!pip install --upgrade erniebot
 测试embedding 
import erniebot
erniebot.api_type = "aistudio"
erniebot.access_token = "<你的token>"
response = erniebot.Embedding.create(
model="ernie-text-embedding",
input=[
    "我是百度公司开发的人工智能语言模型，我的中文名是文心一言，英文名是ERNIE-Bot，可以协助您完成范围广泛的任务并提供有关各种主题的信息，比如回答问题，提供定义和解释及建议。如果您有任何问题，请随时向我提问。" ])
print(response.get_result())

!pip install chromadb

import os
import erniebot
from typing import Dict, List, Optional 
import chromadb
from chromadb.api.types import Documents, EmbeddingFunction, Embeddings
def embed_query(content):
response = erniebot.embedding.create(
model="ernie-text-embedding",
input=[content])
result = response.get_result()
print(result)  
return result

class ErnieEmbeddingFunction(EmbeddingFunction): 
def __call__(self, input: Documents) -> Embeddings:
    embeddings = []
    for text in input:
        response = embed_query(text)
        try:
            embedding = response[0]   
            embeddings.append(embedding)
        except (IndexError, TypeError, KeyError) as e:
            print(f"Error processing text: {text}, Error: {e}")

    return embeddings
chroma_client = chromadb.Client()
 chroma_client = chromadb.PersistentClient(path="chromac") #数据保存硬盘位置 可选
collection = chroma_client.create_collection(name="demo", embedding_function=ErnieEmbeddingFunction())
print(collection)

from langchain.text_splitter import CharacterTextSplitter
from langchain.vectorstores import Chroma
from langchain.document_loaders import TextLoader 
loader = TextLoader('./AI大课逐字稿.txt',encoding='utf-8')
documents = loader.load()
text_splitter = CharacterTextSplitter(chunk_size=600, chunk_overlap=20)
docs = text_splitter.split_documents(documents)
docs

import uuid
docs_list=[]
metadatas=[]
ids=[]
for item in docs:
docs_list.append(item.page_content)
metadatas.append({"source": "AI大课逐字稿"})
ids.append(str(uuid.uuid4())) 
collection.add(
documents=docs_list,
metadatas=metadatas,
ids=ids
) 

query = "讲师说见VC有两种错误的思维方式，分别是什么"

results = collection.query(
    query_texts=[query],
    n_results=2
) 
content=results['documents'][0]
[ ] 
prompt=f"""
用户问题:{query}
<context>
{content}
</context>
根据<context>里的知识点回答用户问题
"""
response = erniebot.ChatCompletion.create(model="ernie-4.0", messages=[{"role": "user", "content": prompt}])
print(response.get_result())
#讲师说见VC有两种错误的思维方式，分别是：
##1. 用过去的方式套今天的人工智能，比如比喻成OS。一旦比喻成操作系统，就得出结论全世界两套到三套，你觉得必然会被垄断、没有机会了，这种是典型的刻舟求剑。
#2. 人容易对已经成功的事委曲求全，对于创新的新生代创业者容易求全责备。特别是有些做VC容易犯这个错误，比如OpenAI做成了，已经证明了，是个傻子都能看到OpenAI做的很成功，我们容易对它顶礼膜拜，恨不得跪下。对创业者很多还不成形的想法，因为八字没有一撇，光看到了你的很多缺点，这种价值观是不对的，容易Miss掉一些有潜力的项目。

def main(query):
    results = collection.query(
    query_texts=[query],
    n_results=2
)
    content=results['documents'][0]
    prompt=f"""
    用户问题:{query}
    <context>
    {content}
    </context>
    根据<context>里的知识点回答用户问题
    """
    response = erniebot.ChatCompletion.create(model="ernie-4.0", messages=[{"role": "user", "content": prompt}])
    return response.get_result()
query=input("请输入您要查询的问题：")
print(main(query))