怕感冒，然后我马上去问了ChatGPT受凉后预防感冒的方法，ChatGPT给出的了如下的建议：

在天气突然降温时，如果外出衣服穿得太少，回家后可以采取以下措施来最大程度预防感冒：

1、暖身：迅速更换温暖的衣物，特别是保暖内衣、厚袜子以及帽子。同时，用温暖的毯子包裹住自己，以尽快恢复正常体温。

2、热饮：喝一杯热茶、热水或热汤可以帮助身体迅速回暖，促进血液循环。避免喝冰镇饮料，以免加重受凉的程度。

3、泡热水澡：如果条件允许，泡个热水澡可以迅速缓解身体的寒冷感觉，提高身体温度。但要注意水温不要太热，以免皮肤受损。

4、适度运动：进行适度的运动，如瑜伽、拉伸等，有助于提高身体温度，加速血液循环。运动也有助于增强免疫力。

5、保持室内温暖：回家后，确保室内温度适宜，避免过于寒冷。可以开空调或使用取暖器提高室内温度。

6、休息充足：确保得到充足的休息，让身体有时间恢复。睡眠是免疫系统发挥作用的重要时段，充足的休息有助于抵抗感冒病毒。

7、注意饮食：保持健康的饮食习惯，确保摄取足够的营养。多吃水果、蔬菜和富含维生素C的食物，以增强免疫力。

8、注意手卫生：勤洗手，特别是在触摸口鼻、眼睛之前。使用肥皂和水洗手，或者在没有水的情况下使用洗手液。避免与患感冒者密切接触。

我回家后按照要求迅速穿了足够厚的衣服，喝了热的姜汤，仔细的洗了手，然后泡了一个热水澡，感觉还是挺好的。

很多年前去过马尔代夫度假，那个时候为了行程绞尽脑汁，但如果换到现在，我直接问ChatGPT就可以了，下面是我的问题和ChatGPT的回复：

我：“我和太太，孩子准备在暑假去马尔代夫旅游，请给出一个五天的行程安排，包括航班建议，也推荐下酒店，预算中等水平”

ChatGPT：“欢迎！以下是我为您和您的家人设计的五天马尔代夫旅游行程，包括建议的航班和酒店选择。

第一天：

• 乘坐早班航班从您所在城市飞往马累，抵达后前往酒店休息。建议选择酒店提供的接送服务，以方便到达。
• 在酒店内享受海滩、游泳、浮潜等活动，尽情感受马尔代夫的美丽。

第二天：

• 参加马尔代夫著名的海上一日游，探索周边的珊瑚礁和海洋生物，包括海龟、鲨鱼等。一日游通常包括午餐和不同的活动项目，如划皮艇、浮潜等。
• 晚上回到酒店，休息放松。

第三天：

• 体验马尔代夫的水上活动，例如水上摩托艇、帆船、香蕉船等等。
• 晚上可以选择到酒店内的餐厅用餐或到附近的餐馆品尝当地美食。

第四天：

• 参加一次浪漫的日落游，乘坐小船或帆船，在落日余晖中欣赏美景，同时享受马尔代夫浪漫的气氛。
• 在餐馆享用晚餐。

第五天：

• 最后一天，您可以选择在酒店内继续休闲，或前往马累市中心逛街，购买一些当地特色的纪念品。
• 下午乘坐返程航班返回您所在的城市。

酒店建议：

• Adaaran Select Meedhupparu（阿达兰·塞莱克特·米杜帕鲁）
• Fihalhohi Island Resort（菲哈洛希岛度假村）
• Bandos Maldives（班多斯马尔代夫）

以上酒店都是在中等预算范围内，且拥有美丽的海滩、高质量的服务和丰富的活动项目。

航班建议：

• 从您所在城市飞往马累的航班建议选择在早上或中午时段，以便在下午到达酒店并有足够时间休息和享受海滩。返程航班可以选择晚上或夜间的航班，以便在最后一天有足够的时间在马尔代夫度过，并在晚上离开。

总体预算：中等预算范围内的五天马尔代夫旅游费用通常在2500-5000美元之间，具体取决于您选择的酒店、航班和活动项目。建议提前预订以获得最佳价格和更好的旅行体验。

希望以上行程安排和建议对您有所帮助，祝您和家人度过一次愉快的马尔代夫之旅！”

我们在某个领域可能是个专业人士，但在另一个领域往往就是个白痴，比如我不会做菜，也不知道如何保养自己的身体，当然如果我能拿出专业领域的研究精神，也许不会表现的太差，但我的确没有那么多时间，或者说，性价比不高，但ChatGPT这种赖人工具可以创造极高的性价比。

6、善问

ChatGPT通过我们提出的问题回答，意味着我们需要具备良好的提问能力，提问意味着不确定，意味着对不确定的思考，但一个日常以执行或事务工作的人，其实是缺乏提问训练的，因为所有的工作都是程序化的，因此，越是创新型的、开放型的岗位，越容易从ChatGPT得到好处，一个人懂得越多，碰到的问题也越多，也更容易从ChatGPT得到好处，神兵利器放在不同人的手上，价值千差万别。

ChatGPT是通过网上的语料训练出来的，意味着我们的提问越符合这些语料的特征，ChatGPT就能更好的理解我们的问题，才越可能给出满意的答案，这似乎对我们的语言储备、文字表达能力提出了挑战，比如你想表达一个意思，但不知道如何确切的表达，你就无法跟ChatGPT很好的交互，现在AI作画很流行，但AI作画最关键的除了天马行空的想法，还需要学会Prompt的能力，但Prompt似乎跟领域知识也有千丝万缕的关系，未来谁精通Prompt，谁就更容易从ChatGPT获得更多，Prompt也许将成就新的职业。

比如你想利用ChatGPT去操作excel表格中的一张图片实现缩放功能，你可以让ChatGPT写一段代码嵌入进去运行，那么你如何表述要实现的功能呢？

“生成一段vba代码，把当前工作薄里的每一个工作表的图片放置到工作表的A1单元格，然后把图片的大小缩小至当前图片的一半”

只有把你想要做的事请用专业的词汇表达出来，ChatGPT才能明白你的意思，这考验着每个人的精准表达能力和专业词汇储备，比如你没操作过excel，可能根本分不清楚工作簿和工作表的区别。

除了以上，我发现针对同一类问题，不同的问法、不同的上下文环境中，ChatGPT给出的答案有很多的不同，有时候ChatGPT回答的很普通，有时候的回答却很惊艳，如何创造更好的上下文环境，如何问出精准的问题，考验着每一个人，也许提问也是需要训练的，你用ChatGPT用的越多，得到的反馈越多，就越容易提出好问题，能收获的也越多。

我不知道如何利用GPT去干一番大事，或者说干大事的赛道现在已经很拥挤了，但我知道就在当下，GPT-4可以提升我的学习效率，这是每个人都可以抓在手上的东西。

现在在我的专业领域，我还能跟GPT-4对抗一下，偶偶笑笑它的naive，但我也隐隐知道这也许不是GPT的问题，仅仅是因为专业领域的资料喂食的不够多而已，据说GPT-5将创造新的多媒体时代，我难以想象未来的GPT-6，7，8会是什么样子，我现在唯一能做的，就是跟着它学习，然后多反思，尽量让自己变得独特一点。