引言

距离《AI 搜索，一次讲透》文章发布已经快一个月了，AI 搜索赛道依然火热，各款产品都在努力优化，还有几款新产品推出。

时间到了6月，非常好奇各款产品表现如何，今天就都拉过来测一测。

刚把第一个Query测完，就发现了很多产品的严重问题，结合后续的几轮测试，已经足以得出一些值得参考的结论。

受限于篇幅和时间，本文将完整记录第一轮的AI搜索测试，并结合后续几轮的测试，给出一些个人的体感结论。

希望能帮助读者选择到适合自己的 AI 搜索引擎。

防杠声明：

本文不是权威测试，而是个人向测试，测试集的目标不是大而全，而是自己用着舒服。

本文对所有的搜索结果进行了截图保存，你可以根据自己的偏好选出自己喜欢的产品。适合自己的才是最好的。

本文不接受任何赞助，不接受任何的删帖请求，但接受开放地交流讨论，请大家心态平稳，实事求是。

本轮入围选手

国际巨头白月光，4家：Perplexity、OpenAI ChatGPT、Google Gemini、Microsoft Bing Copilot

国内模型厂和大厂，10家：月之暗面 Kimi、字节跳动 豆包、MiniMax 海螺、智谱 Chatglm、01万物 万知、腾讯 元宝、百度 文心一言、百川智能 百小应、阿里巴巴 通义千问、阶跃星辰 跃问

国内AI搜索应用，3家：昆仑万维 天工AI、360 AI 搜索、秘塔 AI 搜索

AI搜索创业团队，1家：ThinkAny

入围说明：

1. 有一半是AI助理，并非单纯的AI搜索，因为本质上AI搜索是一个AI助理很基本的功能，技术路径大差不差，而且AI助理的搜索结果未必就比专业的AI搜索差，所以放在一起测试没有任何问题。

2. 有些品牌存在更好的选择，比如 Google 的搜索和Gemini其实是两款产品，百度的搜索和文心一言也是两款产品，但是因为产品灰度等原因，我无法体验到，所以就用他们的助理代替。话说回来，既然他们在灰度，就说明他们还没准备好，也不值得测试。

3. 排除了 devv ai 等垂类的搜索，因为对于通用Query，垂类搜索和通用搜索相比明显弱势，放在一起比较不太公平。

4. 有些产品除了提供基础版本外，还提供了付费和深度选项，本文只测试默认选项，如果基础底子好，才会在后续测试其他选项。

本轮的测试方法

Query 选择的原则：

1. Query 所对应的答案应该具备一定的实时性，答案不在大模型本身的知识库里，必须通过搜索才能获得答案

2. Query 所对应的是一个特定人群的需求，因为没有一个人可以代表另一个人群，这里选择我自己所属的典型人群，AI早期接受者，我认为这个人群和AI搜索的目标人群是高度重合的

3. Query 有一定难度，搜到的内容有多种可能性，需要模型具备一定的理解能力和推理能力才能回答出正确答案

4. Query 所对应的结果应该有明显的评判标准，应该是本文读书所熟悉的，且可以通过公开资料进行验证的，避免一个人对结果的评分过于主观

结合以上几点，第一轮的 Query 就是：

橘子汽水铺是什么

这个 Query 除了满足需求之外，还有一些巧妙的点：

它的信息源主要来自5个网站，Notion、Quail、Substack、微信公众号、即刻。同时覆盖了国内、国外、大平台、小站点，各家产品能同台竞技，各有发挥。

同时它又是一个AI领域的关键词，在其他领域意义不大，所以人群匹配度高。

另外这个 Query 绝对不会出现在这些产品的训练数据里，大家都是第一次见。

评分标准：

1. 能正确理解 Query 所指向的内容，加一分

2. 搜索结果准确，没有幻觉，加一分

3. 在结果准确的基础上，信息充足，结构清晰，加一分

4. AI 助理相比AI搜索会额外多出一个判搜的环节，有几个AI助理产品产品在这里做的很差，所以使用了多轮Prompt进行引导搜索，但由于本文主要关注搜索结果，而且AI助理并未宣称自己是AI搜索，所以这里对判搜错误不扣分。如果你关注端到端体验，非要扣分的话，可以按0.5分来扣。

