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2024 年 2 月,Mistral AI 发布了旗舰级大模型 Mistral Large,并且推出对标 ChatGPT 的对话产品:Le Chat,直接对标 OpenAI 的 GPT-4;几周前,Mistral AI 发布了其新一代开源语言模型 Mixtral 8x22B,声称实现了最高的开源性能和效率。
就在 Mistral Large 发布前几个小时,全球市值第一的微软宣布与 Mistral AI 达成深度合作。
未来,Mistral AI 将获得 OpenAI 同等待遇,直接将模型资源放在微软云当中售卖,成为第二家在微软 Azure 云平台上提供商业 AI 模型的公司。
Mistral AI,这家成立不久却迅速崭露头角的初创公司,已经以其在人工智能领域的突破性进展引起了全球的关注,法国总统马克龙直接将其称为“法国的OpenAI”。
自成立以来,Mistral AI 便被认为是 OpenAI 有力的竞争对手,并一直坚定站在 OpenAI 的反面——OpenAI 闭源,Mistral AI 开源;OpenAI 走“大数据+大算力+大规模参数”的路径,Mistral AI 则在7B规模下带动“小模型”热潮。
1. Mistral AI的成立背景
Mistral AI是一家法国人工智能初创企业,Mistral AI在2023年初于法国巴黎成立,是由三名曾在美国AI领域公司工作的研究人员共同创立,包括曾在谷歌的DeepMind工作的公司CEO Arthur Mensch,曾在Meta(Facebook的母公司)工作参与了LLaMA的开发的公司CTO Timothée Lacroix和公司CSO Guillaume Lample。
三位联合创始人从学生时代就相互认识,在他们看到生成式人工智能领域的快速发展后,意识到欧洲也需要有自己的生成式人工智能,于是在法国创立Mistral AI。
Mistral AI最大的特点是发布产品非常透明和开放,其友好的开源协议和透明的技术分享得到AI行业认可。
Mistral AI认为对生成式 AI 采取开源态度是必要的。社区支持的模型开发是对抗影响我们未来的技术中的审查和偏见的最可靠途径。
公司确信,应用制造商需要创造差异化,也需要深入掌握技术。而做到这一点的唯一途径就是能够访问整个堆栈。发起这场运动的方法就是让人们相信,我们的开源模式可以让他们创建更便宜、更快速、更好的应用程序,这就是Mistral AI的起点。
Mistral AI坚信,通过训练自己的模型、公开发布模型并促进社区贡献,可以为新兴的 AI 寡头垄断建立一个可靠的替代方案。开源模型将在即将到来的 AI 革命中发挥关键作用。
Mistral AI创始人认为人类在人工智能的进程中仍然非常重要,我们应该将生成式人工智能工具视为提高生产力和创造力的一种方式。
Mistral AI语言问题一定程度上阻碍了欧洲生成式人工智能的发展,Mistral AI关注到了这个问题并致力于解决这个问题。
但是我们也关注到Mistral AI于2024年2月从其网站上删除“承诺开放模型”,其创始人在访谈中表示,这样有机会通过一些商业模式来发展公司业务,此外,这是巩固与云提供商(Azure)的战略关系的好方法。
同时,Mistral AI的旗舰模型Mistral Large选择了封闭模型的路线,这是否意味着开源路线的变更,目前犹未可知。
开源模型:
在定价上(ToB,每百万tokens)
Mistral-7b:$0.25 (input) / $0.25 (output)
Mixtral 8x7B:$0.7 (input) / $0.7 (output)
Mixtral 8x22B:$2 (input) / $6 (output)
专用模型:
mistral-small-2402:$1 (input) / $3 (output)
codestral-2405:$1 (input) / $3 (output)
mistral-medium-2312(即将弃用)
mistral-large-2402:$4 (input) / $12 (output)
Mistral AI是比较重视ToB业务的大模型公司,API服务重视安全、信任和适度,用户数据在静止时(AES256)和传输时(TLS 1.2+)都经过加密。
