我要投稿

为什么企业要微调大模型

发布日期：2024-06-03 08:58:08 浏览次数： 1935 来源：智能体AI

一、模型是什么？

在人工智能领域，模型是指通过对数据进行分析和学习，建立的一种数学结构或算法，用于预测或分类新数据。简单来说，模型是从数据中提取知识，并应用这些知识对未来进行预测的工具。一个基本的线性模型可以表示为：

Y = WX

其中，Y是预测值，W是权重矩阵，X是输入数据。通过训练，模型调整权重矩阵W，以最小化预测值Y与实际值之间的误差。预训练和微调是提升模型性能的两个关键步骤。

二、为什么需要微调大模型？

微调大模型在人工智能应用中至关重要，原因包括预训练成本高、提示工程的局限性、基础模型缺乏特定领域数据、数据安全和隐私问题，以及个性化服务的需求。以下将逐一探讨这些原因。

预训练成本高

预训练一个大规模模型如LLaMA-65B，需要巨大的计算资源和时间。LLaMA-65B的训练过程需要780GB的显存，这对于大多数企业和研究机构来说是一个巨大的挑战。预训练需要处理海量数据并进行复杂计算，导致高昂的经济成本和时间消耗。通过微调预训练模型，可以显著降低训练成本，同时快速实现模型的高效应用。

提示工程的天花板

提示工程（Prompt Engineering）可以在一定程度上优化模型输出，但其能力有限。模型的token上限和推理成本决定了提示工程的有效性。在处理长文本和复杂任务时，依赖提示工程可能无法达到预期效果。通过微调，可以在模型内部结构上进行更深层次的优化，突破提示工程的局限，使模型在具体任务中表现得更加优异。

基础模型缺少特定领域数据

预训练的大模型通常使用通用数据进行训练，虽然在一般性任务上表现出色，但在特定领域中的表现可能不尽如人意。例如，医学、法律等专业领域需要深厚的专业知识，而基础模型可能无法满足这些需求。通过在特定领域的数据集上进行微调，可以使模型掌握更多领域特定的知识，提高其在这些领域的表现。

数据安全和隐私

在许多应用场景中，数据的安全性和隐私保护至关重要。使用预训练模型时，数据通常需要上传到云端进行处理，这可能带来数据泄露的风险。通过在本地进行微调，可以避免将敏感数据上传到云端，从而确保数据的安全和隐私。这对于金融、医疗等对数据安全有严格要求的行业尤为重要。

个性化服务的需求

随着人工智能的普及，用户对个性化服务的需求越来越高。不同用户有不同的需求和偏好，预训练模型难以满足所有用户的个性化需求。通过微调，可以根据用户的具体需求调整模型，提供更加个性化和定制化的服务。例如，在电商平台上，微调后的模型可以根据用户的历史行为和偏好，推荐更加符合其需求的商品，从而提升用户体验和满意度。

结论

微调大模型不仅是提升模型性能的有效途径，更是在实际应用中不可或缺的一环。通过微调，可以显著降低训练成本，克服提示工程的局限，增强模型在特定领域的表现，保障数据安全，并满足个性化服务的需求。未来，随着技术的不断进步，微调大模型将在更多领域中发挥重要作用，为我们带来更加智能和高效的解决方案。

53AI，企业落地应用大模型首选服务商

产品：大模型应用平台+智能体定制开发+落地咨询服务

承诺：先做场景POC验证，看到效果再签署服务协议。零风险落地应用大模型，已交付160+中大型企业

160+中大型企业正在使用53AI

立即咨询预约演示

百度智能云邀53AI：共创AI新纪元，启航智能新时代

2024-05-27

钉钉恒星计划：53AI与百余位企业家及钉钉生态伙伴，共议“AI 浪潮下的新机遇”

2024-05-22

热点资讯

一文带你了解大模型——智能体（Agent）

2024-05-28

全面对比dify、coze、streamlit、chainlit

2024-04-26

本地部署大模型？看这篇就够了，Ollama 部署和实战

2024-08-13

Cursor 一个真正让程序员产生危机感的 AI 编程工具

2024-08-21

【深度】AI搜索产品深度分析-搜索原理和商业模式分析

2024-07-09

50+个AI大模型在不同领域的应用案例

2024-08-04

16个具有“联网搜索”功能的AI：总有一个适合你！

2024-06-13

“大数据+”医疗

2024-04-11

Claude中国官网正式上线！1:1还原官网，非套壳，国内直连

2024-07-18

一文读懂大模型推理必备技术：KV Cache

2024-07-01

大家都在问

如何从头建立一个通用AI智能体应用？

2024-12-22

o3比o1强在哪里？

2024-12-21

OpenAI 铺垫了12天发布的 o3 到底咋样？

2024-12-21

Gemini 2.0重磅来袭！AI实力再进化，你准备好了吗？

2024-12-21

谁能握住AI这把烫手的屠龙刀？

2024-12-16

从大数据到大模型：如何做到“心无桎梏，身无藩篱”？

2024-12-06

为什么 AI 需要一次 Web 2.0 式的革命？

2024-12-03

为什么说大模型无法取代AI Agent ？

2024-12-01

开箱即用的企业大模型应用平台

工作+AI

业务+AI

AIx业务

大模型咨询

大模型定制

相关资讯

160+中大型企业正在使用53AI

百度智能云邀53AI：共创AI新纪元，启航智能新时代

钉钉恒星计划：53AI与百余位企业家及钉钉生态伙伴，共议“AI 浪潮下的新机遇”

热点资讯

一文带你了解大模型——智能体（Agent）

全面对比dify、coze、streamlit、chainlit

本地部署大模型？看这篇就够了，Ollama 部署和实战

Cursor 一个真正让程序员产生危机感的 AI 编程工具

【深度】AI搜索产品深度分析-搜索原理和商业模式分析

50+个AI大模型在不同领域的应用案例

16个具有“联网搜索”功能的AI：总有一个适合你！

“大数据+”医疗

Claude中国官网正式上线！1:1还原官网，非套壳，国内直连

一文读懂大模型推理必备技术：KV Cache

大家都在问

如何从头建立一个通用AI智能体应用？

o3比o1强在哪里？

OpenAI 铺垫了12天发布的 o3 到底咋样？

Gemini 2.0重磅来袭！AI实力再进化，你准备好了吗？

谁能握住AI这把烫手的屠龙刀？

从大数据到大模型：如何做到“心无桎梏，身无藩篱”？

为什么 AI 需要一次 Web 2.0 式的革命？

为什么说大模型无法取代AI Agent ？

热门标签