SuperSonic：腾讯音乐开源 Chat BI 平台，开启 Text-to-SQL 全新体验

最近几周，我们一起探索了 Text-to-SQL 领域的各种开源项目，从 Dataherald 到 WrenAI，从 DB-GPT 到 Defog，每一个项目都展现了 AI 技术在数据分析领域的巨大潜力。今天，我们将继续我们的 Text-to-SQL 之旅，带你走进腾讯音乐开源的下一代智能数据分析平台——SuperSonic，体验“一句话”数据分析的超快感！

往期精彩回顾

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“人人都是数据分析师”的时代真的要来了吗？

随着数据分析工具的不断进化，数据分析的门槛正在不断降低。曾经高不可攀的数据分析师，似乎也要面临“失业”的风险？

别担心，这并不意味着数据分析师将被完全取代，而是意味着简单重复的取数工作将被自动化取代，未来的数据分析师需要具备更强的洞察力和决策能力。

SuperSonic 横空出世：下一代智能数据分析平台

ChatGPT 的出现为自然语言交互打开了新的窗口，也为智能数据分析带来了新的可能。试想一下，如果你只需要像和朋友聊天一样，说出你想要的数据，就能立即得到你想要的分析结果，那该多美好啊！

腾讯音乐开源的 SuperSonic 项目正是这样一款致力于打造人人可用的智能数据分析平台的利器！它整合了 Chat BI 和 Headless BI，旨在打造下一代智能数据分析平台，让数据分析像聊天一样简单！

SuperSonic 项目概述

SuperSonic 不仅仅是一个工具，更是一套完整的解决方案，它包含了从数据接入到分析展示的全流程。SuperSonic 的目标是让用户能够以最自然的方式与数据进行交互，无需编写复杂的 SQL 语句，也无需掌握专业的分析技能，即使是没有任何数据分析经验的小白用户，也能够轻松上手，玩转数据分析。

SuperSonic 的设计动机

传统的 Text2SQL 方法存在很多局限性，例如难以处理复杂的语义和业务逻辑，生成的 SQL 语句往往存在错误或者效率低下，难以满足大规模实际应用需求。

SuperSonic 的设计初衷正是为了解决这些问题，它采用语义模型的方式，将复杂的业务逻辑封装起来，让用户可以通过自然语言与数据进行交互。

SuperSonic 的核心功能

SuperSonic 提供了 Chat BI 和 Headless BI 两种界面，分别面向业务用户和分析工程师。

• • Chat BI 界面：面向业务用户的自然语言查询界面，用户可以通过简单的对话完成数据查询和分析，就像使用 ChatGPT 一样简单。例如，你只需要在聊天框中输入“最近一周，哪个渠道的销售额最高？”，SuperSonic 就会立即返回相应的图表和数据。

• • Headless BI 界面：面向分析工程师的语义数据模型构建界面，通过构建语义模型，可以将复杂的业务逻辑封装起来，让业务用户更容易理解和使用数据。

• • 内置支持多种功能：SuperSonic 内置了对输入自动补全、多轮对话、查询后推荐等功能的支持，进一步提升了用户体验。例如，当你输入“最近”两个字时，SuperSonic 会自动联想出“最近一周”、“最近一个月”、“最近一年”等时间范围供你选择。

• • 完善的数据安全体系：SuperSonic 提供了三级数据访问控制机制，可以有效保障数据安全。你可以根据用户的角色和权限，设置不同的数据访问级别，例如只允许查看汇总数据，或者只允许查看特定时间段的数据。

SuperSonic 的可扩展组件

SuperSonic 的强大之处还在于它的可扩展性，它提供了一系列可扩展组件，可以方便地与其他系统进行集成，满足用户多样化的分析需求。

• • 知识库：从语义模型中提取模式信息，构建字典和索引，方便模式映射，提高查询效率。

• • 模式映射器：识别用户查询中对模式元素的引用，将用户输入与语义模型进行关联。

• • 语义解析器：理解用户查询并生成语义查询语句，它是 SuperSonic 的核心组件之一。

• • 语义校正器：检查语义查询语句的有效性并进行修正和优化，保证生成的 SQL 语句的正确性。

• • 语义转换器：将语义查询语句转换为可针对物理数据模型执行的 SQL 语句，它是连接语义层和物理层的桥梁。

• • 聊天插件：使用第三方工具扩展功能，满足用户多样化的分析需求。例如，你可以将数据可视化工具、报表工具、机器学习平台等集成到 SuperSonic 中，实现数据分析、报表生成、模型训练等功能的无缝衔接。

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SuperSonic 的"秘密武器"：语义模型

语义模型是 SuperSonic 的核心，它将技术语言翻译成业务语言，将复杂的业务逻辑封装起来，让业务用户更容易理解和使用数据。

如何构建语义模型？

SuperSonic 提供了简单易用的语义模型构建工具，你只需要按照以下步骤操作即可：

• 步骤一：创建主题域，对模型进行分类管理，例如“电商数据”、“金融数据”等。

• • 步骤二：创建数据库连接，SuperSonic 支持多种常见数据库，例如 MySQL、ClickHouse 等。你只需要在 SuperSonic 中配置数据库连接信息，即可轻松接入你的数据源。
  

  

• • 步骤三：创建数据模型，SuperSonic 提供了两种创建数据模型的方式：快速创建和 SQL 脚本。你可以根据自己的需要选择合适的方式。
  

  

• • 快速创建：如果你只想简单地将一张数据库表转化为数据模型，可以选择这种方式。

• • SQL 脚本：如果你需要对数据进行更复杂的处理和转换，可以使用 SQL 语句自定义数据模型逻辑，更加灵活。

• • 步骤四：创建维度和指标，将数据模型中的字段指定为维度或指标，并可以设置维度和指标的计算方式。例如，你可以将“订单表”中的“订单金额”字段设置为指标，并设置计算方式为“求和”。

  

• • 步骤五：配置连接关系，定义数据模型之间的关联关系，用于多表查询。例如，你可以将“用户表”和“订单表”通过“用户ID”字段进行关联，以便查询每个用户的订单信息。

SuperSonic：开启智能数据分析新时代

SuperSonic 让数据分析变得更加简单、高效、智能，每个人都可以成为数据分析师。未来，SuperSonic 将不断迭代升级，为用户带来更加强大的功能和更加便捷的使用体验。