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与创始人交个朋友
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“在浏览器中运行的SQL+AI” ?️✨
链接:https://www.duckbook.ai/
Duckbook.ai 是一款在浏览器中运行的AI驱动SQL笔记本,结合DuckDB和GPT-4,为用户提供快速的数据探索和可视化工具。??
Duckbook.ai 结合了DuckDB和GPT-4的优势,提供快速、高效的SQL查询和AI辅助功能,支持数据可视化和本地数据存储,保障用户数据安全。
快速分析:DuckDB能瞬间处理数百万行数据,无需安装或维护。⚡
AI辅助:使用GPT-4将自然语言提示转化为SQL查询,并允许用户查看、调整和图表化查询。
安全私密:所有数据都存储在用户的浏览器中,不会上传到Duckbook服务器,确保数据安全和隐私。
数据科学研究:快速处理和分析大型数据集。
商业智能:生成数据可视化和报告。
数据教学:帮助学生学习和理解SQL查询。???
登录:duckbook.ai
开启一个新文档,每个文档中开始数据操作:
通过"/"这根魔法棒可以唤起如下功能:
加载数据
写SQL
可视化
AI:text2sql,将自然语言转成SQL
我们可以加载一些样例数据:
比如Github的Star数据:
通过它,可以插入数据相关的说明,以及数据加载的卡片(它从一个URL下载数据,加载到DuckDB中):
加载完毕后,可以看到数据的结果和样例,以及相关信息:
接下来就可以插入数据可视化的图表:
选择“柱状图”:
于是它自动就插入一张绘制好的柱状图,如下:
可以看到对应的数据源、图标类型、xy轴的变量名以及排序等信息,用户可以修改这些配置项,得到自己期望的图表展示。上图展示了Stars数最高的100个Github项目,最高的是996.ICU这个。
我们可以使用其中的“</>SQL”来写SQL,当然更友好的是通过AI来直接分析数据:
触发后,Duckbook会提示你:
让AI来分析996ICU这个repo按月的star数分布:
Duckbook调用GPT-4o做分析:
生成对应的SQL并执行获得结果:
可以再次用图表来展示结果:
如下图所示:
Duckbook让数据分析变得轻松愉快,带来全新的体验!
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