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「AI 搜索专题」 Kimi VS MindSearch 谁更胜一筹?
发布日期:2024-10-15 20:47:55 浏览次数: 1534 来源:机智流


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全文约 1700 字,预计阅读时间 6 分钟

欢迎来到机智流 AI 搜索专题,在 AI 搜索专题小编带大家体验和评测主流的AI搜索工具,Kimi 最近发布了探索版我们来看看他的表现并选取了 5 个问题对比一下两者的表现。

下面我们针对这几个问题对它们进行对比

问题1 2024 年诺贝尔奖有哪些看点?
问题2 OpenAI o1 有什么值得关注的点?
问题3 请盘点现有 AI 硬件的市场情况?
问题4 SpaceX 星舰第五次发射成功背后的发展故事是什么?
问题5 OpenAI 新发布的 Swarm 开源模型疑似抄袭,如何评价此事?

在正式对比之前简单介绍一下「Kimi」和「MindSearch」

Kimi & MindSearch 简介

Kimi[1] 是北京月之暗面科技有限公司(CEO 杨植麟)于 2023 年 10 月 9 日推出的一款智能助手,主要应用场景为专业学术论文的翻译和理解、辅助分析法律问题、快速理解 API 开发文档等,是全球首个支持输入 20 万汉字的智能助手产品。可以实现超长文本处理、联网搜索、多文件处理、专业解读、辅助创作等功能,还可以作为编程助手使用。提供网页版、浏览器插件、手机 APP 和微信小程序等多种使用方式,方便用户在不同设备上进行操作。

MindSearch 是由上海人工智能实验室书生·浦语团队提出的开源 AI 搜索框架,它基于 InternLM2.5 7B 模型,并采用 multi-agent 框架来模拟人类思维。这一技术允许它在处理复杂问题时,先进行规划再搜索,从而提高信息搜集的准确性和完整性。并且 MindSearch 能够在 3 分钟内从 300 多个网页中搜集有效信息,完成通常需要人类 3 小时的任务。

  • GitHub 代码仓库
  • https://github.com/InternLM/mindsearch

接下来让我们来看看商业版的 Kimi 和开源版 MindSearch 之间的较量~

Q1:2024 年诺贝尔奖有哪些看点?

Kimi

Mindsearch

可以看到,MindSearch的结果更有逻辑,更加全面一点。

Q2:OpenAI o1 有什么值得关注的点?

Kimi

Mindsearch

Kimi 在生成回答之后还进行了一些反思后的补充,使得回答更为全面。MindSearch 则MindSearch 则在经过思索之后,就整理好了 OpenAI o1的基本信息、技术特点等信息。

Q3:请盘点现有 AI 硬件的市场情况?

Kimi

Mindsearch

很明显可以看到,MindSearch 对现有 AI 硬件的市场情况盘点更为全面,更加贴合现有市场情况,能够更准确地满足用户的需求,给出全面准确的回答。

Q4:SpaceX 星舰第五次发射成功背后的发展故事是什么?

Kimi

Mindsearch

MindSearch 和 Kimi 都可以对近日的实事作出回答,但回答的逻辑和内容还有一些差距。

Q5:OpenAI 新发布的 Swarm 开源模型疑似抄袭,如何评价此事?

Kimi

Mindsearch

二者对于有争议的话题都可以做到理性的分析与多维度的详细评价,最后进行总结性的评论,大家看下来觉得哪个产品的表现更加好呢?欢迎在评论区里给出自己更喜欢的和积极讨论~


体验下来 Kimi 探索版和开源版的 MindSearch 各有千秋,作为开源 AI 搜索框架还是挺让人眼前一亮的,小机后续将带大家体验和对比其他搜索引擎。在“机智流”微信公众号后台聊天框回复「AI搜索」即可加入AI搜索兴趣小组!

如果你对私有化部署 Mindsearch 感兴趣,欢迎阅读我们的往期内容《AI搜索能力媲美Perplexity Pro,教你如何部署MindSearch》

参考资料
[1]

Kimi: https://kimi.moonshot.cn/


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