设计上通过自主部署和云渠道产品,Mistral AI甚至看不到用户的输入数据。最重要的是,Mistral AI作为欧洲AI企业,重视本地化工作,模型精通英语、法语、意大利语、德语和西班牙语。
Mistral AI 知名客户包括Brave(浏览器)、Cloudflare(CDN 加速服务商)、Pretto、Lamini、Arcane、Lindy、Hugging Face、法国巴黎银行、Orange、MongoDB等等。
大模型对比
目前大模型的对比除了发布时公司采用的基准测试外,LMSYS竞技场也成为主要的对比窗口,包括OpenAI、Anthropic、Google、Meta等AI大模型头部企业在模型发布后也会拿出LMSYS Chatboat Arena盲测结果数据作为实际效果展示。
在LMSYS Chatboat Arena最新更新的2024-05-27数据中,综合能力方面,Mistral AI的旗舰大模型mistral-large-2402排名第21位。
在OpenAI、Google、Anthropic、零一万物、Meta、Reka AI、Cohere、通义千问、智谱 AI的主要大模型后列。(月之暗面和文心一言没有参加LMSYS)
编码能力方面,Mistral AI的旗舰大模型mistral-large-2402排名第18位。
法语能力方面,Mistral AI的旗舰大模型mistral-large-2402排名第6位。
从大模型对比来看,Mistral AI的模型能力似乎并不突出,但需要注意到,Mistral AI是唯一能进入大模型前列竞争的欧洲企业,同时也是唯一注重法语、意大利语、德语和西班牙语等欧洲国家语言的前列大模型公司。
Mistral AI的CEO Arthur Mensch在访谈中提过“作为一家欧洲公司,我们意识到了语言问题,这对我们来说非常重要,比美国公司重要得多”,本土语言的大模型也是欧洲资金愿意大额投资Mistral AI的重要原因。
6. 估值及融资情况
Mistral AI已完成多轮融资,历史融资合计超5.35亿欧元,最近一轮估值达到20亿美元。并根据消息,Mistral AI即将达成一轮约6亿美元的融资协议,次轮估值达60亿美元。
种子轮融资:2023年6月,Mistral AI完成种子轮融资,金额为1.05亿欧元,投前估值1.35亿欧元。
由Lightspeed领投。其他知名投资者包括 Redpoint、Index Ventures、Xavier Niel(法国亿万富翁)、JCDecaux Holding、Rodolphe Saadé、法国的 Motier Ventures、德国的 La Famiglia 和 Headline、意大利的 Exor Ventures、比利时的 Sofina 以及英国的 First Minute Capital 和LocalGlobe。
A轮融资:2023年12月,Mistral AI完成A轮融资,金额为3.85亿欧元,投前估值16亿美元。由Andreessen Horowitz和Lightspeed Venture Partners领投。通过本次投资,公司估值达到20亿美元。
战略融资:2024年2月,Mistral AI完成战略融资,金额为1500万欧元,微软单独投资。
最新融资:Mistral AI即将达成一笔约6亿美元的融资协议,使其估值增加近两倍,达到60亿美元。
7. 小结
Mistral AI这家在巴黎孕育而生的人工智能新星,是一家从创立就被给予厚望的公司,以其开源的7B模型和对小模型优化的独到见解,迅速在AI领域掀起波澜,并在2024年2月不负厚望地推出Mistral Large大模型产品,向OpenAI看齐。
在其发展过程中,开源和小模型,以及多语言是其独特的优势,但是随着其大模型Mistral Large的退出,在大模型产品上,Mistral AI也选择了封闭路线。
从历史上看,开源构成互联网行业的生态,同时开源社区也构成相应的用户转换壁垒,但开源的难以营利性问题同样也难以避免。
那么,未来选择了OpenAI同样路线的Mistral AI,是否还能完全走出差异化路线,或者封闭路线才是大模型商业化的归途?我们拭目以待。
- 完 -
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