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AIGC生成能力加速数智化进程融合
垂直领域的成熟应用场景
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AIGC生成的能力加速数智化进程融合
AIGC的生成能力让数智化进程加速,主要体现在顾问式服务、贴心的沟通交流、专家级的数字员工、放飞想象的翅膀
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垂直领域的成熟应用场景
1、金融领域
AIGC 可直接嵌入金融工作流程,自动化完成繁琐工作。它可以通过搜索网络、分析公开文件、与财务数据源集成以及利用语言大模型为上市和私营公司生成文件,还能以客户自定义格式自动生成报告。例如在银行流程中可实现手动工作的自动化,在审计流程中帮助审计员缩短审计时间,在保险流程中为客户节省费用并简化流程,在风控流程中实现手动风险和合规操作的自动化等。同时,像 Stripe、Klarna 等金融科技公司利用 AIGC 技术提升了用户体验,包括简化用户体验、打击欺诈行为、提高购物转化率和客户服务响应速度等。
2、医疗行业
AIGC 能够处理多种数据类型,适用于不同医疗场景。它可以快速生成医疗报告、病例摘要等文本内容,提高医生工作效率。还能整合和分析大量医学文献和临床数据,为医生提供决策支持,生成易懂的医疗健康教育内容,帮助患者更好地理解疾病和治疗方案。在诊前、诊中、诊后各个环节都能发挥作用,如在诊断环节提高诊断准确性,在手术环节协助选择最佳治疗路径并提供实时导航和机器人辅助,在康复环节生成个性化康复训练方案并持续监测调整等。
1、制造业
在研发设计方面,如 CALA 时装设计平台将生成式设计工具整合到服务体系中,设计师输入相关设计概念关键词就能迅速产生服装设计初稿,缩短设计周期。在工业代码生成上,Siemens 与微软合作推出的工具可让用户迅速生成、优化自动化代码并加速仿真流程。在知识管理与问答助手方面,Andonix 推出的 AI 驱动制造聊天机器人 Andi 能实现工厂数据的智能化分析和处理,为工人提供支持。在研发设计软件辅助上,Back2CAD 基于多种支持推出 CADGPT™,具备多种功能。
在生产计划、销售管理、采购管理、车间管理、仓库管理、财务管理等环节,AIGC 也能通过分析相关数据,生成计划、报告和优化建议等,提高各环节的效率和准确性。
以下是 AIGC 在 ERP 各个领域的应用示例:
在产品开发阶段,AIGC 技术能自动提取和分析相关数据,生成详细的产品信息和参数配置。这一过程显著提高了产品数据建档的效率和准确性,确保产品数据的一致性和可用性,为后续的生产和供应链管理打下坚实基础。例如,在设计一款电子产品时,AIGC 可以根据市场需求和技术标准,快速生成产品的各项规格参数,如尺寸、重量、性能指标等,同时还能对不同组件之间的兼容性进行分析,为研发团队提供全面的设计参考。
AIGC 通过分析生产数据和历史经验,辅助生成合理的生产计划和资源配置方案。它确保生产流程的顺畅和资源的合理配置,提高生产效率和响应速度。比如,在一家服装制造企业中,AIGC 可以根据不同季节的订单需求、面料库存情况以及生产线的产能,制定出每个季度的生产计划,包括不同款式服装的生产数量、生产时间安排以及所需的人力和设备资源等,使企业能够更好地应对市场变化。
AIGC 能够帮助分析客户数据,生成客户画像和忠诚度管理方案。通过精准的客户洞察和个性化的服务,增强客户忠诚度和企业竞争力。例如,一家电商企业利用 AIGC 分析客户的购买历史、浏览行为、评价反馈等数据,为每个客户建立详细的画像,了解他们的喜好和需求,从而制定针对性的营销策略,如个性化推荐商品、提供专属优惠等,提高客户的购买转化率和忠诚度。
在采购管理环节,AIGC 技术可以辅助评估供应商绩效和风险,生成供应商优化建议。这有助于提高供应商管理效率,降低采购风险,并优化供应链合作,确保物料供应的稳定性和成本效益。例如,一个制造企业使用 AIGC 对供应商的交货及时性、产品质量、价格波动等数据进行分析,筛选出优质供应商,并与他们建立更紧密的合作关系,同时对存在风险的供应商及时采取措施,如调整采购份额或要求改进,以保障原材料的稳定供应。
AIGC 技术能够辅助分析车间检验数据,生成车间检验结果和改进建议。这种自动化的检验管理提高了检验效率,确保产品质量的一致性,并为持续改进提供了数据支持。例如,在汽车制造车间,AIGC 可以对零部件的检验数据进行实时分析,快速发现不合格产品,并追溯其生产环节,同时为改进生产工艺提供建议,如调整设备参数、加强工人培训等,以提高产品质量。
AIGC 可以辅助进行库存盘点和分类,生成库存盘点结果和优化建议。这有助于提高库存管理效率,优化库存结构,减少库存积压和过剩,提高资金周转率。比如,在一个大型零售企业的仓库中,AIGC 可以通过对库存商品的数量、出入库时间、销售频率等数据进行分析,合理安排库存布局,确定哪些商品需要补货,哪些商品库存过多需要促销或退货处理,从而提高仓库空间的利用率和资金的使用效率。
AIGC 技术能够辅助分析成本数据,生成成本分析报告和优化建议。这有助于提高成本管理效率,降低企业成本,提高盈利能力,为企业的财务健康和可持续发展提供支持。例如,一家企业使用 AIGC 对生产成本、销售成本、管理成本等各项成本数据进行分析,找出成本较高的环节和项目,如原材料采购成本过高、营销费用浪费等,并提出相应的改进措施,如寻找更优质的供应商、优化营销渠道等,以降低企业总成本。
2、矿业领域
通过对地质测量、矿产资源储量、采矿、选矿、资源节约与综合利用、生态环境保护等各要素实现数字化、自动化、信息化和协同化管控,建设具备感知、分析、推理、判断、决策能力的现代化智能矿山。利用垂直模型实现专业知识的高效利用,逐步实现综合协调管控智能化,包括露天矿山和井工矿的智能化改造,涉及穿孔、爆破、铲装、运输等多个环节的智能化升级。
3、利用AIGC进行数据及知识库的管理
4、结合知识及交互服务,实现顾问式销售服务模式
53AI,企业落地应用大模型首选服务商
产品:大模型应用平台+智能体定制开发+落地咨询服务
承诺:先做场景POC验证,看到效果再签署服务协议。零风险落地应用大模型,已交付160+中大型企业
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