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红衣大叔关于大模型趋势的百条语录

发布日期：2024-06-13 05:21:42 浏览次数： 1630

1、2024 大模型发展四大预测：

大模型不会垄断，不会成为操作系统，将会无处不在，不像操作系统全世界就那么几套；大模型一方面追求“大”，另一方面也会追求“小”，汽车上可能会部署出来更多的大模型；多模态将成为国产大模型的标配；国内会出现很多垂直大模型，走进百行千业，向产业化方向发展。

2、不要高估大模型现在的能力，也不要低估大模型未来的潜力。

3、建立 AI 信仰：相信 Al 是真 Al、相信 Al 是工业革命级技术、相信 AI 将重塑所有业务、相信不拥抱AI 的公司和个人都将被淘汰。

4、All in AI 要思考的三个问题：

对上对下：组织内部所有人是否都在用 AI？对内：内部业务流程被改造会怎么样？对外：产品和服务被 AI 加持会怎么样？

5、未来衡量公司前景要看“含 AI量”：业务中有多少环节被AI优化、被AI 赋能、被AI改造。

6、我是做安全出身的，本来应该是最悲观的人，因为我们看到的往往都是技术带来的负面效应。但在大模型这件事上，我是坚定的发展派。

7、中国不发展大模型才是最大的不安全，虽仍存差距，中国大模型发展速度已是奇迹。

8、大模型不是风口和泡沫。即使是风口，也得吹五年到十年。对创业者来说，还有十年红利期。

9、场景红利是中国大模型弯道超车的关键，大模型真正的机会是结合场景发展垂直大模型。

10、大模型现在还很「高大上」，要把它拉下神坛，真正的走进千家万户，影响百行千业，这才是大模型引发工业革命的道路。

11、大模型的未来不会成为操作系统，而是会成为个人电脑，成为数字化系统的标配。

12、未来大模型在中国的发展之路：不会有垄断，不会只有 3-5 个大模型，大模型将无处不在。

13、开源就像是 AK47：价格便宜，火力足，分量够，能够实现「科技平权」。

14、大模型领域，巨头一定会用全家桶的思路，把自己的全家桶产品装上它们的大模型。用户会就近使用，所以存量市场在未来很难有大的改变。

15、80% 去中心化的企业级市场，蕴含着巨大的机会。

16、大模型能产生知识模糊、制造知识幻觉，可以看成创造力的展现。在此之前，世界上所有的动物只有人类会瞎编。

17、国家大战略是产业数字化。互联网企业要甘当配角，顺势而为，把数字化能力和大模型能力赋能传统企业，特别是制造业，帮助他们实现数字化、智能化。

18、行业大模型可能是一个幻觉。不会出现公有服务的行业大模型，但很多企业仍然会做私有的行业大模型。

19、垂直大模型是创业者的金光大道。

20、在企业里面做大模型，要忘掉 ChatGPT 这个榜样。

21、大模型的六个垂直的趋势：行业垂直化、企业垂直化、专业垂直化、小型垂直化、分布式垂直化、专有垂直化。

22、把大模型看低一点，就是企业业务系统的智能化的升级。企业业务系统分成很多垂直的部分，大模型也应该做到专业垂直。

23、企业里不一定需要 GPT4 这样的全才、通才或者天才，而是需要有垂直领域经验和技能的人才，这就是垂直模型要干的事情。

24、（创业者）不要等到大模型无所不能才开始做，只要想清楚了产品应用的场景，现在就能做。

25、大模型创业要快速行动，first move，just do it。

26、大模型最常用的功能只有两个：知识问答、写作生成。应该先把大模型这两个功能找到各种细化的垂直场景应用。

27、大模型不是万能的，很多业务系统是不能被取代的。创业者千万不要介入旧系统的改造之中，陷入其中可能长期无法交付。

28、大模型要跟现有的系统做一定的隔离，尽量少发生 API，函数调用的联系。

29、人工智能应当作为副驾驶，不要让它来做出不可撤销的决定。

30、坚持 AI 普惠的原则，大模型发展要以人为本。

31、做大模型的创业，不要给企业宣扬有了这个东西就会裁员。

32、能用程序解决的问题千万不要用自然语言去解决问题。不要去迷信 LUI，未来 CUI、GUI 将成为主流。

33、构建企业级大模型，应该遵循安全、向普、可信、可控。

34、永远让人在决策的回路上，而不能让大模型决策。

35、大模型技术的三大发展方向：机器人、自动驾驶、科学研究。

36、大模型是工业革命级别的技术创新，美国 AIlin Al，正掀起一轮新的产业革命。

37、绝大多数人这辈子的使命是用好 Al，而不是做 Al。

38、做大模型要坚持长期主义，肩负起担当，保持理想主义。

39、数字人最重要的是能够有自己的人设，最后能够自主学习，能够连接外围系统。

40、未来的数字人不是简单的对口型的形象，也不是简单的念稿的机器，而是能够真正跟每个人进行对话、交流，进行帮助、讨论。

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