粤ICP备17114055号
微信扫码
添加专属顾问
支持私有云部署
我要投稿
Google比赛冠军分享如何与AI有效沟通的秘诀 核心内容： 1. 冠军选手Joakim Jardenberg的学习方法论：迭代实践、多系统验证、保持开放 2. 将AI视作有潜力的同事，明确指导同时给予思考空间 3. 提示词工程的重要性：明确上下文、避免过度约束、用自然语言交流
在学习使用AI的过程中，很多人往往过分关注技术细节和使用技巧，但其实最朴实的如何和AI交流更为重要，也就是业界术语中称为提示词工程（prompt engineering）的这个部分。最近Google举办的提示词比赛中，瑞典选手Joakim Jardenberg在300多名选手中脱颖而出。
他的经验非常值得我们深入分析 - 首先是学习方法论，Jardenberg采用了一个简单但有效的迭代方法：
1. 将AI应用到所有可能的任务中；
2. 同时使用多个AI系统相互验证；
3. 保持开放和好奇心态，不预设边界；
4. 关注实际应用场景而非理论限制；
这种方法就像学习一门新语言 - 你需要不断练习，在不同场景下使用，并且和不同的母语者交流。通过与多个AI系统互动，我们逐渐掌握了与AI对话的"语感"。
他对prompt的具体建议也很有启发性，核心观点是要把AI看作一个初级但有潜力的同事，而不是简单的软件工具。就像带新人一样 - 你需要给出清晰的指导，同时也要给他们思考和创新的空间。
一些关键点:
- AI和人一样需要明确的上下文和及时的反馈；
- 不要过度约束，给AI发挥空间；
- 用自然语言交流，避免过于形式化的提示词模板；
- 持续跟踪AI能力的演进，及时调整交互策略；
从实践角度看，这些建议本质上是在建立一个良好的合作关系。就像和新同事建立信任一样，了解对方的特点和能力，才能更好地协作。
值得注意的是，提示词工程正在从"小技巧"演变为一门系统的学问。这一发展轨迹与深度学习的理论化进程相似，相信未来会出现更多关于如何更好地与AI对话的方法论。
这是我的分析，希望对大家理解如何更好地使用AI有帮助。欢迎讨论！
53AI，企业落地大模型首选服务商
产品：场景落地咨询+大模型应用平台+行业解决方案
承诺：免费场景POC验证，效果验证后签署服务协议。零风险落地应用大模型，已交付160+中大型企业
2025-02-25
Claude 3.7 核心提示词曝光｜最懂提示词的大模型公司，现在怎么写 Prompt？
2025-02-23
一个提示词让 Cursor 跳出反复横跳
2025-02-21
我是如何基于 DeepSeek-R1 构建出高效学习Agent的？
2025-02-20
如何编写适合自己的 Cursor Rules
2025-02-19
告别链式思考：新一代 AI 推理模型的提示词设计革命
2025-02-19
如何为DeepSeek这类推理模型编写Prompt
2025-02-18
推理框架对比：ReAct、思维链(COT)和思维树(TOT)谁更胜一筹
2025-02-15
DeepSeek提示词工程完全指南：如何用「思维翻译器」激发大模型潜能——附官方提示词和优化案例
2024-08-20
2024-06-29
2023-06-08
2024-09-17
2024-06-27
2024-07-09
2024-07-12
2024-06-14
2024-06-26
2024-09-16
2025-02-25
2025-02-21
2025-01-05
2025-01-04
2024-12-15
2024-11-15
2024-11-01
2024-10-29
回到顶部