第一轮的测试结果

0分组：豆包、秘塔AI、天工AI、文心一言、Bing、跃问、千问

1分组：万知、Gemini、

2分组：智谱、海螺、kimi、元宝、thinkany

3分组：Perplexity、ChatGPT、360 AI 搜索、百川

看到第一轮的这个结果，说实话还是蛮意外的，如果不敢相信，所有结果都已截图留存，附在文末。

0分的几个产品，除了 Bing 之外，主要输在优质信息源的匮乏上。如果信息源连即刻和公众号都没有，自然也不适合使用即刻和公众号的用户群体。

1分的两个产品，万知也是输在信息源上，但 Google Gemini 的表现真是令人百思不得其解。

2分的几个产品，信息都能够正确找到，但是各款产品都有些不完美的地方。

3分的几个产品，在信息找到的基础上，内容更丰富，格式也更友好一些。

结合后面几轮测试的一些个人体感结论：

上面只是第一轮的初步测试，摸摸底，接下来的测试，进一步上升 Query 难度，包括双关键词的测试和更加实时的关键词测试。

结合以上测试和个人体感，给出的一些选择 AI 搜索的建议：

1. Perplexity，综合体验断档第一。Query鲁棒性高、信息准确度高、输出结果的格式和总结能力都很好。如果你只想用最好，闭眼选它。

2. 海螺AI和ThinkAny，本次测试的黑马，虽然第一轮的搜索结果都不完美，但在后续双关键词Query测试中，只有这两款产品和PPLX能够回答正确。继续迭代一下，未来可期。

3. 360和百川，有着多年搜索技术的积累，在AI搜索上还是能体现出一些优势。但360有时候输出不是很稳定，百川则是对复杂Query的处理不够好。两者都需要一些迭代，未来可期。

4. 秘塔AI，虽然秘塔很火，而且在格式处理上下了很多功夫，但是这个10B模型的能力有限，经常出现幻觉。如果你要给别人水报告可以用它，如果是自用，建议对自己好一点。

5. 百度和Bing，实在无法理解它们为什么积累那么多，结果会这么差，可能这就是做一件事认真不认真的区别吧。建议是不要选。

6. 其他几款产品，目前还没太多的体感，需要继续测试下。
   

再次祭出防杠声明护体：

本文不是权威测试，而是个人向测试，测试集的目标不是大而全，而是自己用着舒服。

为了中立客观，本文对所有的搜索结果进行了截图保存，如果不认可我的打分，你完全可以按照你的标准对结果进行重新打分。

本文不接受任何赞助，不接受任何的删帖请求，但接受开放地交流讨论，请大家心态平稳，实事求是。

附录：第一轮测试结果的所有截图和简单分析

由于测试和排版要花费一整体天的时间，所以本次只放出第一轮的截图。

如果本文阅读数超过十万，会写一篇新文章放出所有的截图和分析。

0分组，无法理解 Query 或无法找到正确信息：

豆包，信息源太受限，未找到正确信息。

秘塔，找到了很多的信息，但没找到核心信息。组合在一起没有一个对的。用RAG解决幻觉的同时引入了更多的幻觉，属于是秘塔这个技术路线的典型问题了。

天工，和豆包一样找不到任何有关信息。

文心一言，找不到正确信息，在找到的信息里，内容组织也非常空洞八股。

Bing 真没想到连 Bing 都是0分，它是最早做AI搜索的，以微软的技术水平，做到这个样子，是非常非常差的。它甚至没有理解我要搜的是「橘子汽水铺」而不是「橘子汽水」，严格来说的话，可以给负分滚粗。本组最差。

跃问，找不到信息

千问，找了很多信息，但没找到核心信息

1分组，只是理解了 Query 所指，结果都很差：

万知，判搜出错。引导联网后搜索范围很小，只拿到了小宇宙的信息，总体是比较差的结果。

Google Gemini，信息量很小，第二条内容甚至出现了幻觉，很难想象这是搜索巨头Google的作品。

2分组，结果准确，没有幻觉，美中不足的是结果的呈现形式：

Kimi，找到了多个可能的意向，在第三个回答正确，虽然很简单，但是准确。

海螺，一样是拿到了多个可能性。比 kimi 好一点的是正确答案排序靠前

智谱，判搜错误，但是引导搜索后拿到了正确的结果，结果比较简单，但是准确。

元宝，搜到了相关信息，并预测了完整的意图，提供了较为丰富的结果，但是结果的质量不够准确，比如创始人的信息没有拿到很扣分，严格来说的话，可以给到2.5分

ThinkAny，给出了准确的结果，结构化也不错，第三条的信息会造成一定的用户混淆，但是它使用了「还可能」的表述方式，所以并不算错，可以给到2.5分，在这组里是最好的结果了。考虑到是个极小的创业团队的作品，已经是非常不错。

3分组，结果准确，信息丰富，结果清晰。

Perplexity，信息准确，采用总分结构，且对内容方向的几个概括非常到位，个人给出满分，本组第一。

百川 百小应，判搜错误，在引导之后给出了准确和丰富的结果。没有像 PPLX 那样使用大的方向概括而是选择了几篇文章进行分点总结。个人还是更喜欢 PPLX 的结果一些。考虑到这是一款新产品，能做到这个程度还是蛮意外的。

360 AI 搜索，给出了准确的内容，并且展开了几个非常具体的话题，使用总分总结构，较为清晰。

ChatGPT，判搜错误，引导搜索后回答正确。内容准确，详细，内容格式方面不如 PPLX 好，所以要稍差一些。

全文完。