微信扫码
与创始人交个朋友
我要投稿
哈喽哈喽,大家好!这里是一个专注于AI智能体的频道!
自从ChatGPT横空出世,大家对AI的看法已经大变样了。人们意识到,这些AI系统可能已经达到了人类水平的能力和表现。ChatGPT就像个概念验证,告诉我们,我们离创造能执行人类智能任务的机器不远了。
随着像ChatGPT、Claude和Gemini这样的模型出现,它们在各种知识领域都表现出色,还能进行人类水平的对话。再加上新的能力,比如“视觉”和工具调用,AI智能体开发的舞台已经搭建好了。
这里简述一个基本的Agent框架,框架的核心思想其实挺简单的:给智能体分配任务,这些任务需要通过行动来完成,而行动又需要特定的能力。这些能力需要一定的熟练程度,而熟练程度又需要技术和技巧来实现。如下:
比如说,一个电商聊天机器人的工作可能包括处理咨询、分析顾客行为、推荐产品。而一个内容创作智能体的工作可能就是头脑风暴、起草文章或写博客帖子。这些工作都需要明确的动作和能力。
我们需要评估每种能力所需的可靠程度,比如内容创作代理的工具调用可靠性要达到75%,内容创意的生成要有75%的成功率,信息检索的精确度要达到99.99%等等。
然后就是如何将这些可靠程度映射到可用的技术和技巧上。这可能包括大型语言模型(LLMs)、检索增强生成(RAG)、模型微调等等。每种技术都有它的强项和成本效益考量。
最后,我们还要考虑智能体的解剖结构和协调方式。是把所有能力都注册到一个智能体上,还是每个能力分配给一个独特的智能体?我们如何开发可以轻松重新利用的能力?
从 Prompt Engineering 到 Agent Engineering 的旅程才刚刚开始,我们有很多东西要学习和完善。框架只是一个起点。随着构建智能体的模型和技术不断增多,我们需要一个能够超越任何特定技术或技术类别的通用框架。
53AI,企业落地应用大模型首选服务商
产品:大模型应用平台+智能体定制开发+落地咨询服务
承诺:先做场景POC验证,看到效果再签署服务协议。零风险落地应用大模型,已交付160+中大型企业
2024-12-22
MJ提示:希望
2024-12-22
剧本文字分镜的提示词
2024-12-20
写提示词要丢掉框架?跟"Prompt 之神"李继刚学习:AI 小白的 5 个进阶指南
2024-12-20
【全方位解析】企业如何通过提示词工程优化AI输出,提升市场竞争力—慢慢学AI045
2024-12-20
AI大厂Claude 官方深度解析:提示词工程的最佳实践
2024-12-19
PromptWizard:微软推出自家APE框架,主打“任务感知”,性能不错成本还低
2024-12-19
这个提示词自动优化器很好用,一句话就生成完美的提示词(prompt), 可以免费用
2024-12-19
大模型 Prompt 调戏:最佳提示词指南
2024-06-29
2024-08-20
2023-06-08
2024-06-27
2024-06-14
2024-07-09
2024-09-17
2024-07-12
2024-06-26
2024-09-06