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学习大模型的前沿技术与行业应用场景


工业大模型落地加速,哪些场景将率先获益?
发布日期:2024-11-14 07:38:06 浏览次数: 1555 来源:沙丘社区


近年来,国家密集出台一系列推动新一代人工智能科技创新、新质生产力发展的相关政策,大力推进人工智能与产业深度融合,推动实现生产力整体跃升,人工智能大模型技术已成为国家战略性新兴产业、未来产业的重要组成部分。

工业大模型引领的人工智能革新正在全面赋能新型工业化建设,深刻改变工业生产模式和经济发展形态,对加快建设制造强国发挥重要的支撑作用。

中国头部的工业企业大多从2023年下半年开始单点探索大模型应用。经过一年多的探索,当前头部工业企业基本上都发布了自己的大模型,并已初步形成应用落地。

在《2024年中国工业大模型市场跟踪报告》中,沙丘智库通过对183个国内工业大模型应用案例的深度分析与调研,观察到当前工业大模型的应用已经渗透到工业价值链(研发设计->生产制造->经营管理->产品服务)的多个环节,其中生产制造环节的落地案例最多(占比44.8%) ,但大多是利用大模型辅助员工进行更好地决策,从而提高效率或质量。

场景1:知识管理与问答助手

大模型通过处理和分析大量的工艺文档、操作手册、故障案例等资料,构建一个能够理解和生成工业知识的智能知识管理系统,通过对话交互的方式,为用户提供实时的查询、问题解答和决策支持服务,从而提高工业生产效率和知识共享的便捷性。

以中天钢铁为例,在钢铁行业设备运维场景,中天钢铁通过智能运维助手的知识智能总结,结合历史相似故障数据和外网行业公开知识,推荐故障处理解决方案;支持运维工作人员快速获取包括故障维修措施、设备参数、部件参数、设备更换记录、设备原理知识、设备操作规范等信息,辅助工作人员学习设备运维知识,高效完成现场设备运维。

场景2:智能产品交互

大模型使智能终端能够理解和响应用户的语音或文本指令,提供个性化服务和信息,实现更自然、直观和高效的用户交互体验,同时通过学习和适应用户行为,不断优化服务和功能。当前,大模型已经成为智能终端产品的“标配”,尤其是消费电子(包括手机、家电等)和汽车(智能座舱)。

以海尔为例,海尔智家开发了自主可控的智慧家庭首个垂域模型HomeGPT,具备文本、图像、音频、视频和代码的多模态生成能力。HomeGPT通过分布式耦合交互引擎强化了上下文理解,提升了用户体验,并具备自主学习和进化能力。此外,海尔还构建了知识管理平台和“四元组”场景生成平台,以增强个性化智慧推荐和场景感知能力。

场景3:智能客服

大模型为智能客服增强了对话能力,且能够实现多轮对话、模糊语义理解、情绪洞察等功能,具有更强的理解力、表达力和专业力。此外,大模型还能分析客户对话数据,提供有关客户需求和趋势的分析,为制定更具针对性的产品和服务策略提供支持。

以比亚迪为例,比亚迪利用AI大模型赋能内容布局,提供智能化的搜索结果和内容服务。通过超级智能体品专提供近三屏的内容服务,实现超长沉浸式满足,并通过“千词千面”的智能化展现,全方位满足用户内容需求;智能体作为车型专业知识顾问,通过逻辑推理和训练能力,及时准确地解读用户搜索意图,从知识库中调用信息做广泛解答;智能体主动提问、引导、甄别用户诉求,促使用户快速向更深意图转化。

场景4:设备检修

大模型通过对设备运行数据进行分析,实现故障预测、状态监测和维护决策支持,以提高设备检修效率和设备可靠性。以输电线路巡检场景为例,相较于传统小模型,大模型明显提升缺陷识别种类和识别准确率,当前电网公司已形成大模型在输电线路巡检场景的规模化应用。

以广西电网为例,广西电网在南网“大瓦特”基础上开发了广西输电应用场景大模型,模型拥有1.9亿参数,已完成了5种常规输电缺陷、5种通道隐患以及2类红外缺陷的算法开发和适配,能够更加精准地表述缺陷隐患类型和位置,解决模型碎片化问题,更好地处理未见过的电力业务场景缺陷。输电人工智能大模型对鸟巢、绝缘子自爆等典型缺陷的识别精度,基本实现了对人工的替代。

场景5:员工办公助手

基于大模型的员工办公助手整合企业知识库、自动化文档处理、专业术语理解、安全分析、智能培训、多模态交互等功能,提高员工办公效率。



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