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吴恩达提出了一个观点，即联网搜索等工具的应用极大地增强了大语言模型的信息输出能力，但工具的潜力仍未被充分发掘！
他提到了代码执行工具、函数调用工具等，认为这些工具的使用可能会进一步扩展大语言模型的应用范围和功能。通过将这些工具与人工智能模型相结合，可以期待人工智能在未来将更加智能和高效。
他举了一个例子来说明他的观点：“Similarly, if you ask, “If I invest $100 at compound 7% interest for 12 years, what do I have at the end?”, rather than trying to generate the answer directly using a transformer network — which is unlikely to result in the right answer — the LLM might use a code execution tool to run a Python command to compute 100 * (1+0.07)**12 to get the right answer. The LLM might generate a string like this: {tool: python-interpreter, code: "100 * (1+0.07)**12"}.”
吴恩达还建议读者阅读三篇论文，以下是这些论文的主要内容，我觉得可以看看，增进对AI未来发展趋势的了解。如果你是大模型开发者，也许也能有所启发。
53AI，企业落地应用大模型首选服务商
产品：大模型应用平台+智能体定制开发+落地咨询服务
承诺：先做场景POC验证，看到效果再签署服务协议。零风险落地应用大模型，已交付160+中大型企业
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