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跟AI说话，不能作 —— 如何写好一个Prompt

发布日期：2024-12-31 07:54:34 浏览次数： 1851 来源：大醒说

2年这么快，从大家最初的焦虑、混乱，各个企业卡位、抢占，到如今，真的是AI无处不在。

不管如何，AI扎扎实实地让我不喜欢的工作变得更高效了。

以前查“文献”，用便利贴提炼总结，现在直接甩给AI，帮我没日没夜的读，提炼总结。

参加活动、开会、用户调研等，拿个小本本记录，一边拍照、一边敲字，甚是狼狈，如今直接优雅地打开录音，转文字，提炼关键信息，一秒生成调研报告。

AI画插画，更是迅速，甩我几条街。

以前的搜索在百度、后来去了小红书，现在要搜什么全在豆包了。

说回正题，最近忙着教AI什么是好的产品文案（好的文案也是用户体验非常重要的一环哦~），然后给公司的各个产品线进行专项打分，push负责人进行修改，当然，有了AI的加持，我们可以给人工提供好的建议修改文案，助他一臂之力。

这个过程中，写一个好的Prompt（提示词）至关重要~

输入的 Prompt 的质量极大地影响模型的返回结果的质量和对用户需求的满足程度。用户表达的需求越清晰，模型更有可能返回更高质量的结果。

什么是不好的提示词呢？

这里不得不提到最近很火的麦麦了，作为综艺节目大家也就看一个乐，不必上升到人身攻击什么的。（你看的，只是节目想让你看到的）

如果她老公是一个AI的话，她在节目中的发言就算是不太OK的Prompt了。

“我配拥有一杯咖啡吗？”

（她其实就是想要你帮我带杯咖啡 ?）

这个Prompt十分模糊，对于AI来说，不够直接清晰，同时里面包含了极强的情绪诉求，这些情感元素对于AI来说有确实懵逼。

（↑这个回答，麦麦要翻白眼?）

如何写好提示词？

1. 角色&任务

明确特定的角色或专业知识，指示模型从特定角度进行响应；清晰简洁地告诉模型希望它做什么。

2. 上下文

为模型提供相关背景信息，帮助其更好地理解需求。

3. 示例

为了让模型快速理解你给他限定的任务及输出，打个样，让模型可以更好地学习。

4. 输出约束和规范

指定输出的格式，如表格、要点、段落等。决定输出的基调，如休闲、正式、诙谐等。

你看，这个情绪价值拉满了！作为“作精代表”的我，觉得还不错~ ?

最后，回到我的小项目，写好Prompt的只是提高AI准确性/可用性的第一步。好好与AI沟通，不作不矫情，还是可以人机共舞的~

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