图片来源：perplexity

Z Highlights:

• 理解并制定增长战略：例如，解释增长会计的基本原理，分析成功的推荐计划，优化App Store排名等。

  
  

• 寻找基准：例如，了解推送通知的平均打开率，消费品的留存率基准，客户满意度评分（CSAT）和净推荐值（NPS）。

  
  

• 进行市场调研：例如，分析Notion的AI营销策略，了解拼车用户的行为，推广企业计划等。

  
  

• 学习最佳实践：例如，PM常用的头脑风暴技巧，Spotify的“待办事项”框架，Slack的用户入职体验。

  
  

• 评估热门工具：例如，比较Amplitude、Mixpanel和Posthog，评估客户服务工具Zendesk、Drift和Intercom等。

  
  

• 理解技术术语：例如，解释DAU/MAU的含义，Kubernetes的用例，GraphQL和REST的区别，反向链接的SEO影响。

  
  

ChatGPT 和 Perplexity 等聊天机器人正迅速成为产品经理 (PM) 的首选助手。在我最近在 X 和 LinkedIn 上进行的一项民意调查中，超过 50% 的受访者表示他们每天都会使用聊天机器人，85% 的受访者每周都会使用一个聊天机器人。

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Figma 的产品经理 Robert Bye 对此表示赞同：“上一次一个新工具如此迅速地从不存在变成大多数 PM 日常使用是什么时候？事情变化得太快了。”

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有趣的是，Perplexity 是继 ChatGPT 之后被提及次数第二多的聊天机器人。在深入了解了 Perplexity 如何构建产品并与他们的团队讨论后，我进行了广泛的调查和后续电话，最终撰写了这篇文章。以下是一份全面的指南，介绍 PM 如何在日常工作中使用 Perplexity，该指南基于 300 多份回复和 30 次后续电话的见解。

• 理解并制定增长战略

  
  

• 寻找基准

  
  

• 进行市场调研

  
  

• 学习最佳实践

  
  

• 评估流行工具

  
  

• 了解技术术语

  
  

A. 理解和制定增长战略

1.向产品经理解释增长会计

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2.浏览Dropbox推荐计划的发展历程

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3.计算App Store 排名

4.提高转化率的反向实验示例

5.广告活动的增量测试设计

6.Google Play 和 Apple App Store 优化技巧

B. 寻找基准

7.计算Android 和 iOS 上推送通知平均打开率

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8.评估消费品留存率

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9.计算客户满意度评分 (CSAT)

10.计算净推荐值 (NPS)

11.进行产品市场契合度调查

C. 进行市场调研

12.分析Notion 的 AI市场营销策略

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13.细致分析Deel的营销策略

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14.计算每位拼车用户每月平均出行次数

15.分析Airtable 的企业计划促销

D. 学习最佳实践

16.列出产品经理的头脑风暴技巧

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17.分析Spotify 如何使用“Jobs to Be Done”框架

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18.分析Slack 用户入门体验的演变

E. 评估热门工具

19.产品分析工具比较：Amplitude、Mixpanel、Posthog

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20.客户服务工具比较：Zendesk、Drift、Intercom

21.比较Segment 和 Freshpaint 之间的区别

22.找出开发人员首选的天气 API

23.找到热门应用内本地化工具

F. 理解技术术语

24.解释DAU/MAU 的含义

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25.解释什么是 Kubernetes？

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26.解释GraphQL 和 REST 之间的区别

27.解释关注和不关注反向链接之间的区别

原文：How to use Perplexity in your PM work

https://www.lennysnewsletter.com/p/how-to-use-perplexity-in-your-pm

编译：王展韬

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