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AI提示词和提示词工程有什么区别、以及案例展示

发布日期:2025-04-04 13:23:21 浏览次数: 1549 作者:贝琳belin
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掌握AI提示词的艺术,提升与AI模型的互动效率。

核心内容:
1. 提示词(Prompt)的基本定义和作用
2. 提示词工程(Prompt Engineering)与提示词的区别及应用
3. 电商平台中提示词的实际应用案例分析

杨芳贤
53A创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

一、什么是提示词?



?提示词的英文解释是:Prompt。

提示词是直接输入到A大I模型中的问题、请求或指示,它用来引导模型的输出。而且它可以是一个非常简单的指令,比如“请帮我总结这篇文章的主要观点”,或者更复杂的任务,比如“请帮我设计一个包含多个步骤和条件的复杂任务”。提示词是与AI系统交互的具体指令,用来触发模型的回应并影响输出结果。

二、提示词和提示词工程的区别



?提示词工程的英文解释是:Prompt Engineering

提示词工程是一门较新的学科,它比较关注提示词的开发和优化,能够帮助用户将大语言模型(LLM)用于各场景和研究领域。它不仅仅是关于设计和研发提示词,还包含了与大语言模型交互和研发的各种技能和技术。提示词工程涉及选择、编写和组织提示,以便能够获得所需要的输出,主要包括以下方面:

  • Prompt 格式:确定 prompt 的结构和格式,例如,问题形式、描述形式、关键词形式等。
  • Prompt 内容:选择合适的词语、短语或问题,以确保模型理解用户的意图。
  • Prompt 上下文:考虑前文或上下文信息,以确保模型的回应与先前的对话或情境相关。
  • Prompt 编写技巧:使用清晰、简洁和明了的语言编写 prompt,以准确传达用户的需求。
  • Prompt 优化:在尝试不同 prompt 后,根据结果对 prompt 进行调整和优化,以获得更满意的回应。
总的来说,提示词是与AI系统交互的具体指令,而提示词工程则是围绕如何能够更有效地与AI系统交互、提升AI系统性能的一系列技术和方法。提示词工程包含了提示词的设计和使用,但范围更广,深度更深。

三、撰写提示词的平台工具



其实编写提示词的工具有很多,就像飞书文档就能直接编写,还有PromptPort也非常好用,它是一个专门为 ChatGPT 服务而设计的创意 AI 提示词工具库,允许用户创建、优化和分享提示词,能帮助用户更高效地与大模型进行交互。里面还有用户写好的提示词可以给大家做参考,用提起来也很方便。


四、案例–电商类提示词应用和落地



1、跨境电商(爆款文案优化)

需求:跨境电商运营人员需将中文产品描述转化为英文,目标用户为北美中产阶级,需规避文化禁忌并植入SEO关键词,同时符合平台A+页面规范。

提示词参考:

你是有5年经验的跨境文案专家,请优化以下产品描述;[输入原文]要求:  1.埋入关键词:eco-friendly packaging, lifetime warranty, FDA-certified  2.避免直译中文修辞(如”火爆热销”改为“5000+ satisfied customers”)  3.使用FAB结构:     – feature:陶瓷内胆技术 → 转化为 “12hr heat retention proven in lab tests”     – Advantage:省时50% → 转化为 “save 2hrs weekly for family time”  4.生成A+页面模块:     – comparison Chart(与竞品参数对比)     – Lifestyle Image Caption(突出使用场景)

2、电商运营(直播话术)

需求:生成美妆产品直播带货剧本,设计憋单话术+ 价格锚点+ 互动留人策略

提示词参考:

##新品[玻色因抗老面霜]直播需求:  – 客单价:298元(赠价值198元小样)  – 竞品:欧莱雅同类产品售价460  – 目标人群:30+职场女性 ##请构建:1.价格心理战:设计3级价格锚点   a)对比锚点:医美热玛吉单词9800   b)时间锚点:前100名加赠精华正装(价值298元)   c)套装锚点:2瓶装立减150元(需备注暗号[抗老CP]2.憋单话术结构(15分钟倒计时):   00:00-03:00[痛点轰炸]:   “姐妹们看到我眼角的细纹了吗?这是上周联系加班…(展示素颜特写)”   03:01-07:00[成分解密]:   “实验室数据证明,我们的玻色因浓度达到____%(出示检测报告局部)”   07:01-15:00[终极逼单]:   “还剩最后37单!运营快把已下单ID打公屏!(展示实时下单ID滚动)”3.互动留人三板斧:   a)停留机制:每5分钟抽免单(需评论 [抗老打卡+城市] )   b)好奇陷阱:“3分钟后揭秘被大主播下架的版本有什么不同”   c)社群导流:“截屏当前在线人数,下播后凭截图找客服领防晒小样” ##输出要求:  – 用标注每个环节的转化目标(拉新/促单/留存)  – 添加主播动作指令:如【此时举起检测报告】、【切换摄像头到实验室场景】  – 生成3条强引导性购物车文案(含emoji和行动动词) 

最后,提示词工程对于发挥语言模型的最佳性能至关重要,通过精心设计的提示词,用户可以引导模型生成更准确、更有针对性且符合需求的回答,无论是获取特定领域的专业知识、创作特定风格的文本,还是进行高效的学习和研究,都能极大地提升效率和质量,充分发挥语言模型在各种应用场景中的巨大潜力。



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