"我觉得我这辈子如果有一个最大的幸运，就是在 60 岁那天我死掉。这 20 年我要干一件事情，就是，给这个世界，最后留下一句话。"　

这是李继刚在一次访谈中说的话。学习提示词的人，应该都会听闻这位大佬的大名。　

我的收藏夹里就有好几篇他的 prompt 指令，每每看到出自他之手的提示词我都忍不住感叹“牛逼！写得真美！”　

这位被誉为"Prompt 之神"的人，写出过公文笔杆子、汉语新解等众多广为流传的 Prompt，却说他现在最想做的，是给世界留下一句话。　

这看似矛盾的追求背后，其实藏着他对 AI 的深刻理解：极致的表达和清晰的思考。　

作为 AI 小白，我们或许暂时写不出像李继刚那样的神级 Prompt，但我们完全可以从他的经历和思考中，学习到使用 AI 的正确方法。　

1. "Read in， Prompt out"：知识储备决定上限　

去年年初，李继刚突然在 AI 圈"消失"了半年。很多人以为他江郎才尽，但事实是：他去读书了。　

"我大概从研究生开始就一直读，读到现在应该 13 年了。之前读的多，每年大概会读 50～100 本书。"李继刚说。但他发现那时读的多是工具书和畅销书，这些书只能在特定场景下解决某个细分问题。读得越多，他脑子里的困惑反而越来越多。　

后来他开始转变，尝试着读哲学，从东方哲学到西方哲学，阅读速度也从原来的快速阅读降到了平均一个月一本。这种转变带来了质的飞跃，也让他对 AI 的使用有了全新的认识。　

这给了 AI 小白们一个重要启示：使用 AI 的上限，取决于自己的知识储备。正如李继刚所说："Read in，Prompt out"。与其急于追求 prompt 技巧，不如先在自己最常用 AI 的领域充实知识、深化理解。　

2. 不要被框架束缚：框架是入门工具，不是终点　

去年，各种 Prompt 框架曾经风靡一时，三字母、四字母的框架层出不穷。对此，李继刚直言："他们跑偏了。写 Prompt 这种技巧性的东西，这已经快两年了，没别的，就那三五招。就是指定角色，提供一些示例去 Few Shots，然后思维链 CoT，情绪勒索啥的。"　

他认为这些框架就像学自行车时的辅助轮，对新手来说是很好的入门工具。它可以让大家快速上道，但不应该成为终极答案。框架"应该是让大家从 0 到 1 上道的时候，就像那个学车时后边的辅助的小双轮，让你能不翻车。"　

但对于真正想要提高的人来说，这些框架反而可能成为限制。"但不翻车不是你的目的，你的目的是骑着车在马路上疾驰。而那个辅助的轮，当你发现你越想跑起来的时候，它越是个限制，是个障碍，只有把它扔掉，你才能天高任鸟飞。"　

3. 保持探索精神：持续学习和突破　

从去年的"公文笔杆子"到今年的"汉语新解"，李继刚的 Prompt 风格发生了巨大变化。他抛开了传统的长篇累牍式写法，转向了极致压缩的表达方式。甚至开创性地使用 Lisp 语言来写 Prompt，虽然这种古老的语言在 Prompt 圈几乎闻所未闻。　

这种转变源于他对"压缩"的深刻理解。一个词就能让大模型理解并进行巨量的展开，这体现了《庄子》中所说的"得其意，忘其言"。这提醒我们：不要局限于固有的使用方式，要保持探索和学习的心态。　

4. 做 AI 的主人：建立正确的主导意识　

"我想象中的是我对面坐了一个人，这个人在做一件事情。我写提示词我就要塑造那么一个角色，让这个角色活过来，然后让这个角色去做一个指定的动作。"李继刚说。在他看来，人是这场对话的主导者，要明确知道自己想要什么，而不是被 AI 牵着走。　

5. 重视思考过程：提升自己是关键　

"Prompt 写不好，就不要在外面找，不断地试词、调词，那是跑偏了。真正效果不好的时候，要回到自己脑海中，去想脑海中的那个东西。"这句话道出了提升 AI 使用效果的关键：问题往往不在外面，而在于我们自己的思考深度。　

我们人类的最终价值，在于思辨。在于面对纷繁复杂的现实问题时候，能够切中肯綮，直击要害，找到最优解。　

李继刚说他要用 20 年时间给世界留下一句话。其实我们每个人在使用 AI 的过程中，也都在寻找属于自己的"那句话"——那个最适合自己的使用方式。跟随上面这五个指引，相信你能在 AI 学习的路上走得更稳、更远。