如果招聘小伙伴只要发布招聘职位广告以及与候选人面试，其他工作都交给AI来做，是不是一件很惬意的事情呢？

不久前某银行的一场校招中，HR团队通过AI面试，用八个小时完成近4000人的面试工作。难以想象的是，传统的面试需要18个HR，耗时5天轮面才能完成。同样，知名奢侈品牌COACH母公司Tapestry大中华区人才招聘与雇主品牌高级经理Daley Dai也谈到AI招聘的成效。公司每年会开放约600个招聘岗位。常规一个门店的销售人员招聘需要20天，但通过AI面试可以将时间缩短到12天。

因此，AI人事系统为企业带来了效能革命。企业的招聘流程得到显著优化。这次给大家介绍的就是这样的招聘AI。

（世纪云端研发的AI人事系统 目前已在蓝领招聘、RPO等项目中取得明显成效）

功能展示

公司确定岗位职责、人才画像、发布职位后，后续工作属于耗时间且又高度重复，可以交由AI来处理，如筛选简历、候选人沟通、候选人评价以及面试邀约等等。目前，上海世纪云端智能信息科技有限公司研发的AI人事系统，就解决了上述痛点。

世纪云端致力于打造以数据与知识双轮驱动的下一代人工智能系统。团队的最终目标与愿景是实现通用人工智能（AGI），让机器人像人一样思考。目前公司已经与多家市管国企、上市企业建立合作。

AI人事系统主要功能有：AI根据招聘要求主动进入到招聘渠道（如Boss、智联、猎聘等）搜寻简历、主动和合适的人选沟通并做出简历初筛、AI给出候选人综合评分方便企业HR做面试邀约和到面。因此，企业HR只要做两件事情，第一人才标准和职位发布，第二到面。接下来，我们把世纪云端的AI人事系统在招聘上的应用做一个展示，方便大家更好地理解。

三步操作坐等结果

第一步：AI简历筛选

AI人事系统是由多个AI智能体组成的工作流，对于企业HR来说操作很便利，只要做两件事情其他都交给AI来完成。

第一件事情就是给AI提招聘要求，包括沟通要求和简历筛选的标准。企业HR发布职位后，首先要告诉AI如何与应聘者沟通，比如沟通形式、方式和话术，让应聘者第一时间享受到周到、细致的沟通与答疑服务；其次告诉AI某个岗位的招聘要求（即评价标准），让AI明白从哪些维度和标准来筛选候选人，找到与岗位匹配度高的人选。

企业HR在AI人事系统上输入具体文字要求并点击启动，AI就开始工作了。启动后AI自动跳转到招聘渠道页面，主动与投递简历进来的应聘者沟通，表达方式很有亲和力和口语化，还能因人而异地交流，无疑极大地提升了应聘者的体验度，提高了企业对应聘者的响应速度。此外，AI还能主动出击，搜寻市面上比较优秀的人选并取得联系，做简单沟通、获取简历、交换微信，后续还在微信上与人选进行进一步交流。

以上工作成果，AI都会自动跳转到推荐板块，自动把简历存库（用户登录系统后可查看自己AI存的专属简历库）、把沟通过程与结果存库，作为企业HR面试的重要信息输入。

第二步：AI综合打分与检索

由AI主导完成与人选沟通后，企业HR能在面试管理页面看到AI推荐形成的应聘者库。库中有聊天记录、简历记录和简历信息。企业HR要求AI从聊天记录、简历记录和简历信息等维度对人选进行综合打分并排名。

第三步：HR邀约面试（未来也交给AI）

企业HR根据排名顺序，发出面试邀约或电话面试。这极大地节约了时间，提升了招聘效率。当然，企业HR在人选库中可以运营多个岗位，把不合适的人选从列表中删除，也可以在库中搜索职位和个人。也可以看到各个周期内面试安排与清单，非常清晰地展示工作量和进展情况，实现了招聘工作的可视化。

以上步骤完成后，HR需要做的第二件事情就是与候选人的面试了。相比于传统招聘方式，极大了解放了生产力。

以上只是介绍AI人事系统的招聘功能。我们可以看到，AI可以进行招聘全流程的赋能。从岗位职责梳理到人才画像、从前期简历筛选到人机沟通、从全面评价到录用通知。此外，AI人事系统还可以跟进新人入职后的全面赋能。从新人入职到新人融入、从应知应会知识学习与通关到工作辅导，都可以成为得力的助手。企业只需要问AI提要求、拿结果就可以。

主要成效

工作量大幅减少。企业人事每天查看简历的时间减少到30分钟内，简历筛选的数量减少到10份内。大幅减少了人事在简历筛选上的时间投入，使他们可以将更多精力投入到更有价值的工作中。

招聘质量提升。AI能根据候选人历史数据和表现，预测其未来的工作表现和发展潜力，从而为企业提供更精准的推荐。有助于企业挖掘更大规模的人才库，找到更符合企业需求的人才，同时也提升了招聘的精准度和效果。

助力企业全球化。AI人事系统不仅适用于国内市场，还能够利用其强大的多语言处理能力，帮助企业拓展全球市场。系统已经与多家猎头公司达成合作，通过收费模式进行推广，市场前景广阔。

不堪回首的招聘效率黑洞

传统招聘工作面临诸多挑战，导致招聘成本高、效率低。

冗长的招聘流程。企业招聘到候选人，期间需要经过诸多繁琐的招聘流程，包括但不限于人才画像、拟写岗位说明书、发布职位信息、简历筛选、候选人沟通、面试邀约、面试等，过程复杂且冗长。每个环节都需要人工处理，导致招聘效率非常低。

高度重复的工作内容。我们在部分民企、互联网公司和猎头公司进行摸底了解，结果让人吃惊。一个猎头或招聘岗每天要刷简历数约300-500份，找到合适简历且能进一步沟通的约50-100人，成功约到线下到面的每周约20-40人。最终能到岗的只是个位数甚至为零。这些沟通涉及基本信息交换和双方初步选择，既耗时又容易出现误差。此外，企业人事还需要不断建立和维护人才库。一个有效的人才库至少需要包含2000份简历，人工维护与筛选耗时耗力又低效。

评价标准不一致。不同面试官的评估标准可能存在差异，比如关键经历筛选、知识技能判定、能力和潜力的评估等，标准不统一势必造成评价缺乏稳定性。这些都需要管理者和企业人事具有扎实的面试技能，但训练需要一定的周期，不是一蹴而就的。可见，招聘中的沟通和面试成本极高。

尽管如此，《2024年博尔捷-企业招聘指数报告》显示，目前有18.7%的企业探索了AI的应用，对人机面试还持观望态度。当然，这也表明数字化转型的巨大潜力。