今天以飞书为例，看看多维表格怎么和 AI 结合起来。

关于飞书

飞书是字节跳动下的一款企业写作和管理平台。整合了企业内部通用的很多功能，包含：

• • 即时沟通

• • 日历

• • 音视频会议

• • 文档

• • 云盘 等。

同时还做了低代码平台的应用生态，上面有ORK、招聘等各种应用。

飞书是一款 2B 的产品，也就是面向企业而非个人，他的同类产品是钉钉和企业微信。前两年飞书做了很多的广告，但是好像效果并不到，很多人吐槽飞书团队用 2C 的方式打造 2B 的产品， 但无论如何，他的文档功能在同类产品中还是好评多与差评。

多维表格

和钉钉、企业微信一样，飞书文档支持常见的 Office 格式，当然也少不了我们今天介绍的主角：多维表格。

多维表格比较典型的产品诸如 AirTable、Monday、Asana、Notion 等，算是无代码的一个领域了。

简单来说，多维表格就是 Excel 和 数据库表的结合，有数据表表的类型约束，又能快速维护和统计数据。

AI 和多维表格

下面我们以飞书为例，一步步的看看大语言模型如何和多维表格结合起来。

创建表格

第一步就是创建表格，在创建表格的时候，我们就能看到 AI 的影子：

• • 一个 Build the base with Faye 的超链接按钮。

:::tip 视觉钩子 我们再设计产品的时候不要忽视视觉对用户操作的影响。几乎所有的公司都用了蓝、紫等炫酷的色彩，和简单独立设计的形状来区别人工智能，这样在传统应用中嵌入AI能力的时候，可以让用户一下子识别到。:::

下面我接单罗列几个细节：

以 某 PDF 阅读器为例，看下整体效果：

提示词

好了，回到我们的主题，放 Faye AI 帮我们创建多维表格的下一步，就是我们熟悉的提示词（Prompt）， 鉴于现在的大模型越来越「聪明」，我们也不用考虑各种提示词技巧，直接把你想说的告诉他就行。

比如我想做一个表格，统计所有人的假期情况，什么时候请假、加班、调休，还有多少天年假等？

直接告诉他我想要的列，就让他自由发挥了。

经过漫长（也不算很漫长）的等待，看到表格自动生成了，还填成了几个数据。

接着趁我没反应过来，它又自动的给这个表格生成了仪表盘，

效果还行，点击 Apply 确认 AI 帮我生成的表格和仪表盘。

生成字段选项

我们发现类型 这一列是节假日名称，我们想让它记录请假或者加班类型。

编写提示语如下：

生成假期的类型：年假、加班为绿色，请假、调休为黄色

等待生成 ...

好不容易等进度到了 100%，但是结果大跌眼镜，它把所有的选型都清空了。简单更换提示语，连续试了好几次都是同样的结果。

好在内容不多，我手动编辑也很方便：

填充数据

接着为了做测试，我让 AI 帮我填充一下数据：

AI ing，继续等待：

跑完了，但是行数没变，没有填充新数据，老的数据也填充的不对。

手动创建行，修改提示语，继续：

还是不对：

难道是因为第一列是固定列的原因？新增一列试试：

结果还是不对，

提示语更加明确一点儿：

这个随机的能力有点儿差：

新建人物表

上面填充行数据的方法有点行不通，我新创建一张表：

创建是创建成功了，

但是只有九条数据：

尝试补充数据，已然效果不好。

在数据点一个的 AI 入口试试：

虽然只生成了十来条数据，但是也证明了方式可用。

AI填充日期

让 AI 填充日期：

填充引用列

现在回到第一个请假表，编辑下拉属性，引用刚刚生成的人物。

这次勾选已有的数据，让AI填充数据：

填充了一些数据，不过不太完美，有很多空数据：

接着又试了几次，填充效果都不好，随机效果也不好，可能是随机和填充这种场景对于别人来说是一个伪需求，所以模型没有照顾到？

随机填充数据，必选 随机填充数据，不要孙悟空

逻辑计算

手动补充前面几列数据，试一下 AI 逻辑计算，让请假的天数为负数，年假的天数为正数。

类型为年假和加班填 1， 调休和休假 填 -1 或者 -0.5

好家伙，全是 0

又试了几次，效果还是不好，干脆直接编辑公式吧。

SWITCH([类型],"年假",1，"加班"，1，"休假"，-0.5，"调休"，-1)

AI 仪表盘

用到现在，我发现对于简单的需求来说，AI 并没有给我节约时间，反而浪费了不少时间。

最后我自己手动增加几个图，生成了个简单的仪表盘。

总结

折腾了好一会儿，飞书多维表格 AI 个人觉得好用的地方有两个：

• • 根据描述生成初步表格结构

• • 自动生成初步的仪表盘

这时 AI 就像是一个产品经理，给你初步设计一下有哪些字段，大概可以怎么可视化。还是能节约不少时间。

后面微调和修正表格和仪表盘，尽量不要用 AI 了，手动效率会更高一些。

不过站在产品的角度看一下，飞书表格 AIGC 用户的使用路径还是很短的， 同时对用户来说也没有很强的侵入性， 就像一个付费或者高级功能，我不用，就对我没影响，

如果我们要打造 生成式AI原生应用，那么势必在流程上会对AI的使用会嵌入更深， 当然也需要产品研发和设计上对相关场景进行根深的打磨，不能像我今天展示的那样，三次尽兴而来，两次败兴而归。

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